Tesla закрывает проект суперкомпьютера Dojo и меняет стратегию развития ИИ

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Платформа ПК

Tesla прекращает разработку собственного суперкомпьютера Dojo, запущенного в 2021 году как амбициозный проект для обучения искусственного интеллекта систем автономного вождения FSD и робота Optimus. Компания перераспределяет команду разработчиков и переходит к более тесному сотрудничеству с производителями чипов Nvidia и AMD.

Руководитель проекта Питер Бэннон покидает Tesla вместе с примерно 20 членами команды, которые переходят в новый стартап DensityAI. Оставшиеся сотрудники программы Dojo перемещаются на другие должности внутри Tesla, связанные с вычислительными системами и центрами обработки данных.

Автор: Tesla Источник: www.arenaev.com

Проект столкнулся с серьезными техническими трудностями. Специализированные «вафельные» процессоры, разработанные для объединения вычислительной мощности в едином чипе, оказались слишком сложными в производстве и имели ограничения по объему памяти. Внедрение технологии происходило медленнее запланированного: кластер Dojo 2 следующего поколения должен был достичь мощности, эквивалентной 100 000 графических процессоров Nvidia H100, только к 2026 году, в то время как конкуренты, включая xAI, могут достичь аналогичных показателей раньше.

Автор: Tesla Источник: www.arenaev.com

Несмотря на закрытие первоначального проекта, Илон Маск намекнул на новое направление развития — «конвергентную архитектуру», предполагающую создание универсального чипа, который можно использовать как в автомобилях и роботах, так и в серверах для обучения ИИ. Это видение Маск обозначил как «Dojo 3 и AI6».

Автор: Tesla Источник: www.arenaev.com

Для будущих электромобилей Tesla планирует использовать процессор AI5 производства TSMC, который появится в этом году, а позднее — чип AI6, который будет производиться Samsung к концу десятилетия.

Источник: ArenaEV

Другое
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как язык хамелеона разгоняется быстрее Bugatti благодаря коллагеновым пружинам

Спорткар Bugatti Chiron разгоняется до сотни за 2,4 секунды, вдавливая человека в кресло с ускорением около 1,2 g. В это же самое время полусонный хамелеон, часами неподвижно висящий на ветке,...

Физики ошибались в расчетах плавления металлов: как медь на самом деле ведет себя при экстремальном нагреве

В обычных условиях плавление твердых тел происходит в состоянии теплового равновесия. Если медленно нагревать металлический образец, подводимая энергия равномерно распределяется между электронами и...

Проект Life 2.0: массив из 900 телескопов сможет изучить атмосферу двойника Земли за один транзит

Существуют ли за пределами Солнечной системы планеты с пригодной для жизни атмосферой? За последние тридцать лет астрономы открыли более шести тысяч экзопланет, однако почти все изученные миры...

Revox B77: почему швейцарский катушечник стал рабочим стандартом европейского радио

В 1977 году за один Revox B77 просили около 2 200 немецких марок — сумму, за которую в ФРГ покупали подержанный «Фольксваген Жук» в отличном состоянии. При этом аппарат формально...

Почему черешня трескается после дождя и можно ли вообще избежать этой проблемы

У черешни есть особенно обидный момент: плод почти готов, цвет набрал, мякоть стала сладкой, до сбора остаётся совсем немного — и тут проходит сильный дождь. Через день на ягодах...

Поездка в Малайзию в 2026 году: как бесплатно заполнить MDAC и подготовиться к отпуску

Малайзия, пожалуй, одна из самых популярных стран для туристов во всей Юго-Восточной Азии. Тут и пляжи имеются на островах Лангкави и Пенанг, и древние джунгли под боком, и городская инфраструктура...