Видеомодель Griffin впервые в истории прошла тест Тьюринга при видеообщении

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Искусственный интеллект впервые пройти видеотест Тьюринга удалось компании Tavus благодаря модели Griffin. Система не только анализирует лицо и слова собеседника, но и генерирует видеоответ с такой естественностью, что почти половина людей (48 из 100 участников при экстраполяции) спутали её с реальным человеком после минутного диалога.

Главное отличие Griffin от предшественников — это полная интеграция всех компонентов видеодиалога в одну нейросетевую модель. Вместо того чтобы работать поочередно (распознавание речи → обработка текста → синтез голоса → видеоответ), все процессы происходят параллельно. Система в буквальном смысле слышит и видит одновременно, как человек.

Автор: magnific Источник: www.magnific.com

Благодаря такому подходу Griffin реагирует с минимальной задержкой — всего 0,43 секунды между моментом, когда человек заканчивает фразу, и ответом модели. Видеопоток выводится в качестве 720p мелкими блоками по 320 миллисекунд, что обеспечивает плавность движений. Система постоянно переанализирует ситуацию несколько раз в секунду, позволяя естественно реагировать на происходящее: кивнуть, вставить реплику или замолчать при перебивании.

Адаптация голоса требует минимальных затрат данных — достаточно записи примерно в 10 секунд, чтобы модель смогла клонировать и воспроизводить индивидуальный голос.

Прогресс по сравнению с предыдущими попытками стремительный. Когда Tavus тестировала более ранние видеомодели, их приняли за людей меньше 3% участников. Теперь этот показатель подскочил до 48%. Независимая проверка от NVIDIA VideoFDB, включившая 15 различных видеосистем ИИ, подтвердила лидерство Griffin в категориях восприятия и генерации видеоконтента.

При этом компания сохраняет осторожность на этапе развёртывания. Облегчённая версия Griffin-Lite пока доступна только проверенному кругу тестировщиков. Такой подход отражает понимание разработчиками потенциальных рисков, связанных с распространением настолько убедительного видеоподделывателя.

Источник: 4pda

нет
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

FiiO K13 — обзор мощного и функционального настольного ЦАПа/усилителя для наушников с выходами для акустики

Примерно год назад у компании FiiO вышел настольный ЦАП/усилитель для наушников с выходами и для акустики K13 R2R. Недавно они обновили линейку, выпустив новую модель почти такого же...

✦ ИИ  «Скрытые фигуры»: почему талант не нуждается в разрешении

Они помогали США покорять космос, но сами сталкивались с барьерами из-за цвета кожи и пола. История трёх женщин, чей талант оказался сильнее системы, которая пыталась его ограничить.

Сколько «железа» нужно, чтобы оживить самую большую сферу в мире: разбираем Sphere в Лас‑Вегасе

Для домашнего игрового ПК видеокарта это важный и дорогой компонент системы. А что же нужно для самого большого монитора в мире (заодно и самого большого сферического здания)? Когда...

29 октября 1969 года интернет сказал первое слово. Сегодня без него не работает почти ничего

Сегодня мы отправляем сообщения в мессенджерах, открываем сайты или задаём вопрос нейросетям. Всё происходит практически мгновенно. А теперь перенесёмся на 57 лет назад, когда два компьютера...

Менемен: как обычный лук превратил турецкую яичницу с помидорами в предмет национального спора

У менемена есть редкий талант: несколько яиц, помидоры и перец способны превратить спокойный турецкий завтрак в спор о принципах. Причина — лук. Для одних без него блюдо кажется пустым,...

Бобров переселили спасать реки от засухи, но они разбежались: учёные выяснили почему

Американские учёные переселили 47 бобров в засушливый штат Юта, рассчитывая, что животные построят плотины и помогут восстановить обмелевшие реки. Однако через восемь недель на исследуемых участках...