Разработчики Tavus создали ИИ, который обманул 26 из 54 участников видеозвонка

Модель Griffin-Lite с задержкой 0,43 секунды воспроизвела человека на видео

Разработчики из компании Tavus представили алгоритм Griffin-Lite, который смог убедить 26 из 54 человек в своей человеческой природе во время видеосвязи. Результат в 48% стал рекордным для видеоверсии теста Тьюринга.

В рамках эксперимента респонденты проводили одноминутный видеозвонок. Собеседником выступал цифровой аватар, работающий под управлением нейросети Griffin-Lite. Программа самостоятельно создавала мимику, синтезировала речь и подбирала ответы. Большинство участников, принявших алгоритм за человека, оценили уверенность в своем выводе в среднем на 79%. Подозрения у остальных респондентов возникали в первые 20 секунд диалога.

Технологический сдвиг обеспечен переходом от поэтапной обработки информации к параллельной. Griffin-Lite не ждет окончания фразы человека, а анализирует видео- и аудиопоток непрерывно. Модель умеет прерывать разговор, кивать и реагировать на изменение выражения лица собеседника. Задержка между репликой человека и визуальным ответом программы на видеокартах Nvidia H100 составляет 0,43 секунды при разрешении картинки 720p. В тесте VideoFDB качество восприятия мимики алгоритмом оценили на 3,73 балла из 5.

Организаторы подчеркивают ограничение опыта: выборка составила 54 человека, а диалог длился 60 секунд. На данный момент коммерческий доступ к Griffin-Lite закрыт. Разработчики ведут создание встроенных идентификаторов, чтобы предотвратить несанкционированное использование искусственного интеллекта в сферах обмана и подделки личности.

Источник: securitylab.ru