Deepfloyd IF: новая нейросеть, которая умеет генерировать картинки с текстом. И при этом совсем бесплатно

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Обзор | Программы, сервисы и сайты

Deepfloyd — новая нейросеть от StabilityAI с открытым исходным кодом, которая умеет генерировать картинки с текстом внутри. И это бесплатно: просто вставляете запрос с текстовым описанием будущей работы и получаете 4 варианта картинок через несколько секунд. Но есть ограничение: она умеет писать только на английском.

Промпт: a photo of a violet baseball cap with yellow text: "deep floyd". 50mm lens, photo realism, cine lens. violet baseball cap says "deep floyd". reflections, render. yellow stitch text "deep floyd"

Как пользоваться 

В самом интерфейсе нейросети есть два поля: для промпта и для негативного промпта.

В поле с обычным промптом нужно вписать тот запрос, который вы хотите нарисовать. А в негативный — те вещи, объекты и т.д., которые вы не хотите видеть после генерации.

Для примера попросим нейросеть нарисовать футболку с надписью IXBT. Но зададим ограничение — красные и белые футболки.

Сами футболки видны плохо. Но понятно одно: белых и красных нет.

Второй шаг после того, как вы получили картинки — кликнуть на понравившуюся и нажать Upscale. 

После этого нейросеть увеличит ваше фото до размера 1024 х 1024. Например, вот, что она сделала из второго варианта.

Футболка получилась довольно качественной и реалистичной.

У нейросети есть и другие, дополнительные функции.

Эти параметры отвечают за качество и детализацию картинки.

Seed показывает, чем нейросеть будет руководствоваться при генерации картинок. Разные значения — разные стартовые точки для генерации каждой из картинок. Если вы не хотите генерировать похожие картинки, ставьте значение минус 1. Так каждая картинка будет уникальной. А если вам нужно улучшить свой текстовый запрос, то зафиксируйте какое-то конкретное стартовое число и не меняйте его.

Guidance Scale показывает, насколько нейросеть будет придерживаться вашему запросу. Здесь есть своя градация: 

  • 2–6 — нейронка рисует, что хочет; 
  • 7–11 — нейронка обрабатывает только половину запроса, а вторую половину додумает;
  • 12–15 — постарается учесть почти весь запрос;
  • 16+ — будет следовать только запросу. 

В Stable diffusion по умолчанию рекомендуют использовать значение 8. А если вы точно уверены в том, что получите, ставьте 12. Здесь можно придерживаться таких же значений.

Важно! Рекомендую брать в кавычки тот текст, который вы хотите нарисовать. Например, не IXBT, а «IXBT». Так нейронка сгенерирует буквы лучше.

Вариант генерации с текстом в кавычках: только одна картинка не в тему

Вариант генерации с текстом без кавычек: две картинки с неправильным текстом

Что умеет нейросеть

А теперь настало время примеров, которые я смог создать совместно с нейросетью.

Вы посмотрите на эту кепку: буквы такие, будто бы их действительно вышили.Идем дальше.

Промпт: a subway train's digital sign saying "open source", vsco preset, 35mm photo, film grain, in a dim subway station

Здесь слились буквы «u» и «r» но картинка все равно выглядит реалистично. 

Теперь пройдемся по еде.

Промпт: word «diet» from vegetables on a plate

Не знаю, что это за овощи, но выглядит даже аппетитно.

Попробуем сгенерировать какое-нибудь животное.

Промпт: a wide angle photo of a very happy dog in a hat giving a thumb up to the camera while holding a coffee cup and wearing a shirt reading "This is fine" in front of burning servers, servers in flames in the background, sharp focus, intricate details, ultra detailed, 8k

Здесь, конечно, нейросеть отразила не все, что я хотел: нет стаканчика кофе, неправильно написано выражение и у собаки нет рубашки. Но выглядит это все равно круто.

А это — второй вариант собаки с тем же промптом. Здесь все намного круче и эпичнее, только выражение снова написано с ошибкой.

Где попробовать

Модель представлена в виде открытого исходного кода, который лежит на GitHub

Но саму нейросеть можно попробовать на сайте Hugging Face.

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Коммерческий автор, пишу о бизнесе, финансах, инвестициях и IT. Рассказываю о нейросетях в диджитале. Больше интересного контента о нейросетях в моем телеграм-канале «Миша, давай по новой»

2 комментария

grebnebo
Интересно, как русским удалось обучить модель без поддержки русского языка...
Our research band: Mikhail Konstantinov,Alex Shonenkov,Daria Bakshandaeva,Ksenia Ivanova.
https://github.com/deep-floyd/IF
112250469659394019554@google
Да, самому интересно стало))
Ну, скорее всего, базу иностранную просто использовали (SD ведь на ней и обучена)

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Обзор MoonDrop Dawn Pro: император среди бюджетных ЦАПов

Обзор
Сегодня нас ждет знакомство с новым недорогим и при этом полностью балансным мобильным ЦАПом от небезызвестной компании MoonDrop. Корпус Dawn Pro выполнен из металла, внутри стоят фирменные...

Спиральный диск Млечного Пути: почему он не плоский

Рассуждения
Млечный Путь — наша родная галактика, в которой находится Солнечная система и миллиарды других звезд. Он имеет форму спирального диска, который состоит из газа, пыли и звезд. Однако...

Солнечные паруса: к Марсу за 26 дней и будущее космических исследований

Рассуждения
Марс — долгожданный сосед Земли в бескрайнем пространстве космоса. Веками человечество мечтало о покорении Красной планеты, и с каждым новым научным открытием эта мечта приближалась....

Обзор зарядного устройства Toocki 67W GaN Charger (P067AE11A2С0)

Обзор
Приветствую! Еще в марте был сделан заказ весьма популярного зарядного устройства от Toocki. По прошлым зарядным устройствам данного бренда могу сказать лишь то, что они были весь неплохи за свою...

Как выбрать видеорегистратор с оптимальным разрешением записи?

Рассуждения
Одно из главных условий, которые должны соблюдаться, чтобы видеорегистратор оказался полезен в спорной дорожной ситуации — это качественная съемка в любое время суток. Если номера авто,...

Как выбросить бумеранг, если он возвращается

Рассуждения
Метательное оружие бумеранг было известно человечеству еще до изобретения лука, в позднем палеолите. Изобрели его не в Австралии, как кажется на первый взгляд, а независимо по всему миру, но...