Проект роботов с самосознанием: роль проприоцепции в развитии искусственного интеллекта

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Мы, люди, не задумываемся о том, как мы чувствуем свое тело и его положение в пространстве. Это врожденное умение, которое называется проприоцепцией, или внутренним чувством. Оно помогает нам ходить, бегать, прыгать, танцевать и делать множество других действий, не глядя на свои конечности. Но что, если мы могли бы передать это умение роботам? Как бы это изменило их поведение и возможности?

Изображение человекоподобного робота
Изображение человекоподобного робота
Автор: Fernando Diaz Ledezma and Sarni Haddadin. Technical University of Munich (TUM), Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) Источник: techxplore.com

Два немецких ученых из Мюнхенского института робототехники и машинного интеллекта (MIRMI) решили выяснить это на практике. Они провели эксперимент, в котором обучили роботов чувствовать свое тело с помощью инструментов машинного обучения. Результаты эксперимента были опубликованы в журнале Science Robotics.

Краткое изложение структуры и результатов эксперимента. Credit: Fernando Diaz Ledezma and Sarni Haddadin. Technical University of Munich (TUM), Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)

Для этого они оснастили роботов датчиками, передающими информацию о состоянии каждой отдельной части тела робота. К примеру, датчики показывали положение колена робота, сторону в которую оно сгибается и насколько сильно оно сгибается в текущий момент времени. Эти данные затем поступали в центральный процессор робота, который при помощи алгоритмов машинного обучения создавал модель своего тела и его возможностей.

Дополнительно ученые показали, что роботы способны изучать свое тело без заранее известных данных. Для этого они использовали метод, который они назвали «моторным бормотанием». Это означает, что робот случайным образом включал все свои двигатели, чтобы почувствовать, как они работают и как они влияют на его положение. Таким образом, робот формировал базовое представление о своем теле, которое затем уточнялось и улучшалось благодаря инструментам машинного обучения.

Изображение робота-гексапода
Изображение робота-гексапода
Автор: Fernando Diaz Ledezma and Sarni Haddadin. Technical University of Munich (TUM), Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) Источник: techxplore.com

При проверке свего подхода на разных типах роботов, среди которых был шестиногий паукообразный робот, гуманоид и робо-рука. Было выявлено, что такой подход позволил всем типам роботов построить некоторую модель своего тела по частям, а так же модель работы всех деталей вместе.

Это исследование имеет большое значение для развития робототехники, так как проприоцепция является важным фактором для эффективного и безопасного взаимодействия роботов с окружающей средой и людьми. Роботы, которые осознают свое тело, могут лучше адаптироваться к различным ситуациям, избегать столкновений и повреждений, а также выполнять более сложные и творческие задачи.

1 комментарий

S
следующий шаг: обмен полученными данными между отдельным единицами, анализ задачи и разделение её на роли.
в итоге получаем универсального трансформера, который формирует свою структуру под конкретные задачи, используя доступные отдельные (условно автономные) элементы.
кожаный мешок, как источник задач, со временем исключится из условия.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Поставил проектор на шкаф под углом, а он сам всё настроил на экран 130": обзор TrendVision Luma Arc

Когда хочется смотреть фильмы на большой диагонали, обычный телевизор уже не всегда кажется подходящим решением. Но с проекторами есть другая проблема: нужно найти место для установки, выставить...

Как буква «Ё» появилась в русском языке и почему её часто не используют

В книге можно встретить «елку», «ежика» и «теплый вечер» — и без труда понять, какие слова имелись в виду. Но с выражениями «все готово» или «мы узнаем» такой уверенности уже нет:...

Остров изгнанников: почему с острова Спиналонга в XX веке никто не возвращался

Остров, с которого не возвращаются. Звучит зловеще. Как сюжет для фильма ужасов не самого высокого пошиба, потому что тема, мягко говоря, избитая. Но это в кино, а в реальности и жуть, и интерес...

Белка не впадает в спячку: где она живёт зимой, если в дереве нет дупла

Зимой белку можно встретить в парке даже после снегопада. Она перебегает между деревьями, копается возле корней и снова исчезает в кроне. Но где зверёк проводит ночь, когда ветки покрыты снегом, а...

MuseHiFi U3 — мал, да удал — обзор мобильного ЦАПа/усилителя для наушников с 3,5 и 4,4 разъемами

Про компанию MuseHiFi я, конечно же, раньше слышал, но никогда ранее не имел дела с их девайсами. MuseHiFi — это китайский бренд, основанный в 2022 году и специализирующийся на...

Эксперимент с перелетом через континент: как камчатский краб перестроил Баренцево море

Осенью 1960 г. на борт пассажирского лайнера Ту-104 в Хабаровске загрузили девять деревянных ящиков со мхом и увлажненной марлей, внутри которых находились девять живых самок ракообразных с...