Рост использования ИИ на собеседованиях вызывает противоречивые отзывы соискателей

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Всё больше работодателей переходят на использование искусственного интеллекта на начальных этапах отбора персонала. Автоматизированные системы организуют встречи с кандидатами, проводят стандартизированные опросы и формируют рейтинг претендентов для дальнейшего рассмотрения.

HR-департаменты активно внедряют подобные решения при массовом найме в торговых сетях, центрах поддержки клиентов и при поиске специалистов начального уровня в IT-сфере. Эксперт по трудовым тенденциям Прия Ратод отмечает, что автоматизация начальных этапов отбора помогает компаниям оптимизировать процессы и сократить временные затраты.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Однако многие соискатели негативно относятся к роботизированным интервью. Они характеризуют такой подход как безличный и неуважительный. Редактор Дебра Борхардт прервала участие в автоматизированном отборе спустя несколько минут, назвав избыточную автоматизацию неприемлемой после длительных поисков работы.

Специалист по технической документации Аллен Рауш, прошедший три интервью с ИИ-системами после увольнения, отметил неспособность цифровых собеседников предоставить базовую информацию о работодателе, что поставило под сомнение эффективность процедуры. Рауш заявил, что готов участвовать в автоматизированных интервью только при гарантии последующего общения с реальными представителями компании.

Часть кандидатов воспринимает отсутствие прямых контактов с людьми как характеристику корпоративной культуры и отказывается от вакансий, включающих роботизированную проверку.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Разработчики ИИ-платформ настаивают на эффективности своих продуктов. Руководитель Braintrust Адам Джексон, чья система одновременно обрабатывает сотни автоматических интервью, отрицает существование массового неприятия технологии. По его словам, клиенты довольны результатами, поскольку алгоритм успешно определяет 10% наиболее перспективных кандидатов для дальнейшей оценки человеком.

Джексон признает технологические ограничения в области оценки соответствия корпоративным ценностям. Он отмечает, что ИИ эффективен для проверки профессиональных навыков и сравнения ответов с предустановленными параметрами, однако определение культурного соответствия должно оставаться в компетенции людей.

Источник: Notebookcheck

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

От полного одиночества до 100 миллионов цивилизаций: почему ученые уже 65 лет ищут жизнь в космосе по уравнению Дрейка

В точных науках и инженерном деле любая формула должна давать конкретный и проверяемый результат. Если один исследователь подставляет в уравнение свои данные и получает одну триллионную долю...

Почему старые телевизоры с кинескопом до сих пор покупают, хотя современные показывают в 4K

Представьте довольно необычную покупку. У человека дома стоит большой телевизор с разрешением 4K, но он ищет на вторичном рынке старый Sony Trinitron с экраном всего 21 дюйм. И желательно с...

Учёные почти 100 лет ждут одну каплю: зачем в Австралии проводят самый медленный эксперимент в мире

Девять капель за 99 лет, и ни одну не увидели: то отошли на пять минут, то отключили свет. Теперь ждут десятую. Зачем нужен самый медленный эксперимент в мире?

Премиальный GMT по доступной цене — вышла обновленная версия часов Nereide от Venezianico

Стратегия часового бренда Venezianico интересна: компания, по сути, предлагает «доступный премиум», где можно встретить интересные декоративные решения, необычные материалы в оформлении,...