Китайская нейросеть GLM 5.2 обошла ИИ от Google — монополия США на рынке разрушается

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Гегемония американских корпораций в сфере искусственного интеллекта дала трещину. Аналитики британского журнала The Economist зафиксировали резкое сокращение технологического отставания китайских разработчиков после релиза новой нейросети с открытым исходным кодом, бросившей вызов флагманам Кремниевой долины.

Иллюстрация: обострение конкуренции на глобальном рынке искусственного интеллекта (AI-генерация).
Иллюстрация: обострение конкуренции на глобальном рынке искусственного интеллекта (AI-генерация).
Автор: Gemini Источник: gemini.google.com

Пекинская ИИ-лаборатория Zhipu выпустила систему GLM 5.2. Платформа Artificial Analysis уже присвоила алгоритму четвертое место в глобальном рейтинге. Китайский продукт обошел Google Gemini, уступив лишь ChatGPT 5.5. Разработчики позиционируют модель как абсолютно открытую альтернативу западным решениям. Стоимость одного запроса заявлена на уровне 10% от прайса новейшей американской Fable 5 от Anthropic. Релиз состоялся ровно через сутки после того, как власти США запретили иностранцам доступ к передовым американским нейросетям.

Однако техническая изнанка китайского триумфа оказалась сложнее. Эксперт Норвежского института оборонных исследований Ховард Твейт Иле указывает на специфику обучения. Азиатские алгоритмы идеально «натасканы» на публичные тесты (кодинг и математику). На закрытых бенчмарках вроде WeirdML и SimpleBench, требующих логики и независимого суждения, GLM 5.2 отстает от флагманов США минимум на год. Реальный технологический разрыв составляет около восьми-десяти месяцев.

Маркетинговые заявления о дешевизне также не выдержали независимого аудита. Исследование Технологического института Джорджии показало критическую неэффективность китайских алгоритмов. Для решения базовой задачи программирования азиатскому ИИ требуется в 23 раза больше токенов (вычислительных шагов), чем моделям OpenAI. Итоговый счет за использование «дешевой» GLM 5.2 на практике превышает затраты на работу с американскими премиум-аналогами.

Источник: The Economist

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как небольшой Тайвань стал мировым центром производства чипов

Компания может разработать процессор, годами продавать его под своим именем и при этом не иметь ни одного завода, способного его изготовить. За производством она обратится к специализированной...

✦ ИИ  Зачем в мороженое добавляют воздух

В шарике мороженого воздуха может быть примерно половина объёма — его вводят туда специально. Пузырьки участвуют в создании привычной лёгкой текстуры, поэтому их присутствие само по себе...

Покадровая съемка электронов впервые показала, как свет вызывает квантовые переходы в графене

Скорость работы современной компьютерной техники уперлась в фундаментальное физическое ограничение. Тактовая частота серийных кремниевых процессоров уже два десятилетия держится на уровне...

Ученые вырастили организм, от которого произошла вся сложная жизнь. Внутри него не оказалось органов

Все живые существа на Земле делятся на две принципиально разные группы.К первой относятся бактерии и археи. Их клетки устроены относительно просто: внутри нет изолированных отсеков, а генетический...

Где в мозге находится сознание и почему ученые десятилетиями искали его не там

В каждую секунду глаза передают в мозг огромный объем зрительной информации, но человек осознает лишь малую ее часть. Остальные сигналы обрабатываются без участия сознания. Чтобы понять, чем...