ИИ-платформа LG ExaOne Discovery нашла материал RAMCIDIL против облысения без стероидов

За один день и из базы в 420 000 молекул — именно так исследовательский институт LG AI отобрал вещество RAMCIDIL, которое в лабораторных условиях останавливает выпадение волос без использования стероидных соединений.

Это произошло в рамках совместного проекта LG Household & Health Care и Института LG AI с применением платформы ExaOne Discovery. Разработка была представлена на конференции ICML 2026 (International Conference on Machine Learning) — одном из трёх ведущих мировых форумов по искусственному интеллекту. В 2026 году конференция впервые состоялась в Южной Корее: площадкой стал сеульский комплекс COEX.

ExaOne Discovery — платформа для автономного поиска и проектирования молекулярных структур. Технология самостоятельно анализирует массивы научных публикаций, извлекает данные о молекулах и генерирует новые вещества под заданные параметры. В начале 2026 года LG зарегистрировала полный патент на этот процесс, что создало высокий барьер для воспроизведения технологии конкурентами.

Результаты испытаний RAMCIDIL опубликованы в журнале World Hair Society. Продукт проходит стадию коммерциализации: конкретные сроки вывода на рынок не объявлены.

Помимо косметических применений, ExaOne Discovery используется в партнёрстве с нефтехимической компанией GS Caltex для создания жидкостей иммерсионного охлаждения — диэлектрических составов, в которые погружают серверное оборудование для эффективного отвода тепла в ИИ-дата-центрах.

На той же конференции институт показал финансового ИИ-агента ExaOne BI, анализирующего около 8 000 акций корейских и американских бирж ежедневно. Сервис уже работает совместно с Лондонской фондовой биржей; на неделе ICML подписано соглашение с корейской компанией Koscom о запуске прогнозирования для местного фондового рынка.

Платформа ExaOne Discovery, по данным LG, охватывает также направления разработки полупроводниковых материалов, аккумуляторных технологий и поиска новых лекарственных соединений — все они ведутся с применением одного и того же патентованного ИИ-ядра.

Источник: CNMO