Google в шоке от признания разработчиков чат-бота: Bard обучали наугад!

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обычный топик | ИИ, сервисы и приложения

Подрядчики Google, которые проверяли ответы чат-бота Bard, признали, что некачественно выполняли свою работу из-за нехватки времени. Это привело к тому, что обучение чат-бота было неверным и он давал неправильные ответы на вопросы пользователей.

Автор: Zloy_Angel через нейросеть от Сбер Источник: rudalle.ru

Как известно, Bard - это чат-бот, созданный Google для обслуживания клиентов и решения различных задач. Его работа основана на искусственном интеллекте, а для того, чтобы он мог правильно отвечать на вопросы пользователей, его нужно было обучить. Именно в этом процессе произошла ошибка.

Подрядчики от компании Appen, которые занимались проверкой ответов Bard, были наемными работниками и должны были проводить качественную проверку. Однако они признали, что не имели достаточно времени для тщательного анализа ответов чат-бота. Это привело к тому, что многие ошибки и неточности в ответах не были замечены.

К сожалению, эти ошибки и неточности оказались критическими, и обучение чат-бота было неверным. Это привело к тому, что Bard начал давать неправильные ответы на вопросы пользователей. Это было обнаружено только после того, как многие пользователи начали жаловаться на качество обслуживания.

Как следствие, Google была вынуждена принять меры и пересмотреть процесс обучения своего чат-бота. Компания начала обучать бота заново, с учетом всех ошибок и неточностей, которые были допущены в прошлый раз. Теперь процесс обучения проводят специалисты Google, а не наемные работники.

Этот случай является хорошим примером того, как важно проводить тщательную проверку и обучение чат-ботов. Ошибки, допущенные в процессе, могут привести к серьезным проблемам и негативному влиянию на работу компании.

Неверное обучение искусственного интеллекта может привести к серьезным проблемам, таким как неправильные ответы на вопросы пользователей, сбои в работе систем и даже аварии. Кроме того, ошибки, допущенные в процессе обучения, могут привести к негативному влиянию на репутацию компании и снижению доверия со стороны пользователей. Поэтому важно проводить тщательное обучение искусственного интеллекта, а также проверку его работы на различных этапах. Компании должны уделять достаточно внимания обучению чат-ботов, чтобы избежать неприятных последствий.

Источник: https://www.businessinsider.com/

5 комментариев

Добавить комментарий

M
Всё ещё жду битву чат-ботов без участия человека.
m
«Я не понял, повтори пожалуйста»
©

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Эйнштейн берет реванш: как один тест на согласованность закрыл «самое громкое открытие года» о темной энергии

В начале 2024 года в научном сообществе произошло событие, которое многие поспешили назвать началом новой революции в космологии. Данные, полученные с помощью новейшего астрономического прибора...

Лонгйир: город, в котором официально запрещено умирать

В мире много мест с откровенно странными законами, но крошечный норвежский городок Лонгйир, пожалуй, собрал самый причудливый фулл хаус из них. Ниже я расскажу, почему в городе на законодательном...

Новый источник энергии возрастом миллиард лет: в скалах Канадского щита обнаружили запасы белого водорода

Современная мировая экономика ежегодно потребляет миллионы тонн водорода. Объем этого рынка уже оценивается в 135 миллиардов долларов, и потребность в данном ресурсе продолжает расти. Водород...

✦ ИИ  ОС для роутера OpenWRT vs Keenetic — что выбрать

OpenWRT и Keenetic подходят разным людям. OpenWRT дает почти полный контроль над роутером, а Keenetic делает ставку на готовую систему, понятные настройки и меньше ручной возни. Отдельно стоит...

5 Linux дистрибутивов похожих на macOS

Linux давно перестал быть системой только с терминалом. Сегодня среди дистрибутивов есть варианты, которые по логике интерфейса, доку, жестам, верхней панели и аккуратной визуальной составляющей...

10 причин почему не стоит устанавливать Linux: обилие дистрибутивов, плохая поддержка и терминал

Переход на Linux представляется многим пользователям персонального компьютера идеальным способом сбежать от навязчивых обновлений и телеметрии Windows. Однако самая свободная операционная система в...