Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
Ты прав, конечно :)
Но есть нюансы.
Точность — это не про мозг, поэтому по этому параметру ничего не сравнивают, только если искусственные сети между собой.
А вот энергоэффективность иногда меряют, но это скорее вопрос стоимости энергии, т.е. он в целом лежит не только в области дизайна nn, но и в области производства электричества. Будет дешевым и сравнительная энергоэффективность станет интересна лишь теоретически.
Т.е. про историю с профессором, который теперь считает, что нейронка разумна и требует ее не убивать ты не слышал?
А ведь гугл же, 50 раз уже везде пролетало :))
>> Судишь только по бинарной активации нейронов, но сигналы то аналоговые и результаты активации разные
Какой плюрализм мнений в отдельно взятой голове, однако!
Особенно радует, что он наблюдается даже в одном предложении — активация нейронов бинарная и при этом она тут же «разная» :D
Мозг полностью цифровой — нейроны могут принимать значения только 0 и 1 (условные).
Т.е. всё хранилище и обработка — полностью цифровые, передача информации между нейронами — до конца неясна, но в основном, видимо, цифровая и только приём и передача данных на «внешний интерфейс» в организм — аналоговая.
Бинарный — это, вероятно, потому, что делали похожим на существующие биологические аналоги и поэтому там особых вариантов не было, для получения хорошего соотношения сигнал/шум двухпозиционная система «есть/нет» самая выгодная.
Поэтому наши мозги цифровые.
Ну и их модель тоже.
Так это и пытаются делать.
Там много что лучше: скорость передачи импульса, кол-во хранимой в 1 нейроне информации, кол-во связей неограниченно, можно все со всеми, хитрые модели с обратной связью (такие, впрочем, и в мозгу могут быть), там овердофига что гораздо мощнее в искусственной эмуляции.
А специальные нейрокомпьютеры еще в 60х годах первые сделали.
Любая нейросеть примерно на 5 порядков эффективнее мозга, потому как не бинарная.
Как следствие, все известные нейросетки состоят из пары тыщ нейронов, и умеют весьма многое, а мозг из сотен миллиардов, но тоже ничего так ;)
А в нейросетях каждый узел и каждая связь может принимать, например, 4 миллиарда значений.
Это если по скромному.
А можно и 2^64 точность включить.
И никакой бинарной логики там, ясен пень, нету.
И что?
В отличие от мозга, нейросети не бинарные, про бинарные я даже никогда не слышал.
А вот мозг — да, чисто бинарный в хранении и тоже не бинарный в передаче сигналов.
b660 даже в офисный пк зачастую не поставить, и цены, кстати, от 115 евро.
Первые интел платы на z690 переваливали в цене за 600 баксов, впрочем и сейчас основная масса дороже 350.
Но есть нюансы.
Точность — это не про мозг, поэтому по этому параметру ничего не сравнивают, только если искусственные сети между собой.
А вот энергоэффективность иногда меряют, но это скорее вопрос стоимости энергии, т.е. он в целом лежит не только в области дизайна nn, но и в области производства электричества. Будет дешевым и сравнительная энергоэффективность станет интересна лишь теоретически.
А ведь гугл же, 50 раз уже везде пролетало :))
[ржОт]
А ты специалист!
До такого даже в 50х годах не додумались ;)
Какой плюрализм мнений в отдельно взятой голове, однако!
Особенно радует, что он наблюдается даже в одном предложении — активация нейронов бинарная и при этом она тут же «разная» :D
Т.е. всё хранилище и обработка — полностью цифровые, передача информации между нейронами — до конца неясна, но в основном, видимо, цифровая и только приём и передача данных на «внешний интерфейс» в организм — аналоговая.
Поэтому наши мозги цифровые.
Ну и их модель тоже.
Там много что лучше: скорость передачи импульса, кол-во хранимой в 1 нейроне информации, кол-во связей неограниченно, можно все со всеми, хитрые модели с обратной связью (такие, впрочем, и в мозгу могут быть), там овердофига что гораздо мощнее в искусственной эмуляции.
А специальные нейрокомпьютеры еще в 60х годах первые сделали.
Какая там еще может быть эффективность?
Как следствие, все известные нейросетки состоят из пары тыщ нейронов, и умеют весьма многое, а мозг из сотен миллиардов, но тоже ничего так ;)
Это если по скромному.
А можно и 2^64 точность включить.
И никакой бинарной логики там, ясен пень, нету.
И что?
А вот мозг — да, чисто бинарный в хранении и тоже не бинарный в передаче сигналов.
Это в 4й раз уже один и тот же баг.
Первые интел платы на z690 переваливали в цене за 600 баксов, впрочем и сейчас основная масса дороже 350.
[ржОт]
Ну да, а тестировали никому не известные теслу и тойоту :D