Microsoft объединяет дата-центры в единую систему для ускоренного обучения ИИ

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Корпорация Microsoft представила новую инфраструктуру для разработки искусственного интеллекта, объединив два крупных вычислительных комплекса в Висконсине и Атланте. Проект получил название Fairwater и представляет собой распределенную систему центров обработки данных, работающих как единый виртуальный суперкомпьютер.

Объединенные центры обработки данных связаны специализированными каналами передачи информации, что позволяет распределять вычислительные задачи между несколькими площадками одновременно. Данная архитектура сокращает время обучения крупных языковых моделей с нескольких месяцев до нескольких недель.

Вычислительные мощности построены на базе стоечных систем NVIDIA GB200 NVL72 с графическими процессорами поколения Blackwell. Система масштабируется до сотен тысяч графических ускорителей, работающих параллельно над одной задачей. Центры имеют двухуровневую конструкцию, увеличивающую плотность размещения оборудования, и оснащены системой жидкостного охлаждения.

Автор: Microsoft Источник: interestingengineering.com

Инфраструктура предназначена для команды Microsoft AI Superintelligence и компании OpenAI. Распределенная архитектура позволяет обучать модели с сотнями триллионов параметров, что превышает возможности отдельно взятого дата-центра.

В планах компании создание дополнительных вычислительных площадок, которые подключат к глобальной сети передачи данных через выделенные оптоволоконные линии связи. На развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта Microsoft направила 34 миллиарда долларов капитальных инвестиций.

Источник: Interestingeng Iineering

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

1 комментарий

SedayaNoch
Такой дата центр есть эл-ва как маленький город

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Зачем под рельсы насыпают щебень и что будет, если его убрать

Одна из важнейших частей железнодорожного пути не прикручена, не сварена и даже не склеена. Миллионы камней под шпалами лежат свободно, однако именно они помогают многотонному составу двигаться по...

Почему лиса подходит близко к домам: когда животное просто ищет еду, а когда стоит держаться подальше

Увидеть лису возле дома, гаража или сарая несколько лет назад было скорее необычным событием. Сейчас такие встречи не удивляют жителей многих населённых пунктов: рыжая хищница может пройти по...

Такояки: как кусочек осьминога внутри горячего шарика стал гастрономическим символом Осаки

Такояки легко принять за простую уличную закуску, пока не увидишь, как их готовят. Перед поваром лежит тяжёлая металлическая плита с десятками круглых углублений. В них льётся жидкое тесто,...

Почему пчёлы не жалят шершня, а варят его в «живом шаре»?

В конце лета у улья появляется насекомое размером со спичечный коробок: гигантский шершень Vespa mandarinia достигает четырёх-пяти сантиметров в длину, это в три-четыре раза больше рабочей пчелы....

Банан, шоколад и меньше сахара: стоят ли мюсли Matti своего ценника?

Завтрак — важнейший прием пищи, но утром времени на готовку почти никогда не хватает. В такой ситуации на помощь приходят готовые сухозаряженные решения. Мюсли ценят именно за...

✦ ИИ  Почему шерсть вплетается в диван и не берётся пылесосом — считаем, что именно её там держит

Пылесос уносит с дивана песчинку в 1,4 мг и оставляет шерстинку в 0,33 мг. Считаем, что именно держит шерсть в ворсе: храповик из чешуек и статика.