Новый ИИ-алгоритм Adobe позволит за 5 секунд создавать 3D-модели из двухмерных рисунков

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Индустрия развлечений требует огромного количества контента для удержания внимания современных зрителей. Новая технология, разработанная Adobe и использующая ИИ-алгоритмы, может оказать большую помощь в быстром автоматизированном создании 3D-моделей.

Автор: Adobe Источник: research.adobe.com

Использовав большой набор данных для тренировки ИИ-алгоритма, исследователи Adobe совместно с учёными Австралийского национального университета создали технологию, буквально позволяющую творить чудеса. Так называемая Большая реконструкционная модель (Large Reconstruction Model или LRM) может «предсказывать» форму 3D-модели, взяв за основу двухмерное изображение — на это уйдёт всего 5 секунд.

Раньше модели для генерирования 3D-изображений тренировались на небольших наборах данных, ориентированных только на одну категорию изображений. LRM, напротив, имеет масштабируемую архитектуру с 500 млн параметров и тренировалась на 1 млн 3D-объектов, доступных пользователям датасетов Objaverse и MVImgNet.

Комбинация производительной модели и огромного числа данных для тренировки обеспечивает алгоритмам возможность эффективной генерации контента. Как сообщают в Adobe, модель могла генерировать высококачественные 3D-«реконструкции» на основе тестовых изображений, в том числе картинок, созданных с помощью ИИ-сервисов вроде DALL-E и Stable Diffusion. По данным разработчиков, LRM является большим прорывом в «реконструкции» 3D-моделей по одному 2D-изображению. ИИ-алгоритм при этом обеспечивает детальную геометрию по видео или картинке, сохраняя даже сложные текстуры вроде древесной.

Автор: Adobe Источник: yiconghong.me

Потенциал технологии огромен, поскольку она может применяться в самых разных бизнес-нишах, включая дизайн, развлечения и игры. Для дизайнеров и 3D-художников значительно упрощается процесс моделирования и сокращается время, необходимое на создание контента для видеоигр и анимации.

Очень важно, что внедрение LRM приведёт к «демократизации» процесса 3D-моделирования, поскольку создавать детальные трёхмерные модели за считанные секунды смогут даже обычные пользователи. Хотя у LRM ещё есть недочёты вроде размытых текстур у «скрытых» частей изображения, перспективы технологии, вероятно, просто фантастические. В сети уже появилась страница с образцами того, что можно создавать с помощью нового инструмента прямо сейчас.

Источник: TechSpot

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
2016-kv@rambler.ru

4 комментария

Добавить комментарий

1
Ну тут как раз ничего нового, я таких фотосканов трехмерных на Скетчфабе уже навидался с 2018 года.
По сути берется стек фотографий и по нему выпиливается модель, причем с наложенной текстурой.
Криво и косо, а уж мусорных полигонов огромное множество, но если не рассматривать такую модель в микроскоп, то получается весьма годный объект. И народу такое заходит, чем криворучные поделки.
s
Ой ну хватит эту пургу писать. Нейронки даже картинки не всегда правильно делают, а 3д модели и подавно, все демонстрации что делали до сих пор выглядят как какашки имеют кучу полигонов, а компании пытаются посадить на веб сервисы чтобы деньги грести. Но любой человек знакомый 3д моделирование скажет что это все фигня. Даже фотограметрия не может создавать нормальные реалистичные модели и требуют последующие ручную доработку, исправление дырок, ретопологию а для игр ещё целый пайплайн по запеканию нормалей. Так что не гоните чушь если сами не шарите в этом. Эти модели не годятся ни для геймдева ни для офлайн рендеринга, это просто мусор. Советую зайти ещё на shutterstock в раздел нейроных сетей и посмотреть работы например поискать котиков и потом говорить что нейронки что то умеют в 3д и показывать пингвинчиков) вы ещё шарик попросите её сделать. Ну и зайтите на любой сервис по продажи моделей и там поищите пингвинчиков можно даже бесплатных а потом сравните с нейронкой
GunmenCreek
Ещё полгода назад нейросети людям руки из разных мест рисовали с 7-8 пальцами. Всё будет.
s
Они и сейчас рисуют, но фотокалаж это одно, а 3д совсем другое, потенциал в картинках сразу был виден, но 3д модели там шлак полнейший, как и нвидиа ещё рекламирует свой алгоритм nerf, все рассказывают как круто, но по факту хуже обычной фотограметрии в realitycapture, так ещё топовую карту требуют.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Зачем маленьким змеям нужен шип на носу и куда он потом пропадает?

Если вы когда-нибудь держали в ладонях только что вылупившегося ужа или королевского питона, то наверняка замечали острую точку прямо на кончике его морды. Она похожа на миниатюрную иглу, на шип,...

Зачем динозавры глотали камни и как работало их пищеварение: новое исследование палеонтологов

В палеонтологии существует общепринятое правило: если внутри окаменелого скелета динозавра находят скопление гальки, значит, перед нами растительноядное животное. Ученые полагали, что древние ящеры...

За границей суперкомпьютеров: квантовый процессор впервые решил верифицируемую задачу

В исследовании квантовых компьютеров существует проблема, связанная с подтверждением точности вычислений.Когда разработчики создают мощный квантовый процессор, они стремятся продемонстрировать...

Как замена белых ламп на янтарные делает ночи безопаснее для насекомых: опыт железных дорог ФРГ

Повсеместное использование искусственного освещения в ночные часы стало одним из основных факторов сокращения численности насекомых по всему миру. Ежегодно площадь освещенных территорий и...

Обзор двухдиапазонного гигабитного роутера MERCUSYS MR80X(V5)

MERCUSYS MR80X(V5) — это двухдиапазонная модель с поддержкой Wi-Fi 6, гигабитными портами и современными технологиями, которые обещают быстрый и надежный интернет в квартире, доме или...

Евро-3 вернулся: чем он опасен для автомобиля

Новость о возвращении на автозаправки топлива 3-го класса породила множество спекуляций вокруг использования устаревшего типа бензина. В этом небольшом материале мы попробуем разобраться,...