Разработан метод, помогающий людям распознавать лица, которые созданы ИИ

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Группа исследователей из Австралийского национального университета предположила, что люди могут повысить точность различения лиц, созданных искусственным интеллектом (ИИ), от реальных с помощью обучения.

Автор: Mainichi. Источник: mainichi.jp

Учёных волнует то, что изображения, созданные с помощью генеративного ИИ, используются в мошенничестве и других преступлениях. Ущерб, связанный с мошенничеством с использованием дипфейков — поддельных изображений и видео, созданных с помощью генеративного ИИ, — растёт с каждым годом и, вполне возможно, к 2027 году достигнет 40 миллиардов долларов. И это побуждает их искать эффективные средства противодействия.

Для целей эксперимента исследователи подготовили 48 сгенерированных искусственным интеллектом лиц и 48 фотографий реальных людей. Они сформировали группу участников эксперимента, среди которых 19 выходцев из Восточной Азии и 26 человек европеоидной расы. Средний возраст участников составлял 21 год. Затем они обучили всех 45 участников различать эти два типа лиц. Чтобы уменьшить влияние расовых различий на изображениях, исследователи использовали равное количество мужчин и женщин как из Восточной Азии, так и европеоидной расы.

В результате, после обучения показатель правильной идентификации улучшился с 41,4% до обучения до 81,1%. Некоторые участники улучшили свои результаты настолько, что приблизились к идеальным показателям.

— Распространение этого метода представляет собой сложную задачу, но если обучающие изображения будут улучшаться в соответствии с развитием генеративного ИИ, то его эффективность, возможно, удастся сохранить, — заявила доцент Австралийского национального университета Эми Дауэл (Amy Dowell).

Источник: Mainichi

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Интересуюсь новинками электроники и вопросами домоводства. Публикую новости, обзоры и т.д. По вопросом сотрудничества обращайтесь: 0005eb6@gmail.com

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

ЗАЗ Chance: что это за автомобиль, характеристики и история модели

В начале нулевых на заводе, который в СССР делал «Запорожцы» и гордо носил имя «Коммунар», с конвейера сходит автомобиль с шильдиком ZAZ. Но под капотом у него — корейские корни, а в...

Обзор наушников Sivga M260: снова таблетки которые лучше не забывать

Проводные наушники-вкладыши классической конструкции, я помню что мы их еще называли таблетками. Sivga решили что всё новое, это хорошо забытое старое. Поэтому выпустили модель M260, ну, а я, как...

Бюстгальтер для полных: считаем нагрузку на пояс и почему масс-маркет проигрывает

Разбираем, почему бюстгальтер для полных сдаёт под весом груди. Расчёт давления пояса по EN 13402 и механике поддержки. Что делать, если обычные размеры не подходят.

✦ ИИ  Как дрожжи высушивают и сохраняют живыми

Сухие дрожжи похожи на обычные бежевые крупинки — до момента, когда с их помощью начинает подниматься тесто. В пакетике находятся живые клетки, пережившие удаление большей части воды. На...

Лучшие нейросети для программирования в 2026 году и что они умеют

В 2026 году среди нейросетей для программирования всё чаще обсуждают GLM, DeepSeek и Qwen. Эти языковые модели можно использовать не только для написания отдельных функций, но и для работы с...