Рост использования ИИ на собеседованиях вызывает противоречивые отзывы соискателей

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Всё больше работодателей переходят на использование искусственного интеллекта на начальных этапах отбора персонала. Автоматизированные системы организуют встречи с кандидатами, проводят стандартизированные опросы и формируют рейтинг претендентов для дальнейшего рассмотрения.

HR-департаменты активно внедряют подобные решения при массовом найме в торговых сетях, центрах поддержки клиентов и при поиске специалистов начального уровня в IT-сфере. Эксперт по трудовым тенденциям Прия Ратод отмечает, что автоматизация начальных этапов отбора помогает компаниям оптимизировать процессы и сократить временные затраты.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Однако многие соискатели негативно относятся к роботизированным интервью. Они характеризуют такой подход как безличный и неуважительный. Редактор Дебра Борхардт прервала участие в автоматизированном отборе спустя несколько минут, назвав избыточную автоматизацию неприемлемой после длительных поисков работы.

Специалист по технической документации Аллен Рауш, прошедший три интервью с ИИ-системами после увольнения, отметил неспособность цифровых собеседников предоставить базовую информацию о работодателе, что поставило под сомнение эффективность процедуры. Рауш заявил, что готов участвовать в автоматизированных интервью только при гарантии последующего общения с реальными представителями компании.

Часть кандидатов воспринимает отсутствие прямых контактов с людьми как характеристику корпоративной культуры и отказывается от вакансий, включающих роботизированную проверку.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Разработчики ИИ-платформ настаивают на эффективности своих продуктов. Руководитель Braintrust Адам Джексон, чья система одновременно обрабатывает сотни автоматических интервью, отрицает существование массового неприятия технологии. По его словам, клиенты довольны результатами, поскольку алгоритм успешно определяет 10% наиболее перспективных кандидатов для дальнейшей оценки человеком.

Джексон признает технологические ограничения в области оценки соответствия корпоративным ценностям. Он отмечает, что ИИ эффективен для проверки профессиональных навыков и сравнения ответов с предустановленными параметрами, однако определение культурного соответствия должно оставаться в компетенции людей.

Источник: Notebookcheck

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему некоторым животным необходимо умереть, чтобы продолжить род: удивительная стратегия природы

В животном мире существуют виды, для которых продолжение рода буквально становится последним событием в жизни. Они тратят все силы на размножение, заботу о потомстве и передачу генов следующему...

Почему подстаканники стали одним из символом поездов: физика и сопромат чайного стола

В 1892 году (в архивных ведомственных сводках министерства путей сообщения встречается и 1882 год) Сергей Витте официально ввел подстаканники в постоянный обиход пассажирских поездов на казенных...

Обзор Интерскол АКА-8/12ЭМ: четыре колеса подряд и почти полный аккумулятор

Компрессор в багажнике обычно лежит без дела месяцами, а потом внезапно становится одной из самых нужных вещей. Интерскол АКА-8/12ЭМ интересен тем, что обходится без проводов, показывает давление...

Как голуби кормят птенцов «молоком», хотя у них нет молочных желёз

Взрослый голубь клюёт зёрна и семена, но своему только что вылупившемуся птенцу приносит совсем другую пищу. Первые дни тот питается густой светлой массой, которую называют голубиным молоком. Её...

«Северянка»: зачем советскую боевую подлодку отправили следить за рыбой

Чтобы заглянуть в море изнутри «Северянки», нужно было придвинуть лицо к маленькому круглому стеклу. Диаметр иллюминатора составлял всего 13 сантиметров. За ним могли появиться сельдь, медузы или...

Кто превратил Салем в страшную сказку: ни костров, ни жриц вуду, ни романа с Проктором

Ведьм в Салеме не сжигали, роман Абигейл с Проктором выдумал Артур Миллер, а Титубу «сделали» африканкой через двести лет. Разбираем, кто и зачем придумал главные мифы.