Google в шоке от признания разработчиков чат-бота: Bard обучали наугад!

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обычный топик | ИИ, сервисы и приложения

Подрядчики Google, которые проверяли ответы чат-бота Bard, признали, что некачественно выполняли свою работу из-за нехватки времени. Это привело к тому, что обучение чат-бота было неверным и он давал неправильные ответы на вопросы пользователей.

Автор: Zloy_Angel через нейросеть от Сбер Источник: rudalle.ru

Как известно, Bard - это чат-бот, созданный Google для обслуживания клиентов и решения различных задач. Его работа основана на искусственном интеллекте, а для того, чтобы он мог правильно отвечать на вопросы пользователей, его нужно было обучить. Именно в этом процессе произошла ошибка.

Подрядчики от компании Appen, которые занимались проверкой ответов Bard, были наемными работниками и должны были проводить качественную проверку. Однако они признали, что не имели достаточно времени для тщательного анализа ответов чат-бота. Это привело к тому, что многие ошибки и неточности в ответах не были замечены.

К сожалению, эти ошибки и неточности оказались критическими, и обучение чат-бота было неверным. Это привело к тому, что Bard начал давать неправильные ответы на вопросы пользователей. Это было обнаружено только после того, как многие пользователи начали жаловаться на качество обслуживания.

Как следствие, Google была вынуждена принять меры и пересмотреть процесс обучения своего чат-бота. Компания начала обучать бота заново, с учетом всех ошибок и неточностей, которые были допущены в прошлый раз. Теперь процесс обучения проводят специалисты Google, а не наемные работники.

Этот случай является хорошим примером того, как важно проводить тщательную проверку и обучение чат-ботов. Ошибки, допущенные в процессе, могут привести к серьезным проблемам и негативному влиянию на работу компании.

Неверное обучение искусственного интеллекта может привести к серьезным проблемам, таким как неправильные ответы на вопросы пользователей, сбои в работе систем и даже аварии. Кроме того, ошибки, допущенные в процессе обучения, могут привести к негативному влиянию на репутацию компании и снижению доверия со стороны пользователей. Поэтому важно проводить тщательное обучение искусственного интеллекта, а также проверку его работы на различных этапах. Компании должны уделять достаточно внимания обучению чат-ботов, чтобы избежать неприятных последствий.

Источник: https://www.businessinsider.com/

5 комментариев

Добавить комментарий

M
Всё ещё жду битву чат-ботов без участия человека.
m
«Я не понял, повтори пожалуйста»
©

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Геофизики объяснили, почему залежи алмазов и ценных руд распределены по Земле неравномерно

Распределение полезных ископаемых на поверхности Земли подчиняется физическим законам, однако до недавнего времени геологи не имели единой количественной модели, объясняющей, почему определенные...

✦ ИИ  Какие функции выполняет клавиша «Fn» на клавиатуре

Клавиша Fn — привычная, и, для многих даже незаметная клавиша. На первый взгляд она кажется второстепенной, я, например, ей обычно даже и не пользуюсь. Но, тем не менее, эта маленькая...

Почему летучие мыши спят вниз головой: физические и анатомические причины

Инверсный сон рукокрылых часто подается как парадокс, бросающий вызов законам физики. На самом деле это пример строгой эволюционной оптимизации, где физические ограничения — от...

Не только акула: 10 опасных рыб мира — одна маскируется под камень, другая бьёт током

Когда говорят об опасных морских существах, большинство сразу вспоминает акулу. Кино давно убедило нас, что именно она — главный кошмар океана. Но если посмотреть на статистику,...

✦ ИИ  Роботы вместо врачей: как нас будет лечить искусственный интеллект и заменит ли он медиков

Когда мы слышим слова робот и врач, часто представляется что-то из фантастического фильма. Железный человек с красными глазами вместо живого доктора. Кто-то вспоминает страшилки про то, как машины...

Парадокс Пето: почему киты не болеют раком

Парадокс Пето формулируется просто: если рак — это результат случайных мутаций, накапливающихся при делении клеток, то крупные животные с большой продолжительностью жизни должны погибать...