Не только для работы: разбираемся, как 700 миллионов человек на самом деле используют ChatGPT

С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года мы жили в мире слухов, домыслов и частных опросов. Как люди используют чат-боты? На что тратят миллиарды запросов в неделю? Технологические гиганты хранили эти данные как зеницу ока — ими не горят желанием делиться ни Google, ни Anthropic, ни, тем более, условная Alibaba.

Мы строили предположения, основываясь на громких заголовках, соцопросх из нескольких сотен респондентов и личных впечатлениях, но реальная картина оставалась за семью печатями.

И вот, случилось чудо: OpenAI в коллаборации с учёными из Гарвардского и Дьюкского университетов выпустила первый в истории детальный публичный отчёт. В нём есть всё: чем на самом деле занимаются 700 миллионов пользователей, кто они по возрасту, полу и географии, и как искусственный интеллект меняет нашу жизнь — не в далёком будущем, а прямо здесь и сейчас.

Впервые у нас есть возможность заглянуть под капот глобального технологического феномена и заменить догадки фактами. Давайте разбираться, ведь выводы исследователей оказались куда более неожиданными, чем можно было вообразить.

Главный сюрприз: ChatGPT — не для работы

На протяжении двух лет ChatGPT позиционировался — и воспринимался нами — как абсолютный «убийца» офисных задач. Главный инструмент продуктивности, цифровой ассистент, способный ускорить любую работу и освободить время для более важных дел.

Мы читали (и продолжаем читать) о том, как нейросеть пишет код, составляет бизнес-планы и анализирует рынки. Помогает, в конце концов, писать тексты, заменяя группу «редактор плюс стайка копирайтеров» на «редактор плюс нейросеть» Казалось, её основная миссия — перевернуть мир корпораций и фриланса. Но реальность, как показали данные, оказалась совершенно иной. И тут нас ждёт первый и, пожалуй, главный шок-контент отчёта.

Всё дело в динамике. Если в середине 2024 года соотношение рабочих и «личных» запросов было примерно равным, 50 на 50, то всего за год произошла настоящая революция. К лету 2025-го более 70% всех сообщений, отправляемых в ChatGPT, не имели никакого отношения к профессиональной деятельности. Частная жизнь, увлечения, бытовые вопросы и саморазвитие уверенно и безоговорочно победили офисную рутину. Люди используют нейросеть не для того, чтобы заработать, а для того, чтобы жить.

Этот сдвиг фундаментально меняет наше понимание роли искусственного интеллекта. Пока экономисты и аналитики строили модели, прогнозируя влияние генеративных нейросетей на ВВП, производительность труда и рынок занятости, главный эффект разворачивался в другой плоскости. Оказалось, что ИИ в первую очередь трансформирует нашу жизнь вне офиса. Он стал инструментом для решения повседневных задач, планирования досуга, обучения новому и получения советов по самым разным вопросам — от воспитания детей до выбора нового хобби.

Оказалось, что главная ценность ИИ для сотен миллионов людей заключается не в помощи с квартальным отчётом, а в совете, какой фильм посмотреть вечером, как починить протекающий кран или в чём секрет идеального бисквита.

Так что же, ChatGPT — не помощник в работе? Конечно, помощник. Оставшиеся 30% — колоссальный объём запросов, который по-прежнему оказывает огромное влияние на мировую экономику. Но теперь стало ясно, что фокус исключительно на работе был ошибкой. Истинная ценность технологии для сотен миллионов людей оказалась гораздо шире и глубже. Она стала частью быта, универсальным советчиком и персональным репетитором, доступным 24/7.

Попутно эти цифры объясняют некоторые, на первый взгляд, странные решения техногигантов, сделанные в последние месяцы. Почему, скажем, Google внедряет в Gemini «обучающие» функции, а OpenAI — впервые не стала использовать в чат-продукте флагманскую модель GPT5-high.

Чем заняты 700 миллионов: ТОП-3 тем для ИИ

Если не работа, то что? Чтобы ответить на этот вопрос, исследователи разложили все разговоры пользователей по полочкам, классифицировав их по темам и намерениям. И тут проявилась удивительно чёткая картина. Выяснилось, что почти 80% всего колоссального потока сообщений укладывается всего в три гигантские, всеобъемлющие категории. Всё остальное на этом фоне — лишь небольшие ручейки.

«Святая троица» использования ChatGPT выглядит так:

1. «Практическое руководство». Самая большая и разнообразная категория. Сюда входят запросы в духе «как сделать что-либо», от починки крана до приготовления идеального стейка. Здесь же — репетиторство и обучение: просьбы объяснить сложные концепции, помочь с домашним заданием или составить план изучения нового языка. И, конечно, креативный мозговой штурм и советы на любые темы: от идей для стартапа и плана тренировок до выбора подарка близкому человеку. По сути, нейросеть стала универсальным наставником.
2. «Поиск информации». Прямой вызов и конкурент традиционным поисковым системам вроде Google. В этой категории — запросы на поиск конкретных фактов, биографий, исторических событий, рецептов, текстов песен и многого другого. Вместо того чтобы перебирать десятки ссылок, пользователи предпочитают получить прямой, структурированный ответ от чат-бота.
3. «Письмо». Третий столп, охватывающий любые манипуляции с текстом. Причём речь идёт не только о создании контента с нуля. Как мы увидим дальше, куда более важной оказалась функция редактуры. Написание и исправление электронных писем, составление резюме, перефразирование сложных абзацев, сокращение длинных документов, проверка грамматики и стилистики — всё это здесь.

Вместе эти три направления формируют ядро пользовательского опыта. Они показывают, что люди видят в ChatGPT прежде всего универсальный инструмент для решения конкретных жизненных и интеллектуальных задач. Всё остальное — от программирования до развлечений — занимает лишь малую часть пользовательского внимания, оставаясь на далёкой периферии.

По сути, для подавляющего большинства пользователей ChatGPT стал идеальным швейцарским ножом для решения трёх главных задач: научиться чему-то новому, найти нужную информацию и справиться с текстом.

Основное применение ИИ в работе — писатель и редактор

А теперь давайте вернёмся к тем самым 30% «рабочих» запросов и посмотрим на них под микроскопом. Что происходит, когда люди всё-таки используют ChatGPT для профессиональных задач? И здесь нас ждёт ещё одно важное открытие. В рабочей среде доминирует одна-единственная задача, с огромным отрывом опережая все остальные. И имя ей — «Письмо». Манипуляции с текстом составляют целых 40% от всех рабочих запросов. Нейросеть стала главным инструментом для всех, кто так или иначе работает со словом.

Но самое интересное, как всегда, кроется в деталях. Распространённый образ ChatGPT как «автописателя», который по одному клику создаёт за человека отчёты, статьи и презентации, оказался сильно преувеличен. Да, люди просят его написать что-то с нуля, но гораздо реже, чем мы привыкли думать.

Исследование показало, что две трети всех «писательских» задач — то есть подавляющее большинство — это просьбы не создать, а улучшить уже существующий, написанный человеком текст. «Перефразируй этот абзац, чтобы он звучал более профессионально», «сократи это письмо до трёх предложений, сохранив главный смысл», «проверь мой отчёт на ошибки и стилистические неточности», «сделай этот текст более убедительным» — вот типичные запросы в рабочей среде.

На втором месте — создание текстов «в режиме копирайтера», по заранее подготовленному техническому заданию, включающему в себя реперное содержание статьи и детальные инструкции по её написанию.

Нейросеть оказалась не столько самостоятельным автором, сколько неутомимым и сверхскоростным копирайтером, корректором и стилистом. Она стала идеальным ассистентом, который помогает довести до совершенства то, что уже создано человеческим разумом — или помочь «скелету» текста обрести форму и «мясо».

Крушение мифов: где программисты и цифровые психологи?

Отчёт не только открыл нам глаза на реальное положение дел, но и безжалостно разрушил несколько популярных и устойчивых стереотипов об использовании ChatGPT. Два мифа пострадали особенно сильно, и их крушение заставляет по-новому взглянуть на то, чем нейросеть не является для большинства пользователей.

• Первый и самый громкий миф — о ChatGPT как о «втором пилоте» для каждого программиста. С момента запуска чат-бота истории о том, как он пишет код, находит баги и помогает в разработке, заполнили интернет. Образ нейросети-помощника кодера стал настолько привычным, что казалось, именно на эту сферу приходится львиная доля запросов. Реальность оказалась прозаичнее. На написание, отладку и объяснение кода приходится всего 4.2% от общего числа разговоров. Да, в абсолютных цифрах — миллионы запросов, но в общей доле — ничтожно малая часть. Программирование — важный, но очень нишевый сценарий использования. ChatGPT не стал универсальным инструментом для разработчиков в том масштабе, в каком стал универсальным редактором для всех остальных.
• Второй разбитый миф — о ChatGPT как о «цифровом психологе», друге или компаньоне для ролевых игр. Много говорилось о том, что люди находят в чат-боте собеседника, делятся с ним переживаниями и используют для борьбы с одиночеством. Однако данные показывают, что эмоциональная и развлекательная функции для пользователей глубоко вторичны. Запросы на тему отношений, личных переживаний, советы по эмоциональным вопросам, а также игры и ролевые сценарии в сумме едва набирают 2.3%. Люди ищут в нейросети не собеседника для душевных разговоров, а функциональный и утилитарный инструмент.

Подавляющее большинство не пытается «подружиться» с машиной, а использует её для достижения конкретных, прагматичных целей.

«Спросить» важнее, чем «Сделать»

В процессе анализа исследователи ввели очень простую и элегантную классификацию, которая помогает понять не только что делают пользователи, но и зачем они это делают. Они разделили все запросы на три типа по намерению пользователя. Первый — «Спросить» (Asking), когда человек ищет информацию, совет, анализ или разные точки зрения для того, чтобы принять собственное решение. Второй — «Сделать» (Doing), когда пользователь просит сгенерировать готовый конечный продукт: текст, код, изображение, план. Третий — «Выразить» (Expressing), то есть простое общение без конкретной цели, развлечение.

И вот здесь обнаружилась одна из ключевых тенденций, которая определяет вектор развития отношений человека и ИИ. Выяснилось, что люди всё чаще и охотнее используют ChatGPT в режиме «Спросить», а не в режиме «Сделать». Доля запросов, где нейросеть выступает в роли советника, аналитика или партнёра по размышлениям, неуклонно растёт, причём опережающими темпами. Мы всё реже говорим машине: «Сделай за меня», и всё чаще: «Помоги мне подумать».

Более того, сами пользователи оценивают качество ответов на запросы типа «Спросить» значительно выше, чем на запросы типа «Сделать». Это говорит о многом. Оказалось, что наибольшую ценность для нас представляет не способность ИИ сгенерировать готовый продукт, а его умение предоставить информацию в удобном виде, разложить сложную проблему на части, предложить альтернативы и тем самым помочь нам самим принять более качественное и взвешенное решение.

По сути, мы наблюдаем триумф модели «второго пилота» (copilot), как её называют в Microsoft. Основная масса пользователей (пока) не готова делегировать машине финальное действие, но с радостью принимает её помощь в процессе обдумывания. Этот тренд, исходя из данных исследования, особенно заметен среди высококвалифицированных специалистов, которые используют ИИ не для автоматизации своей работы, а для её обогащения и выхода на новый уровень принятия решений.

Портрет пользователя: гендерный паритет, молодость и глобальный Юг

Так кто же они, эти 700 миллионов человек, формирующие новые паттерны взаимодействия с технологией? Отчёт рисует детальный и во многом неожиданный демографический портрет среднего пользователя ChatGPT, который сильно изменился со времён запуска.

• Первое драматическое изменение — гендерный состав аудитории. В первые месяцы после запуска, в конце 2022 и начале 2023 года, около 80% активных пользователей составляли мужчины. Технология воспринималась как нечто для «технарей» и энтузиастов. Однако к середине 2025 года ситуация изменилась кардинально. Гендерный разрыв не просто сократился — он полностью исчез. Более того, доля женщин среди активных пользователей даже немного превысила долю мужчин, достигнув почти идеального паритета.
• Второй важный аспект — возраст. ChatGPT — технология молодых. Почти половина всех сообщений в системе, а именно 46%, отправляется пользователями в возрасте от 18 до 25 лет. Молодёжь быстрее всех освоила новый инструмент и интегрировала его в свою учёбу, хобби и повседневную жизнь. С возрастом доля использования снижается, но остаётся значительной во всех возрастных группах.
• Но, пожалуй, самый интересный и важный тренд — географический. Вопреки ожиданиям, что передовая технология станет прерогативой развитых стран, ChatGPT переживает настоящий взрывной рост в государствах с низким и средним уровнем дохода. За последний год именно страны Азии, Африки и Латинской Америки показали самую высокую динамику прироста аудитории.

Причины этого кроются в доступности. Для многих жителей развивающихся стран ChatGPT стал первым в жизни инструментом, который даёт мгновенный доступ к мировым знаниям, помогает в обучении, позволяет преодолеть языковой барьер и даже открывает новые возможности для заработка — по адекватной цене, не превышающей 10-20 долларов в месяц, что доступно дажепо меркам Африки, не говоря о менее депрессивных регионах. Или вообще бесплатно, пусть и с довольно жесткими ограничениями.

Технология перестала быть игрушкой для богатых и превратилась в мощный инструмент для выравнивания возможностей по всему миру.

Профессиональный водораздел: как «белые воротнички» используют ИИ иначе

Наконец, данные отчёта показывают чёткую и любопытную разницу в том, как именно используют нейросеть люди разных профессий и с разным уровнем образования. Оказалось, что между условным топ-менеджером и начинающим специалистом лежит не просто пропасть в зарплате, но и в подходах к взаимодействию с искусственным интеллектом.

Первое наблюдение довольно предсказуемо: чем выше у человека образование и должность, тем чаще он использует ChatGPT для решения рабочих задач. Для «белых воротничков» — менеджеров, аналитиков, маркетологов, юристов — нейросеть стала привычным рабочим инструментом. Но куда важнее другое открытие, связанное с уже знакомой нам классификацией «Спросить» vs. «Сделать».

Профессионалы и руководители высшего звена ещё чаще используют ИИ в режиме «Спросить». Для них он выступает в роли аналитика, консультанта, спарринг-партнёра для проверки гипотез. Они просят его проанализировать данные, обобщить отчёты, найти слабые места в стратегии или сгенерировать идеи. В то же время для не-профессиональных должностей и сотрудников на начальных позициях более характерен режим «Сделать»: написать простое письмо, составить стандартный документ, перевести текст.

Таким образом, мы видим чёткий профессиональный водораздел. Для одних ИИ — это инструмент поддержки принятия сложных решений, способ усилить свой собственный интеллект. Для других — удобный способ автоматизировать рутинную, шаблонную задачу и сэкономить время. И эта разница в подходах, скорее всего, будет только усиливаться по мере дальнейшего проникновения технологии в нашу жизнь.

Заключение

Вот такая картина вырисовывается из самого масштабного на сегодня исследования о том, как мы живём с искусственным интеллектом. Теперь, зная эти цифры и тренды, вы можете задать себе простой вопрос: а как лично вы используете ChatGPT? Похож ли ваш профиль на портрет «среднего» пользователя? Быть может, вы относитесь к тем 30%, кто нашёл в нём рабочего помощника, или, как и большинство, используете его для решения повседневных задач? Вы чаще «спрашиваете» или просите «сделать»?

Важно понимать, что из-за колоссального размера выборки эти данные можно считать гипер-репрезентативными. С большой долей вероятности, у других ИИ-провайдеров, от Google до Anthropic, цифры будут очень похожими. Мы видим не особенности одного продукта, а глобальные паттерны взаимодействия человека и генеративного ИИ. Мы стали свидетелями того, как технология, созданная гиками для решения сложных проблем, неожиданно для всех стала народной.

И если вам интересно погрузиться в детали ещё глубже, изучить методологию и увидеть все графики своими глазами, то авторы исследования предоставили такую возможность. Ознакомиться с полной версией отчёта (правда, на английском языке) можно по ссылке.