Этот ИИ скажет вам, достаточно ли вам платят (или же слишком много)

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Оффтопик

Насколько полезным было бы для вас узнать размер заработной платы на этой должности или, по крайней мере, потенциальный диапазон заработной платы до того, как вы пройдете весь процесс подачи заявки и собеседования? Для этого есть ИИ.

Очевидно, что работодатели неохотно раскрывают зарплаты на этапе подачи заявки, но исследователи из Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, помогают обойти этот барьер с помощью ИИ, поэтому потенциальные сотрудники могут сами решить, какие списки вакансий достойны их внимания.

Процесс включает в себя обучение ИИ набору данных из более чем миллиона объявлений о вакансиях, что позволяет ему «использовать текст списков вакансий для оценки характеристик вакансий, связанных с заработной платой, в режиме, близком к реальному времени».

Он делает это с точностью 87% по сравнению с 69%, полученными при использовании только названий объявлений о вакансиях и местоположения.

Исследование 6000 специалистов в Великобритании показало, что 81% из нас называют заработную плату самым важным фактором при поиске новой работы, тем не менее проблема прозрачности потенциального заработка сохраняется. Работодатели просто не хотят информировать вас о зарплате, несмотря на то, что объявления о вакансиях с указанием заработной платы, как правило, дают вдвое больше успешных кандидатов.

BBC сообщает, что еще в 2019 году только 12,6% компаний по всему миру раскрывали диапазон зарплат в объявлениях о вакансиях.

Это число растет, но недостаточно быстро. Далее в отчете поясняется, что компании, которые «откровенно рассказывают о своей заработной плате, могут привлекать лучшие и более разнообразные таланты, делая прозрачность заработной платы действенным способом создания более справедливого рабочего места».

В этом году, в Международный женский день, правительство Великобритании объявило об инициативе по повышению прозрачности процесса подачи заявок, чтобы помочь женщинам вести переговоры о более справедливой заработной плате. Так что, по крайней мере, шаги в правильном направлении предпринимаются. Но что, если бы существовал способ предсказать заработную плату, просто проанализировав формулировку объявления о вакансии?

Сара Бана из Стэнфордской лаборатории цифровой экономики — одна из тех, кто обучает ИИ прогнозировать такие зарплаты. Ее исследование доказывает, что, поскольку «текст в объявлениях о вакансиях написан банальным языком», вполне возможно предсказать их зарплату с помощью метода, называемого «трансферное обучение».

По сути, ИИ может дать потенциальным сотрудникам больше шансов выбирать работу, а не подавать заявки на все подряд только для того, чтобы разочароваться. Она говорит, что это «сделает прием заявок на работу более прозрачным и улучшит наш подход к обучению и обучению рабочей силы».

Источник: This AI will tell you whether you're being paid enough (or too much)

2 комментария

110663660955162830708@google
Ну и где этот ИИ? Ссылки нет ни в переводе, ни в оригинальной статье. Статья-пустышка.
Alex_Bes
Как бы он еще в разработке находится, в статье есть ссылка на исследование одного из его разработчиков, где приведены первые результаты прогресса в обучении модели и его принцип. Понимаю, что захотелось все горячее на блюдечке, но можно было сначала проверить все гиперссылки для начала. Окончательная версия ИИ будет готова скорее всего в 2023, возможно и раньше. А статья сама служит отображением, что эта проблема очень актуальна, и что нашлись люди, которые хотят предоставить всем ее решение.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему ИИ ставит под угрозу появление новых языков программирования

Сегодня современные большие языки программирования (Python, JavaScript, Java, Go, Rust и т. д.) переживают беспрецедентный период доминирования. Их позиции укрепляются не только за счёт огромного...

5 рыб из СССР, которые раньше были в каждом магазине, а сегодня почти исчезли

Иногда такие списки кажутся чуть надуманными… пока не начинаешь разбираться, откуда вообще бралась рыба на советских прилавках. И тут внезапно всплывает целая система: океанический флот,...

Миф о вкусовых зонах языка: почему мы до сих пор верим в него, и как на самом деле работает вкус

Классическая «карта языка» — со сладким на кончике, солёным и кислым по бокам, горьким на задней части — до сих пор встречается в некоторых учебниках и популярных изданиях,...

Какого цвета инопланетная жизнь? Почему на других планетах она почти наверняка будет фиолетовой

С момента открытия первых планет за пределами Солнечной системы астрономия прошла огромный путь. На сегодняшний день ученые подтвердили существование более 5500 экзопланет, и фокус исследований...

Время можно отмотать назад: физики доказали, что квантовой необратимостью можно управлять

У фундаментальных законов физики, описывающих устройство нашей Вселенной, есть интересное свойство: они симметричны по отношению ко времени. Уравнения классической механики, электродинамики и даже...

Ошибка «Марсианина»: почему колонисты не смогут сажать картофель и чем они будут питаться на самом деле

Отправка пилотируемой миссии на Марс, которая планируется ведущими космическими агентствами уже в следующем десятилетии, открывает перед инженерами проблему обеспечения экипажа продовольствием....