Почему нейросети нас не заменят

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | ИИ, сервисы и приложения

Несколько недель назад вместе с ChatGPT я писал статью о том, какие IT-профессии не заменят нейросети. И на мой вопрос «а кого заменят нейросети» бот выдал список из 10 специальностей. Весь список я оглашать не буду, это скучно. Но, если вам интересно, смотрите на скриншот в статье.

Да и суть не в этом. Суть в том, что нейросеть четко выделила причины, по которым она не займет рабочие места. А точнее — умения IT-специалистов. Эти умения он обобщил в 4 пункта:

  1. Быть творческим. Дело в том, что творческий человек мыслит нестандартно, может видеть вещи по-разному и находить неочевидные пути решения. Но вот нейросети на такое не способны: пока что они ограничены своими алгоритмами и данными. У них нет интуиции и ассоциативного мышления.
  2. Развивать межличностные отношения. Еще один важный пункт: вся работа в команде построена на эмпатии, отношении друг к другу, способности решать конфликты и т. д. А нейросети не умеют в общение, они могут только отвечать на команды.
  3. Принимать осознанные решения. Люди могут принимать решения исходя из контекста основываться на своих знаниях и опыте. А нейросети могут принимать решения только на основе алгоритмов и анализа данных.
  4. Придерживаться контекста бизнеса (т.е. быть как рыба в воде в определенной отрасли). Это значит, что человек, работающий в какой-то отрасли, сильно в нее погружен. Он привык к контексту бизнеса и способен лучше ориентироваться в изменяющихся условиях. А нейросети не могут оценивать контекст и могут выдавать ответы только на основе своей базы.

По сути, эти же умения нужны всем фрилансерам, удаленщикам и тем, кто работает в диджитале. То есть, не только айтишникам. Ведь тот же дизайнер всегда должен творчески подходить к оформлению будущего сайта, автор — искать спикеров и грамотно упаковывать их ответы. А главред — выстраивать работу целых медиа и т. д. В общем, везде нужно творчество, умение общаться с людьми и понимание, ради чего делается работа.

Но это только мое мнение. Потому что в мире уже много новостей о том, как роботы заменяют людей. Например, игровые студии Китая стали использовать нейросети и из-за этого сократилось количество рабочих мест. А в комментариях люди пишут, что начали что-то изучать, но это уже не нужно. Так, один человек начал изучать 3D анимацию, но на рынке появились AI-Mocap и другие нейросетевые инструменты для анимации. В итоге у человека пропала мотивация изучать что-то дальше.

А что думаете вы? Нейросети нас заменят и очень скоро, или еще можно спокойно работать?

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Главный редактор медиа о неросетях. Автор телеграм-канала о нейросетях Миша, давай по новой

8 комментариев

Добавить комментарий

v
Ну, авторов «обзоров» техники на этом ресурсе заменят легко. У меня есть даже подозрение что уже… и довольно давно.
И эта статья- ещё одно подтверждение этого предположения.
mikeshu
На этом ресурсе не встречал, но на других сайтах уже замечал нейросетевые тексты.
M
Пока сложно сказать. Мне все же кажется, что ИИ будет способен только на клепание типовых решений, т.к. он все равно будет уметь делать только то, что кто то уже сделал до него. Он все равно не сможет ублажать все индивидуальные хотелки заказчика. Что же касается авторов на данном сайте, то может быть ИИ хотя бы не будет заниматься блоатингом, т.е. клепанием статей чисто ради количества, а так же не будет делать столько ошибок и опечаток.
mikeshu
Возможно;)
Поживем — увидим
1
Ну я из недопрограммиста использующего формулы в exel, за счет ChatGPT начал делать более сложные проекты, используя уже макросы VBA хотя слабо разбираясь в них. До этого уходил день чтоб разобраться в паре строк, с ИИ 1 минута. Так что грядет эпоха мамкиных программистов, ленящихся разбираться, учиться, умеющих только правильно формировать вопросы в ChatGPT.
mikeshu
С excel согласен, я тоже с ним лучше работать стал)
Kazanceff
посредственные тексты точно заменят
mikeshu
Да, биржевым копирайтерам стоит приготовиться. Уже видел в твиттере тред, как человек за вечер 20 текстов написал

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как самостоятельно диагностировать и восстановить работу ДМРВ и лямбда-зонда: экономим на автосервисе с помощью ELM327

Неровная работа двигателя на холостом ходу, ощутимые провалы при разгоне и резко выросший расход топлива — классическая головная боль владельцев подержанных автомобилей. Чаще всего...

Как стримить GTA 6: обзор карты видеозахвата Ugreen MC700 + видеообзор

Если вы собираетесь стримить GTA 6 с консоли, то рано или поздно возникает вопрос: с чего вообще захватывать изображение? В моем случае ответом стала карта видеозахвата Ugreen MC700. На фоне многих...

Вороны помнят людей годами: могут ли они отомстить через 15 лет?

Вороны способны годами помнить человека, связанного с опасностью, и предупреждать о нём сородичей. Но подтверждают ли исследования месть через 15 лет - или это только впечатление?

Форма для льда из пластика и силикона оказалась удобнее штатной формы из холодильника

Форма для льда — один из самых распространённых кухонных аксессуаров. Казалось бы, придумать что-то новое в такой простой конструкции сложно, но производители продолжают...

Почему Лестница троллей стала самой популярной дорогой для туристов в Норвегии

Предвосхищая вопрос, никаких троллей в округе не наблюдается, да и лестница на самом деле — это автомобильная дорога, просто у норвежцев фантазия слишком богатая, чтобы давать трассе...

Как исчезновение волков в Йеллоустоне деформировало русла местных рек: гидрологический парадокс

По гидрологическим картам национального парка Йеллоустон с 1950 по 1990 гг. средняя ширина русла реки Ламар на контрольных створах увеличилась на 35%, а глубина фарватера уменьшилась почти вдвое....