В США разработали систему защиты для роботов и беспилотных машин от кибератак

Исследователи из Гарвардской школы инженерных и прикладных наук имени Джона А. Полсона создали концепцию «кибердоверия» для защиты сетей автономных машин и роботов от злоумышленников. Результаты работы опубликованы в журнале Proceedings of the IEEE 6 апреля 2026 года.

Система позволяет каждому беспилотному автомобилю или роботу оценивать достоверность данных от других участников сети. Технология присваивает информации числовое значение от нуля до единицы, определяющее степень надежности источника. На основе этого показателя машина принимает решение об использовании полученных данных.

Разработка направлена на решение проблемы безопасности многоагентных киберфизических систем. Один взломанный автомобиль может передавать ложную информацию о дорожной обстановке, провоцируя аварии. Скомпрометированный робот в спасательной операции способен сообщать неверные координаты, создавая пробелы в зоне поиска.

Для проверки данных система использует встроенные датчики: камеры, радары, GPS и лидары. Сопоставление внешней информации с показаниями собственных сенсоров выявляет несоответствия. Алгоритмы обработки сигналов определяют, поступают ли сообщения от разных источников или их подделывает один злоумышленник.

Технология прошла испытания на группах кооперативных роботов с имитацией атак. Некоторые устройства отправляли ложные данные и выдавали себя за множественные источники. Система снижала уровень доверия к подозрительной информации и блокировала её, сохраняя работоспособность сети.

Концепция применима в каршеринге, автоматизированной логистике и системах умных городов.

Источник: Interesting Engineering