Проект роботов с самосознанием: роль проприоцепции в развитии искусственного интеллекта

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Оффтопик

Мы, люди, не задумываемся о том, как мы чувствуем свое тело и его положение в пространстве. Это врожденное умение, которое называется проприоцепцией, или внутренним чувством. Оно помогает нам ходить, бегать, прыгать, танцевать и делать множество других действий, не глядя на свои конечности. Но что, если мы могли бы передать это умение роботам? Как бы это изменило их поведение и возможности?

Изображение человекоподобного робота
Автор: Fernando Diaz Ledezma and Sarni Haddadin. Technical University of Munich (TUM), Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) Источник: techxplore.com

Два немецких ученых из Мюнхенского института робототехники и машинного интеллекта (MIRMI) решили выяснить это на практике. Они провели эксперимент, в котором обучили роботов чувствовать свое тело с помощью инструментов машинного обучения. Результаты эксперимента были опубликованы в журнале Science Robotics.

Краткое изложение структуры и результатов эксперимента. Credit: Fernando Diaz Ledezma and Sarni Haddadin. Technical University of Munich (TUM), Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI)

Для этого они оснастили роботов датчиками, передающими информацию о состоянии каждой отдельной части тела робота. К примеру, датчики показывали положение колена робота, сторону в которую оно сгибается и насколько сильно оно сгибается в текущий момент времени. Эти данные затем поступали в центральный процессор робота, который при помощи алгоритмов машинного обучения создавал модель своего тела и его возможностей.

Дополнительно ученые показали, что роботы способны изучать свое тело без заранее известных данных. Для этого они использовали метод, который они назвали «моторным бормотанием». Это означает, что робот случайным образом включал все свои двигатели, чтобы почувствовать, как они работают и как они влияют на его положение. Таким образом, робот формировал базовое представление о своем теле, которое затем уточнялось и улучшалось благодаря инструментам машинного обучения.

Изображение робота-гексапода
Автор: Fernando Diaz Ledezma and Sarni Haddadin. Technical University of Munich (TUM), Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) Источник: techxplore.com

При проверке свего подхода на разных типах роботов, среди которых был шестиногий паукообразный робот, гуманоид и робо-рука. Было выявлено, что такой подход позволил всем типам роботов построить некоторую модель своего тела по частям, а так же модель работы всех деталей вместе.

Это исследование имеет большое значение для развития робототехники, так как проприоцепция является важным фактором для эффективного и безопасного взаимодействия роботов с окружающей средой и людьми. Роботы, которые осознают свое тело, могут лучше адаптироваться к различным ситуациям, избегать столкновений и повреждений, а также выполнять более сложные и творческие задачи.

1 комментарий

S
следующий шаг: обмен полученными данными между отдельным единицами, анализ задачи и разделение её на роли.
в итоге получаем универсального трансформера, который формирует свою структуру под конкретные задачи, используя доступные отдельные (условно автономные) элементы.
кожаный мешок, как источник задач, со временем исключится из условия.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

И для металла, и для поп-музыки. Гибридные наушники, которые смогли. Обзор TRN Shell

Похоже что мои поиски наушников с хорошим звуком завершились. 4 драйвера для высоких, средних и низких частот и отзывы, что звук как у гораздо более дорогих модели. Путь к этим гибридным TRN Shell...

Анатомия фастфуда: почему куриные стрипсы стоят вдвое дороже наггетсов

Представьте эту до боли знакомую сцену. Вы стоите у светящегося меню в ресторане быстрого питания или задумчиво разглядываете морозильный ларь в супермаркете. Перед вами два, казалось бы,...

Эта рыба умеет ходить по суше: 5 видов, которые выглядят как баг в реальности

Принято считать, что жизнь рыб строго ограничена водной средой. Однако эволюция сформировала виды, способные не только выживать на открытом воздухе, но и целенаправленно передвигаться по суше. Они...

✦ ИИ  Почему современным оптическим мышкам больше не нужна красная подсветка

Каждый, кто застал компьютерный бум нулевых, помнит символ прогресса в устройствах ввода — красный огонёк, бьющий из-под новой оптической мышки. Он пришёл на смену вечно забивающимся...

Обзор детектора FNIRSI WD-02: проводка и арматура не скроется

Ремонт в доме, в квартире или в гараже чаще всего подразумевает сверление или штробление стен и потолков, но как не попасть в проводку или арматуру? Конечно есть множество разнообразных приборов...

Обзор беговых смарт-часов Amazfit Active 3 Premium: теперь ты знаешь свой порог лактата

Решил заняться бегом, а выбор программ в фитнес-часах ограничен? На помощь пришли Amazfit с беговыми смарт-часами Active 3 Premium, в которых есть 10 видов беговых тренировок и оценка порога лактата.