Японцы создают инструмент, который предсказывает уход сотрудников

Японские исследователи разрабатывают инструмент, использующий модель машинного обучения, чтобы предсказать, когда сотрудник захочет покинуть компанию. ИИ будет учитывать ряд факторов и сможет помочь начальству отреагировать заранее, например, предложив помощь немотивированному члену команды. Ранее аналогичный инструмент был протестирован на студентах, которые хотели бросить учебу.

Как сообщает Agence France-Presse, в Японии ведутся исследования по использованию искусственного интеллекта для прогнозирования оттока студентов и сотрудников — как из университета, так и с рабочего места.

Инструмент, о котором идет речь, был разработан под руководством профессора Нарухико Сиратори из Токийского городского университета. Для его дальнейшего развития, коммерциализации и привлечения коллабораторов был назначен стартап, базирующийся в японской столице.

Инструмент работает в двух направлениях. С одной стороны, он анализирует данные о текущих сотрудниках, а также о тех, кто уже уволился. При этом учитывается целый ряд факторов, от посещаемости, опозданий, эффективности работы на своей должности до таких факторов, как возраст, пол и местоположение.

На основе всех этих данных искусственный интеллект составляет модель, которая в процентном соотношении дает оценку прогноза готовности сотрудника покинуть компанию.

Исследователи уже планируют добавить в этот механизм инструмент, который не только отсеет тех, кто проявляет наибольшую склонность к увольнению, но и поможет противостоять такому поведению. В будущем искусственный интеллект может предложить направлять сотрудника на выполнение задач, которые гораздо лучше соответствуют его характеристикам, повышая мотивацию труда.

По данным Министерства труда Японии, до 30 % сотрудников покидают свою первую компанию после окончания учебы в течение трех лет, а каждый десятый делает это уже в течение первых 12 месяцев.

Источник: phys