Почему нейросети нас не заменят

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | ИИ, сервисы и приложения

Несколько недель назад вместе с ChatGPT я писал статью о том, какие IT-профессии не заменят нейросети. И на мой вопрос «а кого заменят нейросети» бот выдал список из 10 специальностей. Весь список я оглашать не буду, это скучно. Но, если вам интересно, смотрите на скриншот в статье.

Да и суть не в этом. Суть в том, что нейросеть четко выделила причины, по которым она не займет рабочие места. А точнее — умения IT-специалистов. Эти умения он обобщил в 4 пункта:

  1. Быть творческим. Дело в том, что творческий человек мыслит нестандартно, может видеть вещи по-разному и находить неочевидные пути решения. Но вот нейросети на такое не способны: пока что они ограничены своими алгоритмами и данными. У них нет интуиции и ассоциативного мышления.
  2. Развивать межличностные отношения. Еще один важный пункт: вся работа в команде построена на эмпатии, отношении друг к другу, способности решать конфликты и т. д. А нейросети не умеют в общение, они могут только отвечать на команды.
  3. Принимать осознанные решения. Люди могут принимать решения исходя из контекста основываться на своих знаниях и опыте. А нейросети могут принимать решения только на основе алгоритмов и анализа данных.
  4. Придерживаться контекста бизнеса (т.е. быть как рыба в воде в определенной отрасли). Это значит, что человек, работающий в какой-то отрасли, сильно в нее погружен. Он привык к контексту бизнеса и способен лучше ориентироваться в изменяющихся условиях. А нейросети не могут оценивать контекст и могут выдавать ответы только на основе своей базы.

По сути, эти же умения нужны всем фрилансерам, удаленщикам и тем, кто работает в диджитале. То есть, не только айтишникам. Ведь тот же дизайнер всегда должен творчески подходить к оформлению будущего сайта, автор — искать спикеров и грамотно упаковывать их ответы. А главред — выстраивать работу целых медиа и т. д. В общем, везде нужно творчество, умение общаться с людьми и понимание, ради чего делается работа.

Но это только мое мнение. Потому что в мире уже много новостей о том, как роботы заменяют людей. Например, игровые студии Китая стали использовать нейросети и из-за этого сократилось количество рабочих мест. А в комментариях люди пишут, что начали что-то изучать, но это уже не нужно. Так, один человек начал изучать 3D анимацию, но на рынке появились AI-Mocap и другие нейросетевые инструменты для анимации. В итоге у человека пропала мотивация изучать что-то дальше.

А что думаете вы? Нейросети нас заменят и очень скоро, или еще можно спокойно работать?

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Коммерческий автор, пишу о бизнесе, финансах, инвестициях и IT. Рассказываю о нейросетях в диджитале. Больше интересного контента о нейросетях в телеграм-канале «Нейроцех»

8 комментариев

v
Ну, авторов «обзоров» техники на этом ресурсе заменят легко. У меня есть даже подозрение что уже… и довольно давно.
И эта статья- ещё одно подтверждение этого предположения.
mikeshu
На этом ресурсе не встречал, но на других сайтах уже замечал нейросетевые тексты.
M
Пока сложно сказать. Мне все же кажется, что ИИ будет способен только на клепание типовых решений, т.к. он все равно будет уметь делать только то, что кто то уже сделал до него. Он все равно не сможет ублажать все индивидуальные хотелки заказчика. Что же касается авторов на данном сайте, то может быть ИИ хотя бы не будет заниматься блоатингом, т.е. клепанием статей чисто ради количества, а так же не будет делать столько ошибок и опечаток.
mikeshu
Возможно;)
Поживем — увидим
1
Ну я из недопрограммиста использующего формулы в exel, за счет ChatGPT начал делать более сложные проекты, используя уже макросы VBA хотя слабо разбираясь в них. До этого уходил день чтоб разобраться в паре строк, с ИИ 1 минута. Так что грядет эпоха мамкиных программистов, ленящихся разбираться, учиться, умеющих только правильно формировать вопросы в ChatGPT.
mikeshu
С excel согласен, я тоже с ним лучше работать стал)
Kazanceff
посредственные тексты точно заменят
mikeshu
Да, биржевым копирайтерам стоит приготовиться. Уже видел в твиттере тред, как человек за вечер 20 текстов написал

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Обзор системы охлаждения ЦП Deepcool AG400 WH ARGB V2

DeepCool широко известна своими системами охлаждения для ПК и положительно выделяется на фоне рынка в первую очередь своим свежим дизайном. В текущем обзоре пойдет речь о башенном кулере для...

Официальный Яковлев и неофициальный Яковлев: в галерее А3 открылась новая выставка

Два художника, дед и внук, Михаил Николаевич и Владимир Игоревич Яковлевы, представлены большой подборкой работ, преимущественно графики в галерее «А3» (объединение Выставочных залов Москвы). Общие...

Обзор паяльника ALIENTEK T90A: EPR 240W кабель, жала T210 и образцовая калибровка

На рынке портативных USB-паяльников за последние пару лет случился настоящий бум. Pinecil, TS101, и вот теперь ещё один претендент — T90A от китайской компании ALIENTEK, больше известной...

Как Москва получила свое имя: история боярина Кучки и загадки древних летописей

Почему 1147 год — это не дата основания Москвы, а лишь первое упоминание? Разбираемся в докняжеской истории города, судьбе боярина Кучки, находках археологов и научных версиях происхождения названия.

Правильное распределение света: обзор велосипедного фонаря Gaciron Cetus-1700

Многие слышали о свето-теневой границе (СТГ) в фонарях, многие используют велосипедный свет с таким распределением луча. Особенность — четкое отсечении верней части луча, чтобы не...