Google разрешил OpenAI в целях обучения GPT-4 расшифровать миллион часов видео с YouTube

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Компания OpenAI для обучения своей самой совершенной большой языковой модели (LLM) GPT-4 расшифровала более миллиона часов видео из YouTube. Такое мнение высказывает новостной веб-сайт Neowin со ссылкой на газету The New York Times (NY Times, США).

Автор: Neowin. Источник: www.neowin.net

В своей публикации издание отмечает, что компания OpenAI разработала модель машинного обучения для распознавания и транскрипции речи Whisper, которая помогла компании парсить данные (извлекать данные и преобразовать их в формат, который удобен для анализа и использования) из видеороликов YouTube. Источник сообщает, что компания OpenAI знала, что этот метод может стать объектом пристального внимания, но тем не менее они пошли на это, поскольку считали его добросовестным.

В отчете NY Times также утверждается, что некоторые люди в Google знали о практике OpenAI по расшифровке данных YouTube, но они не могли ничего сделать. Это объясняется тем, что компания Google также прибегала к той же практике для обучения своей собственной модели искусственного интеллекта.

Интернет-издание делает вывод: компания Google, владеющая YouTube, применяла то же самое в отношении своих моделей искусственного интеллекта, тем самым нарушала авторские права создателей.

Источник: Neowin

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Интересуюсь новинками электроники и вопросами домоводства. Публикую новости, обзоры и т.д. По вопросом сотрудничества обращайтесь: 0005eb6@gmail.com

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Сколько датчиков дыма нужно устанавливать в доме для максимальной безопасности

Огонь распространяется быстрее, чем кажется. По статистике, большинство домашних пожаров развивается всего за несколько минут, и именно первые секунды решают, будет ли у человека шанс...

Что такое ретрит, и как он может помочь вернуть силы

В мире, где всё движется с бешеной скоростью, где гаджеты не замолкают ни на минуту, а мысли переполнены задачами, тревогами и планами, становится всё труднее услышать самого себя. Именно поэтому...

Возвращая вымерших: как наука приближает де-экстинкцию к реальности

Идея вернуть к жизни исчезнувшие виды ещё недавно звучала как научная фантастика. Мамонты, тасманийские тигры, древние птицы — всё это казалось навсегда ушедшим в прошлое. Однако...

Какие комплектующие ПК чаще всего выходят из строя и как этого избежать

Каждый, кто хоть раз сталкивался с поломкой компьютера, знает, что это не только потеря времени, но и риск лишиться важных данных. В этой небольшой статье вы узнаете, какие комплектующие ПК...

Почему кошек не стоит будить во время их сна

Если кошка доверяет вам, вы могли заметить, как она крепко спит с вами на кровати или в другом укромном месте. Глубокая фаза сна питомца может даже сопровождаться лёгким, едва слышным сопением или...

Почему проект газотурбинного автомобиля Chrysler Turbine Car оказался провальным?

Осенью 1963 года на улицах американских городов появился необычный звук. Это было не привычное урчание поршневого мотора, а «мягкий свист» реактивной турбины. Люди оборачивались, водители снижали...