Разработан алгоритм GIFT для перевода 2D-изображений в точные 3D-модели

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Инженеры создали алгоритм GIFT для преобразования плоских 2D-изображений в код для генерации 3D-моделей. Технология учит искусственный интеллект самостоятельно исправлять геометрические ошибки, радикально ускоряя создание промышленных прототипов.

В основе разработки лежат визуально-языковые нейросети (VLM). Они получают на вход картинку и текстовое описание. Затем алгоритм выдает скрипт на языке Python. Этот готовый код выполняется в любой стандартной САПР (системе автоматизированного проектирования).

Автор: Стив А. Джонсон, Pexels Источник: techxplore.com

Главной проблемой генеративного дизайна была нехватка качественных данных. Платформа GIFT успешно решает эту техническую задачу. Алгоритм тестирует нейросеть и находит почти правильные варианты кода. Затем система автоматически исправляет неточности без участия программиста.

Такие удачные решения формируют новую тренировочную базу. Нейросеть учится на собственных ошибках в сложных пограничных сценариях. Потребление вычислительных ресурсов при этом возрастает всего на 20%. Подобный подход обходится намного дешевле полного переобучения модели.

Раньше генеративные сети выдавали лишь примитивные 3D-модели. Они совершенно не подходили для реального физического производства. В будущем исследователи планируют научить систему учитывать прочность материалов. Это поможет инженерам быстрее выводить новые продукты на рынок.

Источник: Tech Xplore

нет
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Leyat: самолёты без крыльев, которые ездили по Парижу

В истории автомобилестроения есть немало смелых экспериментов, но, пожалуй, самым дерзким и одновременно абсурдным можно считать машины Марселя Лейа. Этот французский инженер и авиатор, выпускник...

«Соната-211» и «Соната-214»: советские кассетные магнитофоны 80-х

Кто из подростков начала 80-х не мечтал о собственном кассетном магнитофоне? Я думаю, что такие вряд ли найдутся: пройтись с приятелями, девушкой, держа на согнутой руке компактный электронный...

Зачем заблудившиеся в лесу выворачивали одежду: как в народе пытались обмануть лешего

В народных поверьях существовал необычный способ избавиться от лесного наваждения: вывернуть одежду наизнанку и надеть обувь не на те ноги. Считалось, что это помогает человеку, которого «водит»...

Забытые технологии в звуке: обзор панельного mp3-модуля JQ-D190BT-A

Стриминговые сервисы, потоковая музыка в Hi-Res и рекомендательные музыкальные технологии — все это здорово и современно. Но для DIY аудио проектов в гараж или на дачу, нужно что-то...

Кто крупнее: гризли или камчатский медведь? Почему рекордный вес не даёт ответа

Когда сравнивают гризли и камчатского медведя, победителем обычно объявляют камчатского. В подтверждение приводят особенно крупных самцов весом свыше 600 кг. Я тоже сначала решила, что вопрос...

Зачем мужчинам делали косой срез на каблуке туфель

У классической мужской обуви хватает деталей, назначение которых с первого взгляда понять сложно. Перфорация на брогах когда-то имела практический смысл, конструкция ранта определяет способ...