ИИ Copilot для GitHub разоряет Microsoft — он стоит компании до $80 в месяц за каждого пользователя

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Бум систем искусственного интеллекта обогатил многие компании, вроде NVIDIA — они хорошо заработали на продажах чипов для ИИ-вычислений. Тем временем, сами IT-гиганты, ввязавшиеся в экспериментальные проекты, пока терпят лишь убытки.

Автор: Alexandra_Koch Источник: pixabay.com

По некоторым данным, Microsoft не очень хорошо удаётся монетизировать свои ИИ-сервисы. В частности, СМИ сообщают, что компания теряет огромные деньги на ИИ GitHub Copilot, чрезвычайно востребованном среди разработчиков ПО.

Впервые сервис Copilot добавили GitHub в июне 2022 года, он позволяет ИИ-помощнику помогать разработчикам с написанием кода для приложений и сервисов. При этом услуги помощника обходятся всего в $10 в месяц или $100 в случае оформления годовой подписки, а некоторые категории вроде «верифицированных» студентов или тех, кто сделал большой вклад в развитие open-source проектов получают доступ к боту бесплатно.

В результате Microsoft теряет огромные деньги с самого старта проекта. В первые несколько месяцев текущего года компания в среднем теряла по $20 на каждом пользователе ежемесячно, а некоторые пользователи стоили компании и по $80 в месяц.

Ситуация может усугубиться, если не будет изобретена схема устойчивой монетизации ИИ. Так, с 1 ноября заработает Microsoft 365 Copilot для корпоративных пользователей, который будет интегрирован в офисные продукты от Word до PowerPoint и Excel и др., доступ будет стоить подписчикам в $30 в месяц, но во сколько он обойдётся самой Microsoft, пока неизвестно.

Ранее уже появлялась информация о том, что Microsoft ищет более дешёвых путей эксплуатации ИИ. Не исключается использование ускорителей вычислений собственной разработки вместо продуктов NVIDIA. По некоторым данным, такие чипы Microsoft представит уже 14 ноября на конференции Ignite. Также, по слухам, Microsoft тестирует и языковые модели собственной разработки вместо ресурсоёмкой GPT-4, разработанной OpenAI и применяемой ботами Microsoft.

Источник: NeoWin

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
2016-kv@rambler.ru

3 комментария

Добавить комментарий

v
Бедная, несчастная Microsoft.
Jagga
Жалко Билли Геятса.
1
На самом деле бесполезная штука. Не стоит она и того, что за нее просят сейчас. От chatGPT толку на порядок больше.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  «Зомби-апокалипсис» в дикой природе: 5 паразитов, которые управляют своими жертвами

В дикой природе зомбификация — это не выдумка сценаристов, а эволюционная стратегия выживания. Прямо в эту секунду миллионы существ лишены собственной воли. Они превратились в живых...

Первый советский сочленённый троллейбус СВАРЗ-ТС: почему его называли пылесосом

Сегодня в Москве уже не встретить троллейбусов, на маршрутах их заменили современные муниципальные электробусы, а 60 лет назад этот вид транспорта был очень актуален. Начало 60-х —...

Обзор беспроводной Bluetooth-клавиатуры XPpen ACK05: настраиваемые клавиши, энкодер и быстрый доступ

Можно запрограммировать до 40 вариантов действий — от отдельных клавиатурных сочетаний и команд до запуска программ и выполнения последовательностей операций. XPPen ACK05 — не...

Что делать с кошкой, если нужно уехать: как организовать уход на время поездки

Поездка на несколько дней или недель требует не только собрать вещи и закрыть квартиру, но и заранее решить, кто будет заботиться о домашнем питомце. Оставить животное совсем без присмотра нельзя:...

Двухэтажные деревья Японии: техника выращивания,которую можно увидеть и сегодня

Представьте себе мечту любого эко-активиста и лесозаготовщика в одном флаконе: вы сажаете всего одно дерево, а затем сотни лет регулярно собираете с него урожай из идеальных, ровных и гладких...

«Титаник»: поиск на глубине 3800 метров и развитие глубоководных технологий

1 сентября 1985 года на мониторах исследовательского судна Knorr появились первые признаки находки. Глубоководный комплекс Argo передавал видеосигнал с глубины почти четырёх километров. На...