IBM добилась прорыва в квантовых вычислениях: ошибки удалось сократить в 10 раз на реальном процессоре

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

IBM представила новый подход к повышению точности квантовых вычислений, который помогает снижать влияние ошибок в работе кубитов и делает результаты расчётов более проверяемыми. Разработка стала ещё одним шагом к созданию полноценных отказоустойчивых квантовых компьютеров, где ошибки не будут ограничивать практическое применение технологии.

Автор: IBM Источник: newsroom.ibm.com

Основной недостаток современных квантовых процессоров — это нестабильность кубитов. В отличие от классических битов, квантовые состояния уязвимы к внешним воздействиям, что приводит к возможным ошибкам в вычислениях. Компания IBM на протяжении многих лет работает над методами квантовой коррекции ошибок, которые в перспективе позволят создавать масштабируемые системы нового поколения.

Компания сообщила о достижении нового уровня в проверке квантовых вычислений. Исследователи IBM совместно с партнёрами разработали методы, позволяющие подтверждать правильность полученных результатов без полного повторения сложных классических расчётов. Это помогает решить одну из ключевых проблем отрасли — доказать, что квантовый компьютер действительно даёт преимущество перед традиционными системами.

В основе разработки лежит концепция проверяемого квантового преимущества. Она отличается от ранних заявлений о превосходстве квантовых машин тем, что делает акцент не только на скорости вычислений, но и на возможности подтвердить корректность результата. По данным IBM, новые методы открывают путь к более надёжному использованию квантовых процессоров в научных и промышленных задачах.

Следующим этапом станет переход к системам с полноценной коррекцией ошибок. IBM планирует развивать архитектуры, в которых большое количество физических кубитов будет объединяться в более стабильные логические кубиты, способные выполнять длительные вычисления без потери информации.

Источник: interestingengineering

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Кто превратил Салем в страшную сказку: ни костров, ни жриц вуду, ни романа с Проктором

Ведьм в Салеме не сжигали, роман Абигейл с Проктором выдумал Артур Миллер, а Титубу «сделали» африканкой через двести лет. Разбираем, кто и зачем придумал главные мифы.

Паровой молот Нэсмита: как одна машина изменила тяжёлую ковку металла

В кузнице начала XIX века размер поковки упирался не только в мастерство кузнеца. Чем массивнее становился вал, якорь или деталь паровой машины, тем труднее было нанести по раскалённому металлу...

✦ ИИ  Как работает QR-код? Зачем нужны три чёрных квадрата и что находится в четвёртом углу

Нормальные люди открывают камеру телефона в кафе, чтобы посмотреть меню, заказать бургер и забыть. Я — нет. Я зависаю над этой дурацкой черно-белой заплаткой на салфетке как...

Обзор портативного паяльника Alientek T90C: 28 Вольт питания, ножевое жало и тесты термостабилизации

Современная портативная паяльная техника переживает период активной эволюции, обусловленный внедрением высокоскоростных протоколов передачи питания и миниатюризацией микроконтроллерных систем...

✦ ИИ  Разбор ZIP в CPython 3.12.14: как testzip пропускает повреждённый дубликат

Четыре ZIP прошли проверку CRC, но только один содержал нужный комплект. Синтетический опыт в Linux показывает, зачем сравнивать пути и SHA-256. Материал подготовлен с использованием ИИ.

✦ ИИ  Разбор CSV в Python: BOM, потеря столбца в DictReader и проверка схемы

Запятая и перенос внутри поля ломают наивный разбор CSV. Синтетический опыт в Python показывает, что восстановит парсер и какие проверки нужны отдельно. Материал подготовлен с использованием ИИ.