Google открывает доступ к новой системе машинного обучения TensorFlow

ПредыдущаяСледующая

Google уделяет большое внимание технологиям машинного обучения. К примеру, все давно привыкли пользоваться поисковой системой компании, когда необходимо по описанию найти какое-то изображение или фото.

А если поискать в Сети, можно найти данные касательно «обратной технологии». Она пока не используется массово. Суть заключается в том, что алгоритмы Google позволяют с очень высокой точностью определять, что изображено на фото. То есть программа определит множество деталей, присутствующих на снимке, и выделит их.

TensorFlow  — новая система машинного обучения Google

Собрав воедино все современные разработки, Google создала новую систему машинного обучения, назвав её TensorFlow. По словам компании, TensorFlow быстрее, умнее и гибче, нежели старая система. Также она легче адаптируется к различным научным задачам.

Система масштабируема, так что может работать как на отдельном устройстве, так и используя распределённые вычисления или центры обработки данных. На данный момент TensorFlow уже используется во всех сферах, где это необходимо. В частности, в приложениях по распознаванию речи, в ПО Inbox и сервисе Google Photos. Компания утверждает, что скорость обучения нейронных сетей в данном случае в пять раз выше, чем у системы первого поколения.

Сколько именно Google уже использует TensorFlow, неясно. Собственно, вчерашний пресс-релиз посвящён тому факту, что компания открывает доступ к системе всем желающим. По мнению Google, это не только позволит исследователям и разработчикам получить более мощный инструмент, но и поспособствует развитию самой технологии.

10 ноября 2015 Г.

12:02

Ctrl
ПредыдущаяСледующая
194
194

Все новости за сегодня

SoftBank стала крупнейшим инвестором Uber, приобретя около 15% акций компании: SoftBank инвестировала в Uber около 9,3 млрд долларов

За накопитель Intel Optane 800P объёмом 120 ГБ придётся отдать больше 300 долларов: SSD Intel Optane 800P получились дорогими34

Квартальная выручка IBM выросла впервые за несколько лет: IBM отчиталась за 2017 год

Nintendo Labo — уникальный интерактивный конструктор, «оживляющий» картонные творения посредством консоли Switch: Конструктор Nintendo Labo существует в виде трёх наборов26

В некоторых случаях Apple будет менять iPhone 6 Plus на iPhone 6s Plus : У Apple закончились iPhone 6 Plus для замены 20

Ноутбук Xiaomi Mi Notebook Air наконец-то оснастили четырёхъядерными процессорами Intel: Ноутбук Xiaomi Mi Notebook Air получил CPU Intel Kaby Lake Refresh23

Hynix тоже готова отгружать клиентам память GDDR6: У Hynix уже готова память GDDR617

Слабый спрос приведёт к тому, что Apple прекратит производство iPhone X сразу после выхода преемника: Минг-Чи Куо считает, что смартфоны Apple 2018 года будут успешнее текущих58

Опубликованы новые фотографии клона смартфона Samsung Galaxy S9+ : Анонс Galaxy S9 ожидается 26 февраля на MWC 201850

ОС Android 9.0 проходит под кодовым названием Android Pi: Однако часто кодовые названия Android вовсе не совпадали с финальными15

Умная АС Apple HomePod прошла сертификацию FCC и может выйти в любой момент: HomePod будет продаваться по цене 349 долларов24

iXBT TV

  • Apple отключит замедление iPhone, 10 лет MacBook Air, дрон спас человека

  • Обзор автомобиля Mercedes-Benz E 220 d 4Matic All-Terrain Luxury: полноприводный внедорожный универсал

  • Обзор складной гладильной системы MIE Maxima: утюг, отпариватель для одежды и гладильная доска

  • Обзор недорогого Full HD DLP-проектора BenQ W1050 для домашнего кинотеатра

  • Процессор Intel с графикой AMD, экраны любой формы и размера

  • Критическая уязвимость Intel, разбор Apple iMac Pro, Dell XPS 13 стал тоньше

  • Обзор компактной беспроводной колонки JBL Playlist с поддержкой Chromecast

  • Обзор игрового IPS-монитора LG 34UM69G с соотношением сторон 21:9

  • Обзор блока питания Aerocool P7-750W Platinum с гибридной системой охлаждения

  • Apple специально замедляет старые iPhone, VR-революция, крошечный телефон

  • Обзор широкоугольного объектива Canon EF 35 mm F1.4L II USM

  • Обзор робота-пылесоса Kitfort KT-516 со сменными уборочными блоками

Календарь

ноябрь
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс