ИИ затронет 9 млн рабочих мест и 757 млрд долларов доходов в США

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Исследователи из Университета Тафтса представили индекс риска рабочих мест (American AI Jobs Risk Index), который предсказывает масштабный экономический сдвиг в США в ближайшие 2-5 лет. Согласно отчету, под угрозой вытеснения искусственным интеллектом находятся около 9,3 миллиона сотрудников, что эквивалентно потере 757 миллиардов долларов годового дохода. Основной удар придется не на промышленные регионы, а на так называемые «Wired Belts" — инновационные центры вроде Кремниевой долины, Бостона и Нью-Йорка.

Автор: Freepik Ai Источник: ru.freepik.com

Наиболее уязвимыми оказались высокооплачиваемые специалисты интеллектуального труда: историки (67% задач подлежат автоматизации), авторы и программисты (риск более 55%). В то же время профессии с низким доходом и физическим трудом, такие как кровельщики или мойщики посуды, остаются в полной безопасности с риском менее 1%. Это создает уникальный парадокс, где наиболее ценные ранее когнитивные навыки обесцениваются быстрее всего.

Ситуация уже переросла в политическое противостояние. Штаты с высокой концентрацией ИИ-уязвимых рабочих мест принимают в четыре раза больше законов о регулировании нейросетей, чем остальные. Федеральное правительство, напротив, блокирует местные инициативы, угрожая лишить регионы финансирования на развитие инфраструктуры. Авторы индекса подчеркивают, что масштаб грядущей трансформации сопоставим с закрытием заводов в прошлом веке, но теперь в роли «пострадавшего рабочего» выступает высококвалифицированный офисный сотрудник.

Источник: Phys.org

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Пишу о том, что меняет нашу жизнь: технологии, научные открытия, освоение космоса и просто мысли обо всем этом.

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

ЗАЗ Chance: что это за автомобиль, характеристики и история модели

В начале нулевых на заводе, который в СССР делал «Запорожцы» и гордо носил имя «Коммунар», с конвейера сходит автомобиль с шильдиком ZAZ. Но под капотом у него — корейские корни, а в...

Обзор наушников Sivga M260: снова таблетки которые лучше не забывать

Проводные наушники-вкладыши классической конструкции, я помню что мы их еще называли таблетками. Sivga решили что всё новое, это хорошо забытое старое. Поэтому выпустили модель M260, ну, а я, как...

Бюстгальтер для полных: считаем нагрузку на пояс и почему масс-маркет проигрывает

Разбираем, почему бюстгальтер для полных сдаёт под весом груди. Расчёт давления пояса по EN 13402 и механике поддержки. Что делать, если обычные размеры не подходят.

✦ ИИ  Как дрожжи высушивают и сохраняют живыми

Сухие дрожжи похожи на обычные бежевые крупинки — до момента, когда с их помощью начинает подниматься тесто. В пакетике находятся живые клетки, пережившие удаление большей части воды. На...

Лучшие нейросети для программирования в 2026 году и что они умеют

В 2026 году среди нейросетей для программирования всё чаще обсуждают GLM, DeepSeek и Qwen. Эти языковые модели можно использовать не только для написания отдельных функций, но и для работы с...