ИИ помог учёным найти 67 000 материалов на замену редкоземельным магнитам

Группа учёных из Университета Нью-Гэмпшира разработала систему на основе искусственного интеллекта, способную анализировать научные публикации за несколько десятилетий и извлекать из них данные о магнитных свойствах материалов. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Communications в феврале 2026 года.

Система автоматически обрабатывает тексты исследований, определяя ключевые параметры описанных в них соединений: наличие магнитных свойств и диапазон рабочих температур. Собранные сведения поступают в открытую базу данных Northeast Materials Database, доступную для других исследователей.

На момент публикации база содержит информацию о более чем 67 000 магнитных материалах. Среди них выявлены 25 ранее неизвестных соединений, способных сохранять магнитные характеристики при повышенных температурах. Именно термоустойчивость является одним из главных требований к магнитам, используемым в электродвигателях и электронике.

Сегодня производство постоянных магнитов для электромобилей, смартфонов, ветрогенераторов и промышленного оборудования зависит от редкоземельных элементов — неодима, диспрозия и других. Основным мировым поставщиком этого сырья остаётся Китай, контролирующий около 60% добычи и порядка 90% переработки. Это создаёт устойчивую зависимость в цепочке поставок для производителей из других стран.

Ведущий автор исследования, аспирант Суман Итани, указал, что ускоренный поиск альтернативных магнитных материалов через ИИ может сократить зависимость от импорта редкоземельного сырья и снизить себестоимость конечной продукции. Соавтор работы профессор Цзядун Чжан подчеркнул, что метод направлен на решение одной из центральных задач современного материаловедения — поиск устойчивых заменителей редкоземельных постоянных магнитов без потери рабочих характеристик.

Источник: Techno-Science.net