Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
В Китае в 2004 6 млн, в 2014 — 24 млн, в 2024 31 млн. Медленно??
Но положим, рынок какой-нибудь Ваканды растёт быстрее, с тысячи до 5 тыс новых авто в год! Как АвтоВАЗ там будет побеждать китайцев? За счёт чего?
ЕС активно давало деньги на любые «зелёные» технологии. Но если для электричек батареи и инфраструктура по мере роста масштаба дешевеет, то водородная оказалась таки застрявшей на уровне «трындец как дорого».
Три крупнейших авторынка мира — Европа, США и Китай. С Запада — санкции, а в Китае лады никому нафиг не сдались, какую цену ни поставь. Это где-то 55-60 млн из 80 млн ежегодно продаваемых новых авто.
А на остальных рынках, сюрприз, надо опять конкурировать с европейскими, американскими и китайскими производителями. В т.ч. по цене. И как это делать без прикрытия утильсбором?
Я вас огорчу, но даже дубовый джун кодит сильно лучше среднего человека. А уж дебажит она вообще любо-дорого.
А работают нейроны просто, пачка сигналов на входе, один на выходе. У первого слоя входные сигналы — токены входного текста, у последнего — вектор следующего токена. Никакой магии. Кроме того, что с миллиардами параметров она начинает проходить тест китайской комнаты.
Отвечает GPT-4.5: «Конечно, не пошутит. Он сразу скажет: „Шлем заказан на Ozon, автомобиль — на Авито, пиджак — на Wildberries, маршрут до Ялты построен“.»
Нет, БЯМ не перебирают варианты. И нет, БЯМ пишут код _намного_ лучше среднего человека. А если ей дать доступ к документации и среде исполнения, то и лучше среднего джуниора.
Оценка _доверия_ ничего не говорит о качествах самой технологии.
И по вашей ссылке особо оговаривается, что в других случаях (если человек не знаком с кодом, или если код пишется с нуля, или если проект меньше) ииинструменты таки полезны. А также, что при условии сохранения темпов развития, и остаток кейсов тоже покроется.
Как из этого можно делать вывод, что это абсолютно тупой топор — я хз. Хотя, конечно, если пытаться дерево срубить бензопилой…
Буквально на днях появилась новость, что экспериментальная модель OpenAI хоть и впритык, но набрала достаточно баллов на «золото» в задачах мировой олимпиады по математике. Задачи такого уровня это не просто переформулировка из решебника, там нужно очень мощные мозги иметь.
И, что особенно интересно, они утверждают, что это модель общего назначения, а не натасканная специально на математику или олимпиадные задачи. Просто ей думать разрешили подольше.
Но положим, рынок какой-нибудь Ваканды растёт быстрее, с тысячи до 5 тыс новых авто в год! Как АвтоВАЗ там будет побеждать китайцев? За счёт чего?
А на остальных рынках, сюрприз, надо опять конкурировать с европейскими, американскими и китайскими производителями. В т.ч. по цене. И как это делать без прикрытия утильсбором?
А работают нейроны просто, пачка сигналов на входе, один на выходе. У первого слоя входные сигналы — токены входного текста, у последнего — вектор следующего токена. Никакой магии. Кроме того, что с миллиардами параметров она начинает проходить тест китайской комнаты.
Вот прошлогодние задачки (с решениями, осторожно): https://www.imo-official.org/problems/IMO2024SL.pdf
И по вашей ссылке особо оговаривается, что в других случаях (если человек не знаком с кодом, или если код пишется с нуля, или если проект меньше) ииинструменты таки полезны. А также, что при условии сохранения темпов развития, и остаток кейсов тоже покроется.
Как из этого можно делать вывод, что это абсолютно тупой топор — я хз. Хотя, конечно, если пытаться дерево срубить бензопилой…
И, что особенно интересно, они утверждают, что это модель общего назначения, а не натасканная специально на математику или олимпиадные задачи. Просто ей думать разрешили подольше.
Так-то и человеку за полчаса написать 500 строк кода без единой ошибки сложновато.