В США разработана ИИ-платформа для обнаружения искрений на линиях электропередач

Исследовательская группа американской Национальной лаборатории Окриджа при Министерстве энергетики США создала платформу на основе искусственного интеллекта для обнаружения опасных аномалий в электросетях. Система способна выявлять сбои в работе электросетей, которые не фиксируют традиционные средства мониторинга, и может предотвратить возникновение лесных пожаров и массовые отключения электроэнергии.

Платформа использует передовые алгоритмы обработки сигналов и машинное обучение для анализа данных осциллограмм в режиме реального времени. Основная функция инструмента — обнаружение дуговых пробоев, то есть электрических разрядов, проходящих через воздушный зазор между линией электропередачи и объектом на земле. Такие разряды часто вызывают лишь незначительное увеличение силы электрического тока, поэтому остаются незамеченными стандартными датчиками и не приводят к срабатыванию автоматических выключателей.

Система способна выявлять семь типов электрических неисправностей, в том числе дуговые пробои, сверхтоки, срабатывание реклоузеров, перегорание предохранителей, кратковременные замыкания, переключение конденсаторов и операции по переключению линий. При обнаружении аномалии платформа автоматически уведомляет энергетические компании, чтобы те приняли срочные меры.

Разработчик проекта из Окриджской национальной лаборатории Али Экти отметил, что чем быстрее будут выявляться проблемы в электросети, тем быстрее удастся на них отреагировать. Платформа была обучена на основе библиотеки, содержащей более 5700 сигнатур сетевых событий, собранных при различных ситуациях в энергосистемах.

Во время тестирования на реальных данных компании Southern California Edison — одного из крупнейших поставщиков электроэнергии в США — алгоритмы Окриджской национальной лаборатории повысили видимость сигналов на осциллограммах с шести до 72 процентов. Это позволило инструменту обнаруживать неисправности, которые остались бы незамеченными при использовании стандартных методов анализа.

Согласно плану развития проекта, будет подготовлена обновленная версия системы с использованием данных конкретной энергетической компании. Затем планируется оценить производительность инструмента на демонстрационной схеме Southern California Edison. Конечной целью является внедрение алгоритмов обнаружения в аналитическую платформу энергетической компании для практического применения.

Источник: Interesting Engineering