Boston Dynamics научила Atlas таскать холодильники: гуманоидный робот впервые показал почти человеческую работу с тяжёлыми грузами

Новый электрический Atlas поднимает до 45 кг, учится миллионы часов в ИИ-симуляциях и переносит навыки из виртуального мира в реальность всего за сутки

Компания Boston Dynamics опубликовала новые закулисные кадры, демонстрирующие возможности её нового гуманоидного робота Atlas. В рамках тестов робот успешно выполняет задачи по перемещению тяжестей и манипулированию объектами, что, по заявлению инженеров, является прямой подготовкой платформы к реальной промышленной эксплуатации.

В центре видеодемонстрации — Atlas, поднимающий и переносящий мини-холодильник весом около 23 кг, однако в компании подчеркнули, что во время испытаний робот справлялся и с загруженным холодильником массой более 45 кг.

Главным технологическим прорывом разработчики называют не физическую силу робота, а создание интеллектуальных систем управления на базе ИИ. Робот способен адаптироваться к физике реального мира: он учитывает массу и инерцию объекта, группируется, упирается и задействует для маневрирования всё тело, а не только манипуляторы рук. Это отражает глобальный сдвиг в индустрии: от демонстрации красивой ходьбы компании переходят к обучению роботов практическому труду на заводах, складах и строительных площадках.

Фото: Boston Dynamics
Фото: Boston Dynamics

В техническом блоге Boston Dynamics объясняет, что эксперимент с холодильником призван продемонстрировать успехи в области обучения с подкреплением (reinforcement learning) и координации всего тела. В отличие от традиционных систем, жёстко привязанных к визуальным маркерам и манипуляциям лишь кончиками пальцев, Atlas учится динамически подстраивать позу под форму груза. По словам инженеров, невозможно поднять холодильник, просто глядя на него и работая руками, — нужно навалиться на него, распределить вес и заранее просчитать баланс. Этому поведению робот обучался «миллионы часов» в виртуальной среде внутри параллельных симуляций на графических процессорах.

Важнейшим достижением стало сокращение разрыва между симуляцией и реальностью (sim-to-real gap). Благодаря улучшению архитектуры самого Atlas и высокой точности симуляторов, инженеры теперь могут переносить новые навыки из виртуальной среды на физическое железо всего за день.

How does Atlas learn? | Inside the Lab | Boston Dynamics

Новое поколение Atlas кардинально отличается от старых гидравлических версий. Это полностью электрическая платформа с упрощенной аппаратной частью, оптимизированной для серийного производства. Во всём теле робота используется всего два типа приводов (актуаторов), его конечности симметричны, а руки, ноги и модули головы сделаны легкозаменяемыми в полевых условиях для снижения стоимости обслуживания. Кроме того, в суставах робота отсутствуют кабели, что обеспечило им бесконечное вращение, повысило надёжность и подарило беспрецедентную гибкость движений.

Подобный демонстрационный шаг Boston Dynamics выглядит ответом на обострившуюся конкуренцию в секторе, где свои коммерческие гуманоидные системы для логистики и складов активно развивают Tesla, Figure AI, Agility Robotics и 1X Technologies.

Главное