Google в шоке от признания разработчиков чат-бота: Bard обучали наугад!

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Подрядчики Google, которые проверяли ответы чат-бота Bard, признали, что некачественно выполняли свою работу из-за нехватки времени. Это привело к тому, что обучение чат-бота было неверным и он давал неправильные ответы на вопросы пользователей.

Автор: Zloy_Angel через нейросеть от Сбер Источник: rudalle.ru

Как известно, Bard - это чат-бот, созданный Google для обслуживания клиентов и решения различных задач. Его работа основана на искусственном интеллекте, а для того, чтобы он мог правильно отвечать на вопросы пользователей, его нужно было обучить. Именно в этом процессе произошла ошибка.

Подрядчики от компании Appen, которые занимались проверкой ответов Bard, были наемными работниками и должны были проводить качественную проверку. Однако они признали, что не имели достаточно времени для тщательного анализа ответов чат-бота. Это привело к тому, что многие ошибки и неточности в ответах не были замечены.

К сожалению, эти ошибки и неточности оказались критическими, и обучение чат-бота было неверным. Это привело к тому, что Bard начал давать неправильные ответы на вопросы пользователей. Это было обнаружено только после того, как многие пользователи начали жаловаться на качество обслуживания.

Как следствие, Google была вынуждена принять меры и пересмотреть процесс обучения своего чат-бота. Компания начала обучать бота заново, с учетом всех ошибок и неточностей, которые были допущены в прошлый раз. Теперь процесс обучения проводят специалисты Google, а не наемные работники.

Этот случай является хорошим примером того, как важно проводить тщательную проверку и обучение чат-ботов. Ошибки, допущенные в процессе, могут привести к серьезным проблемам и негативному влиянию на работу компании.

Неверное обучение искусственного интеллекта может привести к серьезным проблемам, таким как неправильные ответы на вопросы пользователей, сбои в работе систем и даже аварии. Кроме того, ошибки, допущенные в процессе обучения, могут привести к негативному влиянию на репутацию компании и снижению доверия со стороны пользователей. Поэтому важно проводить тщательное обучение искусственного интеллекта, а также проверку его работы на различных этапах. Компании должны уделять достаточно внимания обучению чат-ботов, чтобы избежать неприятных последствий.

Источник: https://www.businessinsider.com/

5 комментариев

Добавить комментарий

M
Всё ещё жду битву чат-ботов без участия человека.
m
«Я не понял, повтори пожалуйста»
©

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как обновить старый ПК для игр осенью 2026 года: лучшие апгрейды на 20–30 тысяч рублей

Собрать или обновить игровой компьютер осенью 2026 года стало заметно сложнее. Оперативная память подорожала, хорошие SSD уже не стоят копейки, а цены на видеокарты заставляют внимательно считать...

✦ ИИ  Как подключить API нейросетей из России: варианты и подводные камни

Чат-интерфейсом нейросетей из России пользоваться научились почти все. С API сложнее: нужен ключ, нужна оплата, а провайдер должен пропускать запросы из вашей страны. OpenAI и Anthropic не...

✦ ИИ  Почему STL-файл ещё не готов к печати: модель, проект слайсера и команды принтера

Вы скачали модель, открыли её на компьютере и видите нужную деталь. Кажется, осталось скопировать файл на принтер. Но между изображением предмета и его изготовлением есть ещё один этап: подготовка...

Что на самом деле происходит, когда AI-агент получает доступ к вашему компьютеру

Представьте, что вы поручили AI-агенту исправить ошибку на сайте. Он самостоятельно изучил код, нашёл проблему, внёс изменения и сообщил, что всё готово. Кнопка, которая раньше не работала,...

6 нейросетей и сервисов для работы с текстом в 2026 году: где переписать, проверить и улучшить текст без чат-ботов

Эту подборку я собрала, потому что мне надоели статьи, в которых описываются одни и те же чат-боты. Тут будем говорить не про них, а про реальные сервисы для обработки готового текста...