Goldman Sachs опроверг опасения по поводу пузыря на рынке искусственного интеллекта, заявив, что бум искусственного интеллекта всё ещё находится на ранней стадии. В новом прогнозе аналитики инвестиционного банка отметили, что текущие расходы на ИИ остаются скромными по сравнению с долгосрочным экономическим потенциалом этой технологии.
По оценке банка, инвестиции в ИИ в США составляют менее 1% ВВП. Для сравнения, предыдущие технологические бумы, такие как железные дороги, электрификация и эпоха интернета, достигали пика в 2–5% ВВП. Goldman ожидает, что к 2025 году инвестиции в ИИ вырастут до 300 миллиардов долларов.
Goldman Sachs обозначил две основные причины своего оптимистичного прогноза. Во-первых, внедрение ИИ в существующих секторах уже обеспечивает ощутимый рост производительности. Во-вторых, этот рост зависит от масштабной вычислительной инфраструктуры, которая оправдывает текущие инвестиции в чипы, серверы и центры обработки данных.
По данным Goldman Sachs, генеративный ИИ может в конечном итоге принести экономике США до 20 триллионов долларов, при этом 8 триллионов долларов поступят компаниям в виде дохода от капитала. Банк прогнозирует, что производительность труда может вырасти на 15% в течение следующего десятилетия после широкого внедрения инструментов ИИ.
Однако в отчёте также указывается на потенциальный риск. Остаётся неясным, получат ли компании, инвестирующие сегодня больше всего средств в ИИ, наибольшую выгоду в долгосрочной перспективе. Опыт прошлых инфраструктурных циклов показывает, что ранние участники рынка часто создавали дорогостоящие системы, которые впоследствии приобретались по дешёвке более успешными опоздавшими. Быстрая амортизация аппаратного обеспечения ИИ и высокие темпы разработки моделей могут сделать подобные результаты вполне возможными.
