Google в шоке от признания разработчиков чат-бота: Bard обучали наугад!

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обычный топик | ИИ, сервисы и приложения

Подрядчики Google, которые проверяли ответы чат-бота Bard, признали, что некачественно выполняли свою работу из-за нехватки времени. Это привело к тому, что обучение чат-бота было неверным и он давал неправильные ответы на вопросы пользователей.

Автор: Zloy_Angel через нейросеть от Сбер Источник: rudalle.ru

Как известно, Bard - это чат-бот, созданный Google для обслуживания клиентов и решения различных задач. Его работа основана на искусственном интеллекте, а для того, чтобы он мог правильно отвечать на вопросы пользователей, его нужно было обучить. Именно в этом процессе произошла ошибка.

Подрядчики от компании Appen, которые занимались проверкой ответов Bard, были наемными работниками и должны были проводить качественную проверку. Однако они признали, что не имели достаточно времени для тщательного анализа ответов чат-бота. Это привело к тому, что многие ошибки и неточности в ответах не были замечены.

К сожалению, эти ошибки и неточности оказались критическими, и обучение чат-бота было неверным. Это привело к тому, что Bard начал давать неправильные ответы на вопросы пользователей. Это было обнаружено только после того, как многие пользователи начали жаловаться на качество обслуживания.

Как следствие, Google была вынуждена принять меры и пересмотреть процесс обучения своего чат-бота. Компания начала обучать бота заново, с учетом всех ошибок и неточностей, которые были допущены в прошлый раз. Теперь процесс обучения проводят специалисты Google, а не наемные работники.

Этот случай является хорошим примером того, как важно проводить тщательную проверку и обучение чат-ботов. Ошибки, допущенные в процессе, могут привести к серьезным проблемам и негативному влиянию на работу компании.

Неверное обучение искусственного интеллекта может привести к серьезным проблемам, таким как неправильные ответы на вопросы пользователей, сбои в работе систем и даже аварии. Кроме того, ошибки, допущенные в процессе обучения, могут привести к негативному влиянию на репутацию компании и снижению доверия со стороны пользователей. Поэтому важно проводить тщательное обучение искусственного интеллекта, а также проверку его работы на различных этапах. Компании должны уделять достаточно внимания обучению чат-ботов, чтобы избежать неприятных последствий.

Источник: https://www.businessinsider.com/

5 комментариев

Добавить комментарий

M
Всё ещё жду битву чат-ботов без участия человека.
m
«Я не понял, повтори пожалуйста»
©

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему в Гибралтаре взлетная полоса пересекает дорогу и как там избегают катастроф?

Представьте ситуацию: вы сидите в автомобиле, ожидая зеленого сигнала светофора на обычной городской трассе. Вокруг привычная суета, кто-то пьет кофе за рулем, кто-то листает новости на смартфоне....

Чуть больше, чем просто планшет: обзор планшета Blackview MEGA 5

Blackview MEGA 5 — крупный планшет с диагональю 12,2 дюйма, у которого в комплекте есть стилус, клавиатура и мышь, а также, по заверениям производителя самый ёмкий аккумулятор в классе....

Когда все решает звук. Обзор Ugreen EchoBuds Plus с LDAC, 12,4 мм драйвером и автономностью до 50 часов

Наушники Ugreen EchoBuds Plus ломают привычные представления о недорогих наушниках: внешне это довольно простая и неброская модель с хорошо знакомым дизайном, внутри — флагманский звук и...

Очередная «хвастливая» выставка продолжается в «Солодовне»

Новый проект частной галереи получил название «Секретер» в честь небольшого ящичка с секретами непосредственно. Как следует из описания, задача этой экспозиции приоткрыть камерные тайны частной...

Как правильно собрать и сохранить картофель: сушка и подготовка погреба

Выкопать картофель тоже нужно правильно, но это только половина дела. Настоящая борьба за сохранность урожая начинается сразу после того, как клубни извлечены из земли. Ошибки на этапе уборки,...