Morgan Stanley предупреждает о «трансформирующем прорыве ИИ» в 2026 году

В новом отчёте Morgan Stanley говорит о надвигающемся скачке в развитии искусственного интеллекта: гигантские объёмы вычислений в топ‑лабораториях США подводят к моменту, когда «чистый интеллект» становится главным экономическим ресурсом — с рисками для энергосистем, рынка труда и неравенства.

«Скачок интеллекта» за счёт вычислений

По оценке аналитиков Morgan Stanley, решающий фактор — беспрецедентное наращивание вычислительных мощностей крупнейшими ИИ‑компаниями США. В отчёте отмечается, что корпорации вкладывают примерно в 10 раз больше ресурсов в обучение следующего поколения моделей по сравнению с текущими системами, а эмпирические «законы масштабирования» по‑прежнему работают: больше вычислений даёт заметный рост «интеллекта» модели.​

В качестве примера приводится свежая модель OpenAI GPT‑5.4 «Thinking», набравшая около 83% на бенчмарке GDPVal — тесте экономически значимых задач, где такой результат соответствует и местами превосходит уровень человеческих экспертов. Аналитики делают вывод: если тренд сохранится, ближайшая волна моделей будет не просто немного лучше, а принципиально более способной к решению сложных задач, которые раньше требовали команды специалистов.​

Узкое горлышко: энергия и инфраструктура

Однако вместе с ростом возможностей ИИ упирается в жёсткое ограничение по инфраструктуре: по модели «Intelligence Factory» Morgan Stanley ожидает дефицит 9-18 ГВт мощности в США к 2028 году — то есть нехватку порядка 12-25% от необходимой энергии для поддержания всего этого ИИ‑парка. Речь идёт не только о видеокартах и дата‑центрах, но и о линиях электропередачи, охлаждении, подводе энергии к новым «фабрикам интеллекта».

Фактически, по мере роста моделей «узким местом» становится не талант инженеров, а мегаватты и инфраструктура энергосистем. В отчёте подчёркивается: страны и компании, которые не успеют модернизировать энергетику и логистику данных, рискуют остаться на обочине нового цикла технологического роста.

Рынок труда: от сокращений до «компаний из пяти человек»

Morgan Stanley прогнозирует, что «Transformative AI» будет мощным дефляционным фактором: ИИ‑инструменты смогут выполнять значительную долю умственного труда «за копейки» относительно человеческой зарплаты. Уже сейчас, по данным банка, крупные компании начинают волны сокращений, прямо мотивируя их ростом эффективности за счёт ИИ.

Отдельно цитируется позиция главы OpenAI Сэма Альтмана: он допускает появление новых компаний, где 1-5 человек при поддержке ИИ‑систем смогут конкурировать с крупными корпорациями. В отчёте также приводится мнение сооснователя xAI Джимми Ба: по его оценке, первые контуры рекурсивного самоулучшения — когда ИИ помогает создавать более сильный ИИ — могут появиться уже к первой половине 2027 года, что ещё сильнее ускорит перемены.

«Монета будущего» — чистый интеллект

Главный тезис отчёта формулируется резко: «новой монетой» становится чистый интеллект, кованный из вычислений и энергии. Исторически экспертиза и мыслительные способности были редким, плохо масштабируемым ресурсом; если же ИИ продолжит расти по текущей траектории, мыслительный труд превращается в масштабируемую «мощность», как электричество или трафик.

Morgan Stanley считает, что большинство правительств, регуляторов и компаний системно недооценивают скорость этого перехода. В выигрыше окажутся те, кто уже сегодня инвестирует не только в сами модели, но и в энергетику, вычислительную инфраструктуру и адаптацию рынка труда — от переобучения сотрудников до переосмысления социальных гарантий в мире, где значительная часть когнитивной работы становится автоматизируемой.

Источник: https://elonmerlin.com/