Чё-то вы всё в одну кучу мешаете. Reuters пишет о законопроекте двух сенаторов о запрете государственным организациямпокупать товары ZTE и Huawei (из опасения что их продукты могут быть использованы для шпионажа). Запрет на торговлю с ZTE был по другой, совершенно конкретной, причине.
Американская компания Facebook Inc. не является государством, не имеет права принимать законы, но может делать что захочет, если это в рамках пользователького соглашения (но с неё спросят, если она выходит за эти рамки). RT не запрещали, а внесли в список иностранных агентов.
Ну смогли же в Huawei систему оптической стабилизации под «искусственный интеллект» замаскировать. Похоже, в Huawei работают большие поклонники маскировки. На этом фоне опасения министерства безопасности США выглядят не такими уж безосновательными.
Описанный вами алгоритм легко програмируется в С++ (ирония, если что). К сожалению, в отличии от компьютеров, выполнение того или иного алгоритма разными индивидуамами «человека разумного» не ведёт к повторяемости результатов.
А что такое «интеллект»? Ваш «интеллект» в данном случае работает по банальному алгоритму — 1) увидить и распознать препятствие. 2) выбрать и совершить подходящее действие. Первая часть алгоритма основана на предыдущем опыте и приобретенных знаниях. Точно так же работает ИИ — распознать предмет, слово, запах итд. основываясь на базе существующих данных. Не знаю в чём была проблема теслы (в первой или второй части алгоритма), но это просто вычислительная задача, решения которой будут совершенствоваться и со временем превзойдут возможности человека.
Интересно, а если нет «впереди идущей машины»? Или, что ещё хуже, у нее не горят габаритные огни? По каким первичным/вторичным признакам вы ориентируетесь? Человеку (даже опытному водителю) приходится полагаться только на визуальную информацию, которая часто бывает сильно ограниченной. У автопилота каналы получения информации гораздо более разнообразны. Возможности по обработке информации и быстрота принятия решений тоже существенно выше. То, что автопилот Теслы не смог разрулить конкретную ситуацию не означает что компьютеры «в принципе не могут» — не может данный, конкретный автопилот.
Находить предметы на картинках, это, пожалуй, первое чему научился ИИ. Приспособить его для вскрытия captcha не бог весть какая проблема. Просто это никому не нужно, учитывая назначение captcha.
We have defined additional steps through a combination of processor microcode updates and OS patches that we will make available to AMD customers and partners to further mitigate the threat.
На самом деле, данный ASIC ситуацию не изменит — он, конечно эффективнее на сотни процентов, но не на тысячи и миллионы, как это было с ASIC для биткоин. Боятся, скорее, не ASIC, а его доступности. Выиграет тот, кто получит его первым. Когда рынок уже насыщен ими, «входной билет» должен быть дешевле, так как такое спец. железо в массовом производстве обычно дешевле чем CPU/GPU.
Намерения хорошие, но это не работает.На самом деле, не важно на чем майнится конкретная монета, всегда есть такие, которые готовы «заплатить за входной билет подороже». И чем популярнее монета, тем таких игроков больше, что отсекает низкобюджетных. И дело здесь не в ASIC. На Амазоне можно взять USB ASIC под биткоин за $50, но никому они уже не нужны.
Посмотрели на «коллег» и решили не заморачиваться. АМД даже для Зена ещё не выпустила, хотя обещала. О булдозере и прочих даже и речи не было. ARM и партнёры «забили» на все смартфоны старее года-двух.
Обьеденяет их, как миннимум, «железо» от NVidia :). Кстати, оказалось что этот баг reproducible. Интересно, как другие автопилоты ведут себя в такиг условиях.
Ну Самсунг, в отличии от ИБМ, которая работает только в сфере IT, ещё и холодильник производит. А так же стиральные машины, пылесосы и прочии кофеварки.
Используя вашу логику, можно сказать — боксовые процессоры, это шляпа какая-то бессмысленная, без материнки не работает. Не проще ли впаять процессор в материнскую плату и продавать в составе компьютера… Я к тому, что назначение и цели этого модуля такие же, как и у заменяемых процессоров, мат. плат, памяти и т.д.
Я бы сказал, что здесь проблема гораздо глубже, чем просто лидар. Скорее всего, дело в используемых алгоритмах глубокого обучения. Тот же Uber использует в основном софт от NVidia. Wiamo использует свой собственный, да и аппаратная начинка, возможно, различается, учитывая, что Wiamo имеет долгосрочный контракт с Интел.
Странный режиссёр, говорите?
Ответ aixst на комментарий
А когда выйдет патч к Windows, Linux или мат. платами не подскажете?
Ответ aixst на комментарий
По «spectre 2» что-то «подхватить» у них вероятность точно такая же как у процессоров Интел — очень низкая. Не повод игнорировать.
Ответ aixst на комментарий
Ну так попытайтесь.
https://www.amd.com/en/corporate/speculative-execution-previous-updates#paragraph-337801
Это было три месяца назад. Ну и где эти updates?