Google в шоке от признания разработчиков чат-бота: Bard обучали наугад!

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обычный топик | ИИ, сервисы и приложения

Подрядчики Google, которые проверяли ответы чат-бота Bard, признали, что некачественно выполняли свою работу из-за нехватки времени. Это привело к тому, что обучение чат-бота было неверным и он давал неправильные ответы на вопросы пользователей.

Автор: Zloy_Angel через нейросеть от Сбер Источник: rudalle.ru

Как известно, Bard - это чат-бот, созданный Google для обслуживания клиентов и решения различных задач. Его работа основана на искусственном интеллекте, а для того, чтобы он мог правильно отвечать на вопросы пользователей, его нужно было обучить. Именно в этом процессе произошла ошибка.

Подрядчики от компании Appen, которые занимались проверкой ответов Bard, были наемными работниками и должны были проводить качественную проверку. Однако они признали, что не имели достаточно времени для тщательного анализа ответов чат-бота. Это привело к тому, что многие ошибки и неточности в ответах не были замечены.

К сожалению, эти ошибки и неточности оказались критическими, и обучение чат-бота было неверным. Это привело к тому, что Bard начал давать неправильные ответы на вопросы пользователей. Это было обнаружено только после того, как многие пользователи начали жаловаться на качество обслуживания.

Как следствие, Google была вынуждена принять меры и пересмотреть процесс обучения своего чат-бота. Компания начала обучать бота заново, с учетом всех ошибок и неточностей, которые были допущены в прошлый раз. Теперь процесс обучения проводят специалисты Google, а не наемные работники.

Этот случай является хорошим примером того, как важно проводить тщательную проверку и обучение чат-ботов. Ошибки, допущенные в процессе, могут привести к серьезным проблемам и негативному влиянию на работу компании.

Неверное обучение искусственного интеллекта может привести к серьезным проблемам, таким как неправильные ответы на вопросы пользователей, сбои в работе систем и даже аварии. Кроме того, ошибки, допущенные в процессе обучения, могут привести к негативному влиянию на репутацию компании и снижению доверия со стороны пользователей. Поэтому важно проводить тщательное обучение искусственного интеллекта, а также проверку его работы на различных этапах. Компании должны уделять достаточно внимания обучению чат-ботов, чтобы избежать неприятных последствий.

Источник: https://www.businessinsider.com/

5 комментариев

Добавить комментарий

M
Всё ещё жду битву чат-ботов без участия человека.
m
«Я не понял, повтори пожалуйста»
©

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Ближайшая к Земле инопланетная жизнь безнадежно примитивна: расчеты биологов исключили появление развитых цивилизаций

Когда астрономы находят у далекой звезды землеподобную планету, главный интерес всегда вызывает ее возраст. Если планета находится в так называемой зоне обитаемости (на таком расстоянии от светила,...

Живем ли мы в симуляции? Если да, то законы физики доказывают: мы в ней подопытные, а не игроки

Гипотеза о том, что окружающий мир представляет собой искусственно созданную среду, давно вышла за рамки умозрительной философии. Развитие теоретической физики, квантовой механики и теории...

101 километр между Волгой и Доном: зачем СССР соединил две великие реки

Если посмотреть на карту возле Волгограда, замысел кажется почти очевидным. Волга и Дон подходят друг к другу так близко, будто человеку осталось провести между ними одну линию. По Волге можно...

Три экологические формы байкальского омуля: как калибровка жаберных тычинок разделила один вид

Анатомический подсчет выростов на первой жаберной дуге байкальского омуля (Coregonus migratorius) дает строго фиксированный разброс: от 36 до 55 шт. Если у выловленной рыбы зафиксировано менее 41...

Этот лед горячее расплавленной стали: физики открыли новую форму воды в недрах планет-гигантов

Магнитные поля Земли, Юпитера и Сатурна имеют форму правильного диполя. Их силовые линии выходят из областей вблизи географических полюсов, а центр магнитного диполя практически совпадает с центром...

От рыбацкой деревушки до киберпанка: чем может удивить самый современный город мира Шэньчжэнь

В 1980 году Шэньчжэнь был одной большой рыбацкой деревней с рисовыми полями, тиной и парой тысяч бедных рыбаков с бесконечными рядами сушащихся на солнце карасей. Казалось, чтобы хотя бы...