Система распознавания личности через Wi-Fi достигла точности 95,5%

Исследователи из Университета Ла Сапиенца в Риме создали технологию под названием «WhoFi», способную идентифицировать людей с помощью Wi-Fi сигналов без использования камер наблюдения. Система анализирует изменения в радиосигналах, вызванные присутствием человека в зоне действия Wi-Fi, и создает уникальные идентификационные профили.

В основе технологии лежит анализ информации о состоянии канала (CSI) — данных, содержащихся в радиосигналах современных Wi-Fi-роутеров. Когда человек перемещается в зоне действия беспроводной сети, его тело взаимодействует с радиоволнами, создавая уникальные паттерны изменений сигнала. WhoFi обрабатывает эти данные, отфильтровывая аномалии и исправляя проблемы синхронизации, после чего модель глубокого обучения формирует векторную сигнатуру для каждого человека.

Согласно опубликованному исследованию, система была протестирована на группе из 14 участников и продемонстрировала точность идентификации 95,5%. Примечательно, что эффективность технологии не зависит от таких факторов, как одежда или прямая видимость. WhoFi способен распознавать людей даже через стены, поскольку метод основан на взаимодействии радиоволн с внутренними структурами человеческого тела, включая костную систему.

В отличие от традиционных систем идентификации, использующих видеонаблюдение, WhoFi не подвержен ограничениям, связанным с маскировкой, недостаточным освещением или изменением ракурса. Система не обрабатывает визуальные данные, что потенциально делает ее более эффективной с точки зрения вычислительных ресурсов.

Технология имеет перспективы применения в сфере безопасности, в частности, для мониторинга конфиденциальных или критически важных зон. Однако разработка поднимает вопросы о приватности, поскольку любой передатчик Wi-Fi сигнала теоретически может собирать информацию о находящихся поблизости людях без их ведома и согласия, даже если у этих людей нет при себе электронных устройств.

Система WhoFi представляет собой новый подход к технологиям идентификации личности, который функционирует независимо от наличия у человека электронных устройств и не требует прямого визуального контакта. Это открывает как новые возможности для обеспечения безопасности, так и потенциальные риски несанкционированного наблюдения.

Источник: Notebookcheck