Google в шоке от признания разработчиков чат-бота: Bard обучали наугад!

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обычный топик | ИИ, сервисы и приложения

Подрядчики Google, которые проверяли ответы чат-бота Bard, признали, что некачественно выполняли свою работу из-за нехватки времени. Это привело к тому, что обучение чат-бота было неверным и он давал неправильные ответы на вопросы пользователей.

Автор: Zloy_Angel через нейросеть от Сбер Источник: rudalle.ru

Как известно, Bard - это чат-бот, созданный Google для обслуживания клиентов и решения различных задач. Его работа основана на искусственном интеллекте, а для того, чтобы он мог правильно отвечать на вопросы пользователей, его нужно было обучить. Именно в этом процессе произошла ошибка.

Подрядчики от компании Appen, которые занимались проверкой ответов Bard, были наемными работниками и должны были проводить качественную проверку. Однако они признали, что не имели достаточно времени для тщательного анализа ответов чат-бота. Это привело к тому, что многие ошибки и неточности в ответах не были замечены.

К сожалению, эти ошибки и неточности оказались критическими, и обучение чат-бота было неверным. Это привело к тому, что Bard начал давать неправильные ответы на вопросы пользователей. Это было обнаружено только после того, как многие пользователи начали жаловаться на качество обслуживания.

Как следствие, Google была вынуждена принять меры и пересмотреть процесс обучения своего чат-бота. Компания начала обучать бота заново, с учетом всех ошибок и неточностей, которые были допущены в прошлый раз. Теперь процесс обучения проводят специалисты Google, а не наемные работники.

Этот случай является хорошим примером того, как важно проводить тщательную проверку и обучение чат-ботов. Ошибки, допущенные в процессе, могут привести к серьезным проблемам и негативному влиянию на работу компании.

Неверное обучение искусственного интеллекта может привести к серьезным проблемам, таким как неправильные ответы на вопросы пользователей, сбои в работе систем и даже аварии. Кроме того, ошибки, допущенные в процессе обучения, могут привести к негативному влиянию на репутацию компании и снижению доверия со стороны пользователей. Поэтому важно проводить тщательное обучение искусственного интеллекта, а также проверку его работы на различных этапах. Компании должны уделять достаточно внимания обучению чат-ботов, чтобы избежать неприятных последствий.

Источник: https://www.businessinsider.com/

5 комментариев

Добавить комментарий

M
Всё ещё жду битву чат-ботов без участия человека.
m
«Я не понял, повтори пожалуйста»
©

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему рябина иногда месяцами висит почти нетронутой, а потом птицы объедают дерево буквально за несколько дней

Осенняя рябина умеет долго выглядеть так, будто птицы её совершенно игнорируют. Гроздья висят яркими, тяжёлыми, заметными издалека, листья уже опали, вокруг почти не осталось другой растительной...

Мышь дешевле 2к рублей для MacOS и Windows: обзор Redragon K1NG MAX

Мне нужна была мышь, которая моментально бы переключалась между двумя устройствами, чтобы обязательно работала через Bluetooth с макбуком и по радиоканалу с ПК на Windows. Посмотрим, на...

Литиевые АА 1,5В аккумуляторы XTAR — тестирую три варианта (с разборкой)

В наше время все еще много техники питается от АА и ААА батареек. В этом обзоре я постарался рассказать про 1.5В литиевые акумуляторы, которые могут их заменить

Sony TC-K990ES: зачем в подпятники ведущих валов кассетной деки впрессовали синтетические сапфиры

Есть детали в аппаратуре высокого класса, которые на первый взгляд кажутся чистой инженерной прихотью — зачем тратить драгоценный кристалл на кусочек механизма размером с рисовое...

Уксус или лимонная кислота: что на самом деле лучше растворяет накипь в чайнике

Белый твердый слой на дне чайника выглядит довольно стойким: губка берет его плохо, обычная вода не смывает, а возле нагревателя он со временем становится все толще. Поэтому вокруг способов очистки...

Даньдань-мянь: как лапша уличных торговцев с коромысла стала сычуаньской классикой

У даньдань-мянь название звучит почти как описание старой профессии. До ресторанных вывесок, фарфоровых мисок и гастрономических путеводителей была деревянная перекладина на плече. На одном конце...