Этот ИИ скажет вам, достаточно ли вам платят (или же слишком много)

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Насколько полезным было бы для вас узнать размер заработной платы на этой должности или, по крайней мере, потенциальный диапазон заработной платы до того, как вы пройдете весь процесс подачи заявки и собеседования? Для этого есть ИИ.

Очевидно, что работодатели неохотно раскрывают зарплаты на этапе подачи заявки, но исследователи из Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, помогают обойти этот барьер с помощью ИИ, поэтому потенциальные сотрудники могут сами решить, какие списки вакансий достойны их внимания.

Процесс включает в себя обучение ИИ набору данных из более чем миллиона объявлений о вакансиях, что позволяет ему «использовать текст списков вакансий для оценки характеристик вакансий, связанных с заработной платой, в режиме, близком к реальному времени».

Он делает это с точностью 87% по сравнению с 69%, полученными при использовании только названий объявлений о вакансиях и местоположения.

Исследование 6000 специалистов в Великобритании показало, что 81% из нас называют заработную плату самым важным фактором при поиске новой работы, тем не менее проблема прозрачности потенциального заработка сохраняется. Работодатели просто не хотят информировать вас о зарплате, несмотря на то, что объявления о вакансиях с указанием заработной платы, как правило, дают вдвое больше успешных кандидатов.

BBC сообщает, что еще в 2019 году только 12,6% компаний по всему миру раскрывали диапазон зарплат в объявлениях о вакансиях.

Это число растет, но недостаточно быстро. Далее в отчете поясняется, что компании, которые «откровенно рассказывают о своей заработной плате, могут привлекать лучшие и более разнообразные таланты, делая прозрачность заработной платы действенным способом создания более справедливого рабочего места».

В этом году, в Международный женский день, правительство Великобритании объявило об инициативе по повышению прозрачности процесса подачи заявок, чтобы помочь женщинам вести переговоры о более справедливой заработной плате. Так что, по крайней мере, шаги в правильном направлении предпринимаются. Но что, если бы существовал способ предсказать заработную плату, просто проанализировав формулировку объявления о вакансии?

Сара Бана из Стэнфордской лаборатории цифровой экономики — одна из тех, кто обучает ИИ прогнозировать такие зарплаты. Ее исследование доказывает, что, поскольку «текст в объявлениях о вакансиях написан банальным языком», вполне возможно предсказать их зарплату с помощью метода, называемого «трансферное обучение».

По сути, ИИ может дать потенциальным сотрудникам больше шансов выбирать работу, а не подавать заявки на все подряд только для того, чтобы разочароваться. Она говорит, что это «сделает прием заявок на работу более прозрачным и улучшит наш подход к обучению и обучению рабочей силы».

Источник: This AI will tell you whether you're being paid enough (or too much)

2 комментария

110663660955162830708@google
Ну и где этот ИИ? Ссылки нет ни в переводе, ни в оригинальной статье. Статья-пустышка.
Alex_Bes
Как бы он еще в разработке находится, в статье есть ссылка на исследование одного из его разработчиков, где приведены первые результаты прогресса в обучении модели и его принцип. Понимаю, что захотелось все горячее на блюдечке, но можно было сначала проверить все гиперссылки для начала. Окончательная версия ИИ будет готова скорее всего в 2023, возможно и раньше. А статья сама служит отображением, что эта проблема очень актуальна, и что нашлись люди, которые хотят предоставить всем ее решение.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как живут в Супай, самом изолированном поселении США

У слова «изоляция» дурная слава. В умах людей всплывает либо недавняя самоизоляция во время пандемии, в которой, прямо скажем, хорошего было мало, либо изоляция кабелей в электрике, где, как...

Раритеты СССР, которые могут быть у вас дома: 6 вещей с неожиданной ценностью

При разборе старого шкафа легко оставить семейные фотографии, а остальное отправить в коробку «на выброс». Между тем коллекционный интерес иногда представляют самые неприметные предметы: советский...

Бюджетный способ попробовать костную проводимость с ИИ: обзор наушников Sanag B77S Pro Max

Костная проводимость звука — технология, которую сложно оценить по обычным характеристикам. В таких наушниках звук воспринимается не совсем привычным способом, а сама конструкция...

Княженика — ягода, которая выдерживает минус сорок, но боится жары: почему одиночный куст не даёт ягод и как вырастить её правильно

Княженику возили к царскому столу, а сегодня её можно поселить на своей грядке. Ягода мелкая, но ароматнее любой клубники. Делюсь опытом, как приручить арктическую малину в средней полосе.

Серая белка против рыжей: как завезённый конкурент меняет европейские леса без прямой охоты на соперника

Если смотреть на серую и рыжую белок в одном парке, трудно представить между ними серьёзную борьбу. Они не выслеживают друг друга как хищник добычу и не пытаются физически уничтожить соседний вид....