Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
Так получается, что нужно не 8 больших ядер, а 32 маленьких в довесок к 16 уже имеющихся, итого 48, которые будут работать как 16 больших при той же площади. Еще и жрать будет меньше. Этакий AMD FX от Intel. ;)
Но не делают, ибо понимают, что 48 мелких ядер не будут работать везде и всегда как меньшее количество крупных. А гибрид имеет проблемы. Из очевидного — задачи переднего плана получают быстрее ядра, фоновые — мелкие, при конечно же условии, что заняты не все. Ну и AVX512 пришлось отменить, а он дает солидный бонус, конечно далеко не везде, но где есть — там далеко не 15%
Гелий не улетучивается из-за разницы давлений. Он просто потихоньку сочится через сталь в силу обычного движения молекул, больно уж его молекула (которая одиночный атом, так еще и почти самый маленький, меньше только водород) мелкая, мельче стальной решетки корпуса диска.
Осталось понять что такое «прекрасно»? Это надеюсь не тот случай, когда процессор, объективно обладающий производительностью (условно) 16 ядер ZEN4 работает как 12 ядер ZEN2, ибо любые трансформации кода на лету ли, или еще как — они не могут быть бесплатными.
Так и правильно делали. Свернул на современном их процессоре виртуальные машины, или рендер, или кодирование видео, дабы тут на форуме опус очередной написать, и браузер получил ядра Core, а основная задача — ядра Atom, ибо она же теперь «фоновая» стала, а браузер — на весь экран! У AMD такой проблемы нет и быть не может по определению, ибо все ядра равноценные (ну почти, так-то есть «дальние» и «близкие», с разной скоростью доступа к кешу, но оно в данном случае роли не играет, рендеру оно до фонаря).
______
Ну вот не выходит у Intel так, чтобы по настоящему «много» ядер было, ибо если их даже 8+8 жрет сравнимо с 16 у AMD, то что было бы с 16 у Intel?
Не могут в много быстрых ядер походу. Даже с учетом чиплетов (а скорее — как раз в них и упор, ну не получается слепить процессор из нескольких кристаллов с приемлемыми задержками).
Типовые адреса а-ля alex1974@yandex.ru спамеры берут легко. Занимался лет десять назад обустройством своих ловушек, вообще их светить не нужно, десятка три имен самых ходовых, после них набор цифр а-ля год рождения (в общем, по маске, которую предлагает сам сервер) — и больше ничего не нужно.
Однако это не отменяет того факта, что в сетях для Лилы (шахматной, про другие не знаю) использовался как раз таки принцип самообучения с нуля на базе исключительно своих партий. По крайней мере, первые года два. StockFish например этот принцип не использует, ну так у каждого своя задача. Команда Лилы например хотела максимально повторить достижения Гугла, и очевидно, что это вполне получилось, Лила и два года назад играла уже сильнее.
Мешает старый принцип, формулируемый как «кто контролирует контролера?».
Попросту, для проверки некой достаточно мощной электронной системы нужна более мощная, работу которой также нужно чем-то проверить.
Что до проверки самим собой, то в этом и есть принцип самообучения нейросетей. По сути, любая более новая сеть для той или иной системы обучается именно по принципу нахождения и использования неких дыр в своей же предыдущей версии. Но это работает только на неких общих, часто встречающихся сценариях.
Шахматная Leela например четыре года тому назад играла в шахматы на уровне лучшего (на то время, и сейчас тоже) StockFish с рукописной (не сетевой) оценкой. Т.е. очень хорошо, как для 2018 или 2019-го года играла. Восторженных комментариев вида «Лила открывает новые ветки в дебютах) было более чем достаточно, причем понятно от знающих людей, уровня мастер-гросс, а не любителей. Но в одной из партий против этого SF Лила продула вчистую… потому что на доске было 3 ферзя. А Лила в тех нескольких десятках млн. партий, на которых ее сеть обучали таких позиций не встречала. В результате, ее ходы стали по сути рандомными, и естественный итог. Исправили это? Конечно. В следующем поколении сетей, буквально через 3-4 месяца. Только вот эта сеть как оказалось не умела проводить пешку со взятием фигуры ;), хотя предыдущая этим не страдала. Почему? Да потому, что это как оказалось реально очень редкая ситуация! И StockFish за это дело опять же Лилу наказал.
А через год появился сетевой уже сам StockFish. И благополучно стал супер-чемпионом, выигрывая все и вся, где есть хотя бы какое-то подобие фильтра от случайностей, вида хотя бы несколько сотен партий по равноценным дебютам для обоих сторон, играющих их по очереди. Но потом вдруг зарядили шахматы Фишера… и SF проиграл третьему в мире движку (Komodo) несколько партий, где слон с раздачи стоит на A1, и пешка на B2. Почему проиграл? Да потому, что это нелегальная позиция для классических шахмат, и она по этой причине банально не встречалась при обучении! :)
Т.е. работает там простой принцип: на чем учишься, тому и научишься. Если ты никогда не играл шестью пешками против ферзя (что бывает так-то крайне редко, но бывает) — то и играть это не сможешь.
_________
Как следствие, в данном случае именно что проверялась работа нейросети с помощью некой принципиально другой нейросети. И только так эту проблему и можно было найти. Сам себя ты это никогда не проверишь и не узнаешь, ибо проверяющий не умнее проверяемого.
И что это меняет? БЗК — это та же зеркалка, только без зеркала, которое убрали, как рудимент, оставшийся от эры пленочных аппаратов. Все остальное там то же самое, и сенсор со спичечный коробок, а не копеечную монету, и несколько десятков объективов на выбор. Ну и в качестве бонуса — скорострельность, т.к. этой камере в принципе механический затвор особо не нужен.
Ну вон у меня Samsung J1 Mini.
Вибер тянет, Скайп тянет. Да, сами эти программы грузятся неспешно, переключиться по вкладкам у них тоже небыстро, но видеосвязь как таковая идет, и вполне себе качественно (насколько позволяет камера в 0,3 мегапикселя конечно). Собеседников тоже вполне себе вижу, а у них камеры явно получше. Ничего не дергается и не икает. Новости опять же посмотреть — достаточно вполне.
Зато вдвое меньше любого современного, в нагрудном кармашке в жилетке ношу. А новых в этом размере (да даже и хотя бы 5") нет, и вряд-ли будут.
А это уже детали. Яблоки просто обязаны выпустить контрольную партий на тысячу-другую аппаратов, и протестировать их во всех возможных режимах, ибо нет никакого другого способа узнать, выдержит ли устройство такие-то режимы работы.
На самом деле фактически будет больше.
Ну например я в 1990-м год служил в Белоруссии. Сейчас это формально заграница, но опять же — формально, а тогда был и вовсе лишь другой регион страны.
А до 2014-го с небольшим перерывом жил на Украине. Потом правда уехал оттуда в РФ вместе со своим полуостровом.
Итого: я был в Белоруссии, и на Украине, причем и там и там весьма длительный период свой жизни, не на экскурсии недельной.
А еще есть сотни тысяч людей, живущие в пограничной зоне, которые (ну например) мотаются в Казахстан, то которого 15 км с банальной целью залить бак по цене вдвое ниже, чем в РФ.
Но понятно, что и Белоруссию с Украиной в моем случае, и описанный Казахстан вряд-ли можно полноценно записать как «был за пределами РФ».
Но не делают, ибо понимают, что 48 мелких ядер не будут работать везде и всегда как меньшее количество крупных. А гибрид имеет проблемы. Из очевидного — задачи переднего плана получают быстрее ядра, фоновые — мелкие, при конечно же условии, что заняты не все. Ну и AVX512 пришлось отменить, а он дает солидный бонус, конечно далеко не везде, но где есть — там далеко не 15%
Но нет, не хотят, типа «оно не нужно». А фактически все сводится к тому, что банально не могут.
______
Ну вот не выходит у Intel так, чтобы по настоящему «много» ядер было, ибо если их даже 8+8 жрет сравнимо с 16 у AMD, то что было бы с 16 у Intel?
Попросту, для проверки некой достаточно мощной электронной системы нужна более мощная, работу которой также нужно чем-то проверить.
Что до проверки самим собой, то в этом и есть принцип самообучения нейросетей. По сути, любая более новая сеть для той или иной системы обучается именно по принципу нахождения и использования неких дыр в своей же предыдущей версии. Но это работает только на неких общих, часто встречающихся сценариях.
Шахматная Leela например четыре года тому назад играла в шахматы на уровне лучшего (на то время, и сейчас тоже) StockFish с рукописной (не сетевой) оценкой. Т.е. очень хорошо, как для 2018 или 2019-го года играла. Восторженных комментариев вида «Лила открывает новые ветки в дебютах) было более чем достаточно, причем понятно от знающих людей, уровня мастер-гросс, а не любителей. Но в одной из партий против этого SF Лила продула вчистую… потому что на доске было 3 ферзя. А Лила в тех нескольких десятках млн. партий, на которых ее сеть обучали таких позиций не встречала. В результате, ее ходы стали по сути рандомными, и естественный итог. Исправили это? Конечно. В следующем поколении сетей, буквально через 3-4 месяца. Только вот эта сеть как оказалось не умела проводить пешку со взятием фигуры ;), хотя предыдущая этим не страдала. Почему? Да потому, что это как оказалось реально очень редкая ситуация! И StockFish за это дело опять же Лилу наказал.
А через год появился сетевой уже сам StockFish. И благополучно стал супер-чемпионом, выигрывая все и вся, где есть хотя бы какое-то подобие фильтра от случайностей, вида хотя бы несколько сотен партий по равноценным дебютам для обоих сторон, играющих их по очереди. Но потом вдруг зарядили шахматы Фишера… и SF проиграл третьему в мире движку (Komodo) несколько партий, где слон с раздачи стоит на A1, и пешка на B2. Почему проиграл? Да потому, что это нелегальная позиция для классических шахмат, и она по этой причине банально не встречалась при обучении! :)
Т.е. работает там простой принцип: на чем учишься, тому и научишься. Если ты никогда не играл шестью пешками против ферзя (что бывает так-то крайне редко, но бывает) — то и играть это не сможешь.
_________
Как следствие, в данном случае именно что проверялась работа нейросети с помощью некой принципиально другой нейросети. И только так эту проблему и можно было найти. Сам себя ты это никогда не проверишь и не узнаешь, ибо проверяющий не умнее проверяемого.
Забавно конечно, как можно распиарить обычый файл подкачки!
Кстати, а процессор знает, что вышли новые BIOS'ы? Intel вроде бы нигде не заявлял, что поддерживается 192 гигабайта, или я пропустил?
Да ну!
Вибер тянет, Скайп тянет. Да, сами эти программы грузятся неспешно, переключиться по вкладкам у них тоже небыстро, но видеосвязь как таковая идет, и вполне себе качественно (насколько позволяет камера в 0,3 мегапикселя конечно). Собеседников тоже вполне себе вижу, а у них камеры явно получше. Ничего не дергается и не икает. Новости опять же посмотреть — достаточно вполне.
Зато вдвое меньше любого современного, в нагрудном кармашке в жилетке ношу. А новых в этом размере (да даже и хотя бы 5") нет, и вряд-ли будут.
Ну например я в 1990-м год служил в Белоруссии. Сейчас это формально заграница, но опять же — формально, а тогда был и вовсе лишь другой регион страны.
А до 2014-го с небольшим перерывом жил на Украине. Потом правда уехал оттуда в РФ вместе со своим полуостровом.
Итого: я был в Белоруссии, и на Украине, причем и там и там весьма длительный период свой жизни, не на экскурсии недельной.
А еще есть сотни тысяч людей, живущие в пограничной зоне, которые (ну например) мотаются в Казахстан, то которого 15 км с банальной целью залить бак по цене вдвое ниже, чем в РФ.
Но понятно, что и Белоруссию с Украиной в моем случае, и описанный Казахстан вряд-ли можно полноценно записать как «был за пределами РФ».