Физический ИИ сократил моделирование выхлопов в космосе в 100 раз

Компания Flexcompute совместно с Northrop Grumman и NVIDIA представила инфраструктуру физического искусственного интеллекта, которая моделирует воздействие выхлопных газовых облачных аппаратов. По данным разработчиков, время таких расчетов удалось сократить примерно в 100 раз: вместо месяцев подготовка результатов теперь занимает секунды.

Система создана для задач, связанных с работой двигателей в космосе, когда выбросы газа взаимодействуют с близкими конструкциями устройств. Подобные процессы особенно важны при стыковке, маневрах на орбите, удержании позиций и управлении роботизированными цепями. Ранее для расчетов инженерам потребовались большие массивы данных и длительные серии точных симуляций, поскольку на Земле невозможно полностью воспроизвести условия вакуума и быстрого распространения газа.

В основе решения используется платформа NVIDIA Physics NeMo, которая позволяет встраивать физические законы в архитектурные модели. В Flexcompute говорится, что система не только обрабатывает данные, но и учитывает физические ограничения, а также рассчитывает уровень достоверности для каждого прогноза. Это должно помочь инженерам быстрее принимать решения в проектах, где требуется высокая точность.

В Northrop Grumman заявили, что применение физического ИИ может ускорить проектирование систем покрытия и сократить сроки выполнения миссий. Разработчики также связали новый проект с созданием более легких аппаратов, экономией топлива и продлением срока службы миссий.

Источник: interestingengineering