Google в шоке от признания разработчиков чат-бота: Bard обучали наугад!

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обычный топик | ИИ, сервисы и приложения

Подрядчики Google, которые проверяли ответы чат-бота Bard, признали, что некачественно выполняли свою работу из-за нехватки времени. Это привело к тому, что обучение чат-бота было неверным и он давал неправильные ответы на вопросы пользователей.

Автор: Zloy_Angel через нейросеть от Сбер Источник: rudalle.ru

Как известно, Bard - это чат-бот, созданный Google для обслуживания клиентов и решения различных задач. Его работа основана на искусственном интеллекте, а для того, чтобы он мог правильно отвечать на вопросы пользователей, его нужно было обучить. Именно в этом процессе произошла ошибка.

Подрядчики от компании Appen, которые занимались проверкой ответов Bard, были наемными работниками и должны были проводить качественную проверку. Однако они признали, что не имели достаточно времени для тщательного анализа ответов чат-бота. Это привело к тому, что многие ошибки и неточности в ответах не были замечены.

К сожалению, эти ошибки и неточности оказались критическими, и обучение чат-бота было неверным. Это привело к тому, что Bard начал давать неправильные ответы на вопросы пользователей. Это было обнаружено только после того, как многие пользователи начали жаловаться на качество обслуживания.

Как следствие, Google была вынуждена принять меры и пересмотреть процесс обучения своего чат-бота. Компания начала обучать бота заново, с учетом всех ошибок и неточностей, которые были допущены в прошлый раз. Теперь процесс обучения проводят специалисты Google, а не наемные работники.

Этот случай является хорошим примером того, как важно проводить тщательную проверку и обучение чат-ботов. Ошибки, допущенные в процессе, могут привести к серьезным проблемам и негативному влиянию на работу компании.

Неверное обучение искусственного интеллекта может привести к серьезным проблемам, таким как неправильные ответы на вопросы пользователей, сбои в работе систем и даже аварии. Кроме того, ошибки, допущенные в процессе обучения, могут привести к негативному влиянию на репутацию компании и снижению доверия со стороны пользователей. Поэтому важно проводить тщательное обучение искусственного интеллекта, а также проверку его работы на различных этапах. Компании должны уделять достаточно внимания обучению чат-ботов, чтобы избежать неприятных последствий.

Источник: https://www.businessinsider.com/

5 комментариев

Добавить комментарий

M
Всё ещё жду битву чат-ботов без участия человека.
m
«Я не понял, повтори пожалуйста»
©

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Доллары и рубли скоро станут мусором: 4 вещи, которые заменят деньги в будущем

Чем мы будем расплачиваться, когда физический труд будут выполнять роботы, а интеллектуальный — нейросети? Вот четыре главных кандидата на роль «новых денег» будущего.

597 метров пустоты: достроят ли China 117 Tower спустя 10 лет простоя

China 117 Tower или Goldin Finance 117 является одним из самых амбициозных небоскрёбов Китая, который должен был стать символом экономического роста и архитектурной мощи страны. При высоте почти...

Заработная плата на карту другого человека: можно ли так делать и какие реальные риски существуют

По состоянию на начало 2026 года российское трудовое законодательство прямо не запрещает перечислять заработную плату на банковскую карту другого человека. Однако такой способ оплаты возможен...

Суслики против вулкана: как мелкие грызуны воскресили экосистему, погребенную под пеплом

Восемнадцатого мая 1980 года извержение вулкана Сент-Хеленс на северо-западе США уничтожило более 350 квадратных километров горных лесов. Катастрофа накрыла огромные территории многометровым слоем...

10" IPS, 2K съемка и Wi-Fi за 6000 руб.: обзор двухканального видеорегистратора зеркала TrendVision MR-2K

Видеорегистратор в автомобиле вещь в наших реалиях нужная, в случае ДТП или спорных дорожных ситуаций позволяет иметь свою доказательную базу на видео. Многим пользователям удобен формат зеркала,...

На Марсе найдены микроскопические рубины: первая находка минералов, рожденных космическим ударом

На протяжении последних лет марсоход Perseverance планомерно изучает кратер Езеро. Изначально аппарат двигался по дну высохшего озера, исследуя осадочные породы и дельту древней реки. Однако сейчас...