Ученые спрогнозировали вымирание человечества через 314 лет. Откуда взялась эта дата, и в чем главное заблуждение прогноза?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Когда речь заходит о вымирании, воображение рисует огненный апокалипсис. Падение астероида, восстание машин или зомби. В общем, шумный, пафосный и быстрый финал. Недавно опубликованное демографическое исследование предлагает рассмотреть совершенно другой сценарий. Он тихий, почти незаметный, разворачивается прямо сейчас, и полностью основан на математике.

Демографы Дэвид Свонсон и Джефф Тэйман опубликовали работу, в которой утверждают: при сохранении текущих тенденций рождаемости Homo sapiens исчезнет к 2339 году. Но при подробном изучении этой модели, к ученым возникает несколько серьезных вопросов.

Иллюстрация
Иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3

Давайте разберемся, как был получен этот результат и почему к нему стоит отнестись с большой осторожностью.

На чем построен этот пугающий прогноз?

В основе исследования лежит не общая численность населения, а его структура. Ключевой показатель, который анализировали ученые, — это «соотношение дети-взрослые» (Child-Adult Ratio, CAR).

Это отношение числа детей в возрасте от 0 до 4 лет к числу взрослых в репродуктивном возрасте (от 15 до 44 лет). Показатель показывает, насколько эффективно поколение родителей замещает себя. Если он падает, значит, следующее поколение будет меньше предыдущего.

Авторы обнаружили, что с 2019 по 2024 год этот показатель в мире упал на 7.5%. Действительно резкое снижение. После чего они делают очень смелое допущение: а что, если этот темп падения сохранится? То есть каждые пять лет CAR будет снижаться еще на 7.5%.

Результатом такой проекции стал расчет:

  • 2139 год: Население мира сокращается до 1.5-1.8 миллиарда человек.
  • 2239 год: На планете остается около 5 миллионов человек.
  • 2339 год: Прогноз показывает ноль.

Модель также рисует картину мира, стремительно стареющего на пути к вымиранию. К 2284 году, согласно ей, на Земле не останется людей младше 20 лет, а 90% населения будут составлять люди старше 65. В общем, коллапс цивилизации наступает задолго до исчезновения последнего человека.

Математика против реальности: где здесь подвох?

Начнем с того, что любая модель сильна ровно настолько, насколько сильны ее допущения. И вот с этим у публикации ряд проблем. Прогнозировать будущее, экстраполируя тренд последних пяти лет на три столетия вперед, — мягко говоря, методологически рискованный шаг.

Почему? Есть как минимум три причины для скепсиса.

1. Нестабильная база. Период с 2019 по 2024 год — не самый обычный отрезок в истории человечества. Кроме всего, он включает глобальную пандемию, которая вызвала экономическую неопределенность и кризис в здравоохранении. В такие времена люди часто откладывают рождение детей. Вполне возможно, что зафиксированное падение на 7.5% — это временная аномалия, а не долгосрочный тренд. Никто ведь не предсказывает годовую погоду по показателям урагана.

2. Человеческий фактор. Модель предполагает, что люди будут пассивно наблюдать за собственным исчезновением. Исторически доказано, что это так не работает. Правительства могут вводить масштабные программы поддержки рождаемости, могут меняться культурные нормы и отношение к семье. Человеческое поведение нелинейно, и уж точно не подчиняется простым математическим кривым.

3. Слишком грубый инструмент. Сам по себе показатель CAR — это упрощение. Он зависит не только от рождаемости, но и от смертности и точной возрастной структуры населения. Более точные метрики, такие как суммарный коэффициент рождаемости (TFR), используются в прогнозах ООН, и они не предсказывают вымирания в столь обозримом будущем, хотя и подтверждают тренд на снижение населения.

Коэффициент демографической нагрузки, 2017 г. Коэффициент демографической нагрузки — это сумма численности молодого населения (в возрасте до 15 лет) и пожилого населения (в возрасте 65 лет и старше) по отношению к численности трудоспособного населения (в возрасте от 15 до 64 лет). Данные показывают число иждивенцев на 100 человек трудоспособного населения.
Коэффициент демографической нагрузки, 2017 г. Коэффициент демографической нагрузки — это сумма численности молодого населения (в возрасте до 15 лет) и пожилого населения (в возрасте 65 лет и старше) по отношению к численности трудоспособного населения (в возрасте от 15 до 64 лет). Данные показывают число иждивенцев на 100 человек трудоспособного населения.
Автор: Our World In Data Источник: commons.wikimedia.org
А есть ли вообще какая-то ценность этой работы?

Означает ли это, что исследование Свонсона и Тэймана бесполезно? Ну, так тоже нельзя сказать. Если отойти от строгого скепсиса, и читать между строк, то можно рассматривать его как демографический стресс-тест. Мысленный эксперимент, который показывает, насколько чувствительно наше будущее к текущим изменениям рождаемости.

Главным выводом стоит сделать не конкретный 2339 год, а то, что даже краткосрочное, но резкое падение рождаемости при его механическом продлении в будущее приводит к коллапсу.

4 комментария

Добавить комментарий

a
Работа из серии «к 1950-м годам слой навоза в городах превысит полметра», сделанная примерно в 1890-м.
Ruby_Rougarou
Кстати, все никак не могу найти тот самый выпуск Таймс в котором об этом говорится
p
Сама газета The Times в 2018 году заявила, что данное высказывание ошибочно приписывается ей.
Z
Что-то много отмеряли, новости что ли не читают…

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Частицу антиматерии заперли в ловушке на месяцы: квантовый циклотрон подготовил рекордную проверку симметрии Вселенной

В современной физике элементарных частиц ключевую роль играет принцип CPT-инвариантности. Это фундаментальное правило утверждает, что базовые законы природы остаются неизменными, если одновременно...

Когда-то нас было шестеро: почему Homo sapiens остался единственным видом человека на Земле

Около трехсот тысяч лет назад на Земле одновременно существовало не менее шести различных видов людей. Планета была заселена представителями рода Homo от Западной Европы до отдаленных островов...

Стрелочный индикатор с двумя задачами: инженерное решение Pioneer CT-3000

Кассетную деку Pioneer CT-3000 японская корпорация Pioneer выпускала в Токио с 1978 по 1981 год. Она входила в линейку аппаратуры уменьшенной высоты, так называемый формат Slimline. Корпус в ширину...

✦ ИИ  Почему две одинаковые нейросети могут давать совершенно разные ответы

Одна и та же языковая модель может отлично справляться с программированием в одном сервисе и допускать странные ошибки в другом. Причём название модели совпадает, пользователь отправляет...

Откуда в магазинах столько молока и сливочного масла, если коров почти нигде не видно

В молочном отделе супермаркета иногда задерживаюсь дольше обычного. На одной полке десятки упаковок молока, рядом сливки, сметана, творог, йогурты и сливочное масло. Причём у каждого производителя...

Капли Большого взрыва: физики впервые получили материю ранней Вселенной из легких ядер кислорода

Обычное вещество во Вселенной устроено иерархически: атомы состоят из электронов и атомных ядер, ядра собраны из протонов и нейтронов (общее название этих частиц — нуклоны), а внутри...