Представлен первый биологический компьютер CL1, работающий на базе нейронов человека

Австралийская компания Cortical Labs представила устройство CL1, позиционируемое как первый в мире биологический компьютер, способный выполнять задачи с использованием живых нейронов. Устройство размером с обувную коробку использует клетки человеческого мозга для работы нейронных сетей.

CL1 содержит сотни тысяч нейронов, выращенных в питательном растворе и размещенных на кремниевом чипе. Компания описывает его как комбинацию «твердого кремния и мягкой ткани», которая позволяет внедрять код напрямую в нейроны для решения сложных задач. В устройстве предусмотрены системы поддержания жизнедеятельности нейронов, включая фильтрацию, циркуляцию жидкостей и контроль температуры.

Ранее в 2022 году Cortical Labs продемонстрировала возможность обучения нейронов в лаборатории игре в видеоигру Pong. Однако CL1 представляет собой более развитый подход, направленный на практическое применение биологических вычислений. По словам главного научного сотрудника компании Бретта Кагана, устройство может быть использовано для моделирования заболеваний, тестирования лекарств и замены некоторых испытаний на животных.

На текущий момент CL1 предлагается как инструмент для изучения «биологического ИИ» — нейронных сетей, основанных на реальных нейронах. Нейроны могут обучаться через взаимодействие с кремниевым чипом, потребляя значительно меньше энергии по сравнению с традиционными ИИ-чипами.

Компания также планирует предоставлять доступ к биологическим вычислениям через облачные сервисы, используя специальные стойки с подобными устройствами. Несмотря на перспективы, эффективность обучения нейронов и их применимость к сложным задачам еще требуют дополнительных исследований.

Эксперты отмечают, что хотя нейронные сети человека демонстрируют высокую скорость обучения, перевод этого потенциала в практические применения остается вызовом. Биолог Эрнст Вольветанг из Квинслендского университета подчеркнул необходимость дальнейших исследований для оценки возможностей устройства за пределами простых задач, таких как игра в Pong.

Источник: futurism