Microsoft: 95 % кода будет генерироваться ИИ к 2030 году

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | ИИ, сервисы и приложения

Стремительное развитие систем искусственного интеллекта обещает и кардинально изменить профессию программиста. Хотя мнения экспертов отрасли во многом расходятся, многие из них уверены, что скоро ИИ сможет выполнять большую часть работ по генерации кода. Такого мнения придерживается и технический директор Microsoft Кевин Скотт.

Автор: Qwen Источник: chat.qwen.ai

На одной из недавних мероприятий он заявил, что к 2030 году 95% программного кода будет генерироваться искусственным интеллектом. Впрочем, топ-менеджер Microsoft подчеркнул, что люди сохранят важную роль в разработке программного обеспечения, хотя их функции значительно изменятся.

По словам Скотта, авторство по-прежнему останется за человеком — люди просто выйдут на новый «уровень абстракции», от управления кодом с помощью языков программирования они перейдут к управлению с помощью промптов.

Скотт считает, что ИИ не заменит разработчиков, зато коренным образом трансформирует их рабочие процессы. Вместо того, чтобы писать части кода вручную, программисты будут давать ИИ инструкции и подсказки. Другими словами, рутину ИИ возьмёт на себя, а люди смогут сосредоточиться на более высокоуровневых задачах — проектировании систем, решении сложных проблем и стратегическом мышлении.

При этом Скотт признаёт, что современные ИИ-системы далеки от совершенства и особенно остро стоит проблема «запоминания» предпочтений пользователя. Там, где такая функция есть, её возможности ограничены. Тем не менее в ближайшем году Скотт ожидает тотго, что ИИ-помощники станут более персонализированными и смогут работать с учётом прошлого контекста.

Глава IBM Арвинд Кришна придерживается более консервативной оценки. По его мнению, ИИ поможет увеличить производительность, но позволит автоматизировать лишь 20-30% задач по написанию кода. «Если вы сможете производить на 30% больше кода с тем же количеством людей, будет ли создано больше программ или меньше?» — задал он риторический вопрос, дав понять, что рост эффективности скорее приведет к развитию отрасли, чем к сокращению рабочих мест.

Намного более смелый прогноз дал глава Anthropic Дарио Амодей, считающий, что ИИ сможет генерировать до 90 % кода уже в ближайшие шесть месяцев. Впрочем, все эксперты едины во мнении — программистам придётся серьёзно пересмотреть подход к работе в самом скором будущем.

Изображение в превью:
Автор: Qwen
Источник: chat.qwen.ai
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
2016-kv@rambler.ru

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

5 видов грибов, которые лучше не жарить: после сковороды вкус может неприятно удивить

  • Тематическая подборка
  • Оффтопик
Кажется, что с грибами всё просто: почистил, бросил на сковородку, добавил лук — и ужин готов. Но именно здесь многих кулинаров ждет жесткое разочарование. Одни грибы после термической...

Как замедлить ход времени в собственной голове: раскрыт биологический механизм растягивания воспоминаний

Механическое время всегда идет с одной скоростью. Но человеческий мозг устроен иначе: наше внутреннее ощущение времени крайне изменчиво. Бывает так, что один день, наполненный событиями, кажется...

Микроавтобус «Старт» 1963 года: техническая изнанка советского композитного эксперимента

В 1963 году на дорогах СССР появился автомобиль, который выглядел чужеродно среди угловатых советских грузовиков и консервативных «Волг». Микроавтобус «Старт» с плавными обводами, обратным наклоном...

Как самое тяжелое здание мира строили всей Румынией, да не достроили

По центру румынской столицы Бухареста стоит монументальное здание парламента. Даже на снимках с высоты птичьего полета можно понять, какая это на самом деле махина. По размеру это административное...

Почему мы не чувствуем вращение Земли, и как его доказал тяжелый шар на нити? 175 лет маятнику Фуко

Человеческий организм устроен так, что он не способен чувствовать равномерное движение. Мы замечаем только изменения скорости — ускорение или торможение. Именно поэтому люди не ощущают,...

Как проверить мясные снеки (джерки) дома: два теста, которые позволят определить действительно ли это натуральное вяленое мясо

Как отличить настоящие снеки из натурального цельного мяса от имитации. Простые способы, которые позволяют выяснить качество мясных снеков дома без лаборатории, приборов и реактивов.