Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
В компанию обслуживающую конкретный дом, в т.ч. отвечающую за местные(внутри дома и на участке земли на котором он стоит) электросети. Типа жилкомсервиса или в ТСЖ если оно было организовано.
Ничего особо похожего кроме обещаемого хорошего срока службы.
У одних аккумуляторов (разработки Тесла, усовершенствованный вариант NMC технологии, литий-никель-марганец)
+ рекордная емкость (плотность энергии), процентов на 20% выше чем у лучших из текущих существующих вариантов
+ хороший ресурс в несколько раз лучше текущих вариантов
± пока не ясно по стоимости.
У китайских (от CATL, усовершенствованный вариант LFP технологии, литий-железофосфатных)
+ просто супер высокий ресурс, уже даже не в несколько раз, а практически на порядок лучше текущих массовых вариантов
+ ниже себестоимость производства и отсутствие использования в производстве какого либо редкого сырья типа кобальта и никеля
+ очень высокая безопасность при авариях и тяжелых повреждения аккумуляторов
— но вот удельная емкость как и у всех вариантов LFP наоборот ниже чем у текущих, батареи на их основе имеют либо меньшую емкость либо увеличенные габариты и массу.
Хотя если сравнивать с существующими вариантам именно только по LFP технологии, то емкость у них тоже существенно прибавались, просто она по прежнему все еще ниже чем у альтернативных вариантов литиевых аккумуляторов, типа литий-кобальтовых вариантов и NMC
Мне гуглить не надо. Я на видеокартах еще несколько лет назад уже по ФАКТУ заработал раз почти в 10 больше чем на ASIC сравнимой мощности и стоимости. На ASIC зарабатывают в основном не майнеры добывающие криптовалюты, а производители самих ASIC устройств т.к. всегда выставляют на них такие цены, чтобы они едва окупались и забирая всю прибыль себе через переменную маржу которая может достигать тысяч % относительно себестоимости производства — больше доход, просто выше выкатывают цену на майнер. А к моменту когда они все-таки со скрипом окупаются — просто выпускают новое более эффективное поколение делающее дальнейшую работу предыдущего поколения убыточной(доход ниже стоимости энергии и обслуживания). И идет заход на новый круг.
Алгоритмов шифрованая РАЗНЫХ просто вагон. Не столько много как валют(их уже неск. тысяч), но порядка сотни наберется и периодически новые разрабатывают.
Самой первой валютой которую я майнил на видеокартах был конечно Bitcoin — использующий алгоритм SHA256.
Когда появились ASIC способные рассчитать SHA256 закупил ASIC майнеры, сначала BFL BitFury, потом Bitmain Atmiser S1
Но видеокарты не пропали(тогда это еще были RADEON 7870 и пара 7950 выгодно партию купил) — просто сменил программу-майнер и майнил на них дальше криптовалюты LiteCoin использующий совсем другой алгоритм шифрования (Scrypt) под который ASIC чипов тогда еще не было.
Потом майнил MINTcoin (тоже алгоритм scrypt до того как они перешли на PoS схему майнинга, но монета не такая раскрученная была и одно время ее майнить было намного выгоднее чем LiteCoin)
Тем временем ASICи под биткоин пришлось уже выключать и продать — т.к. появилось следующее поколение намного более эффективное и первые поколение стало работать в убыток (приносили меньше стоимость электроэнергии). Купил их по дешевке (раз в 5-7 дешевле чем я их покупал чуть больше года назад) как понял чувак ворующий на работе электроэнергию и ему любой доход от майнера в плюс, т.к. стоимость энергии «ноль»(своровано).
После этого этого майнищие на АСИКах проходили через этот нехитрый цикл «купил асики — только-только отбил вложения — вышли новые более эффективные асики — надо снова вкладываться в новые асики или будешь работать в убыток» еще раз 5.
А видеокарты тем временем работали дальше.
Когда появились ASIC и под алгоритм Scrypt тоже, я на разводы с покупкой новых ASICов уже не велся (мне пару раз вполне хватило). А просто скачал новые майнеры для GPU и продолжил майнить уже другие криптовалюты (выбирая наиболее выгодные на тот момент):
сначала это был DASH, в то время он еще назывался DarkCoin (алгоритм шифрования X11, который представляет собой на самом деле сборку из 11 других алгоритмов шифрования)
потом ASIC появились и под них, но всего еще одно обновление программы и видеокарты майнили уже другие криптовалюты валюты, их еще несколько было, всех сейчас не помню — тогда уже появились олнайн калькуляторы автоматически подбирающие самую выгодную для майнинга валюты под конкретные видеокарты.
А последней монетой которую еще долго майнил на тех же самых видеокартах был
Эфириум (алгоритм Ethash).
До тех пор пока мне это возня с майниргом не надоела и я забросил, они еще продолжали приносить небольшой доход, но мне просто надоела эта возня.
В общей сложности видеокарты были в работе около 5 лет перебираясь с моменты на монету и в общей сложности принесли (уже после вычитания расходов на электроэнергию) в 10 с лишним раз больше чем было на них потрачено изначально. При этом большая половины видеокарт еще до сих пор целы и используются для других полезных расчетов вместо майнига.
ASIC же же пришлось сливать через год с небольшим по дешевке, т.к. при небесплатной электроэнергии дохода они больше приносить не могли. За это время они успели вернуть лишь чуть больше потраченного на них. Ну и еще процентов 15-20% вернулось от их продажи, в сумме до 1.5 кратной окупаемости даже не дотянули.
И это еще не самый плохой для не промышленного майнинга с доступом к дешевой энергии на ASIC результат. Многие мелкие майнеры вляпавшиеся в истории с ASICами в итоге оставались вообще в минусе потратив на железо и энергию больше чем удалось добыть прежде чем их выкидывали из бизнеса другие майнеры с более эффективными моделями.
Это БЕЗ учета ГЭС. Основа в этой категории это солнце+ветер. А ГЭС и сами по себе в 1.5 раза больше чем атом дают и учитываются отдельно. Подробнее с числами и %.
https://renen.ru/vie-bez-uchyota-ges-vpervye-oboshli-atomnuyu-energetiku/
А на дурачка и смотреть не надо — сам себя на показ выставит. Вот как ты сейчас.
Еще раз для тупых не осиливших понять текст написанный в предыдущем сообщении: есть куча криптовалют для которых способов их добычи эффективнее и дешевле видеокарты просто НЕТ в природе. Т.к. ASIC чипы под используемые в них криптографические алгоритмы не созданы.
Это основное отличие ASIC чипов от универсальных вычислителей (CPU и GPU) — в универсальных алгоритм меняется загрузкой новой программы, в ASIC — он не меняется в принципе, только путем выкидывания старых чипов и проектированием и запуском производства нового с нуля. Новый алгоритм — нужен новый чип. И как следствие несколько миллионов долларов вложений и от минимум года по срокам прежде чем самый первый экземпляр сойдет с конвейера.
А насчет ламера — я начинал майнить с и криптовалютами работать еще ДО того как самые первые ASIC чипы в принципе созданы были и знаю о криптовалютах и майнинге в частности все что нужно знать в принципе.
Верно, только не МЕНЬШЕ 4 ГБ, а до 4 ГБ включительно. Т.е. 4 GB карты останутся не у дел. Ну а 2 и 3 GB уже не могут работать довольно давно.
Сейчас нужно минимум 6 GB, а лучше сразу 8 GB — с прицелом на то, чтобы не пришлось через пару лет опять менять, когда и в 6GB перестанет укладываться.
Не ясно только почему именно 580 налегают, 570е тоже массово с 8 GB выпускаются. А для эфира важны в первую очередь именно объем и скорость памяти, а не выч. мощность чипа.
Кроме биткоина существуют множество других криптовалют, которые используют другие алгоритмы расчета криптографии, под которые ASIC чипы не созданы.
И которые добываются на видеокартах, т.к. более эффективного вариант просто нет.
Причем часть разработчиков СПЕЦИАЛЬНО прилагают усилия к тому, чтобы подобные чипы было как можно сложнее разработать, а их эффективность (относительно GPU) была как можно ниже.
Причем в случае чего алгоритм можно и сменить, просто обновив ПО. А вот ASIC чипы и майнеры после этого можно только на вторсырье (радиаторы) и в мусорку (все остальное) отправлять.
Ну правильно написано. Только и для электромагнитного взаимодействия зависимость точно та же — она растет пропорционально квадрату заряда (если точнее — произведению зарядов, но если они равны, то получается квадрат заряда), так же как гравитационное пропорционально квадрату массы-энергии.
И обратно пропорционально расстоянию. Так же в обоих случаях.
Поэтому соотношение сил и огромный разрыв в их масштабах сохраняется независимо от того, насколько близко частицы сближаются или сколько их брать.
А до массы Планка и текущим ускорителям, и этому будущему — как пешком даже не до Луны, а в другую галактику:
Максимальная энергия частиц в БАК — 14 ТэВ.
У будущего коллайдера про который новость — около 100-200 ТэВ.
Планковская масса, при которой гравитация станет сильнее электромагнитных и других взаимодействий — 2 430 000 000 000 000 ТэВ.
А при текущих уровнях энергий, которые возможно достичь на Земле она настолько слаба, что ученые ее обычно в расчетах даже вообще не учитывают, т.к. эффект от сил гравитации намного слабее чем погрешность измерений и расчетов всех остальных значимых величин.
P.S.
Не надо очередной ерунды писать — в Церне облучают не мишени(неподвижные), а точно так же как и в США или Японии или Китае уже несколько десятков лет работают с ускорителями в основном в режиме коллайдеров, т.е. сталкивают встречные пучки частиц, вместо «обстрела» неподвижную мишень.
В том что TDP считают как раз на базовой(номинальной) частоте. И потребление от частоты зависит нелинейно, т.к. одновременно с повышением частоты нужно повышать еще и напряжение питания, а от напряжения потребление растет в квадрате.
В результате 30% разницы в частоте дают разницу в потреблении в 2 раза или даже больше.
Потому что они для чего больше особо не годятся и другие задачи на них считаются плохо или вообще никак не считаются. И поэтому универсальные ядра тоже нужны — чтобы считать, то что нельзя(или очень неэффективно) считать на тензорных ядрах. Но в этом (последнем) поколении на них уже НЕ приходится большая часть чипа.
Я как раз выше писал, что большая часть прибавки в транзисторном бюджете полученная от перехода с 14нм на 7(8) нм ушла как раз в тензорные ядра — количество обычных(универсальных) ядер увеличилось только на 35%, а их производительность на 30%(из-за немного снизившейся частоты). А вот производительность «тензорных» ядер выросла сразу в 2.5-5 раз относительно предыдущего поколения. За счет того, что большую часть чипа отдали как раз под них. И это теперь на самом деле в большей степени «ускоритель ИИ»(нейронных сетей), чем собственно «графический ускоритель».
Дальнейших шаг скорее всего будет действительно чип почти только из одних тензорных ядер и состоящий. И вероятно расщепление линейки продуктов на две ветви — в одной будут почти они только тензорные ядра, а универсальных относительно немного. В другой наоборот.
Хотя НВ возможно попытается вообще всех включая геймеров на «тензорные» ядра пересадить, пропихивая(уже начали) вместо традиционных подходов к отрисовке компьютерной графики (для которых нужны универсальный ядра) трассировку лучей в реальном времени и нейронные сети достраивающие изображение, чтобы и почти все графические задачи считать тоже на тензорных ядрах.
Я не про расчет сколько гелия НАДО. А про то сколько его ЕСТЬ. Перевод из куб. м в тонны.
А в трубках гелия намного больше, потому что охлаждать то надо же в первую очередь не сами трубки (им по большому счету это вообще это без надобности — там обычный вакуум), а обмотки магнитов намотанные ВОКРУГ них. И у которых диаметр соответственно намного больше чем у самой трубочки в которой протоны собственно летают.
Ну и еще тот факт, что трубок там две. Т.к. это коллайдер, т.е. ускоритель на встречных пучках. И кольца по факту там два отдельных, хотя и идущих параллельно и близко к друг другу и упакованных в общий защитный кожух кроме нескольких мест столкновений где стоят научные детекторы.
Просто «специализированные ускорители вычислений» там уже собственно интегрированы в сам процессор изначально.
Т.к. эти «ускорители» (обычно на базе GPU чипов) это тоже просто широкие SIMD блоки.
Странно что еще умудрились проиграть, при том что неплохо экономят энергию на том, что данные туда-обратно не нужно гонять из CPU в ускоритель и обратно по внешним шинам обмена данными.
Зря думали. За время «жизни» большой машины расходы на энергию для нее сравнимы или даже превосходят стоимость «железа» и ее постройки.
Современный суперкопьютер из претендующих на попадание близко к лидерам рейтинга, легко 15 МВт (15 000 кВт) может кушать. Плюс еще энергия на кондиционирование и получается в районе 20 МВт потребляемых из сети.
Работают они при этом обычно круглосуточно и чем-то всегда загружены.
В результате за год скушает 20000*24*365 = 175 миллионов кВт*ч электроэнергии.
В развитых странах (где их обычно и строят и эксплуатируют) с их ценами на энергию это выливается в 20-30 миллионов долларов расходов ежегодно только на электроэнергию.
Ну а за все время жизни (от постройки и до списания и утилизации) легко на несколько сотен миллионов долларов электроэнергии сжечь может.
Какие умные? Кому надо какую-то физику посчитать, ту же газодинамику или гидродинамику, сейсмографию и т.д. Да считают на обычных ядрах, т.к. для таких задач 16 битной точности переменных просто явно недостаточно.
Кому надо для задач ИИ нейронные сети гонять, где 16 бит, а многих случаях и 4-8 бит точности достаточно — считают на специализированных ядрах. Потому что быстрее и НАМНОГО. И с удовольствием платят большие деньги за карты NVidia c «тензорными ядрами» или другие специализированные ускорители задач ИИ, типа чипов Google TPU. Потому что это позволяет ускорять работу с нейронными сетями в РАЗЫ, а не какие-то %.
Видимо психическая травма полученная от маркетологов мешает в спецификации заглянуть и посмотреть данные по абсолютной производительности (https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/a100/ )?
Для универсальных ядер, снижение разрядности в 2 раза в лучшем случае увеличивает скорость вычислений в те же 2 раза (при условии поддержки «упакованных» форматов данных — иначе вообще никакой прибавки не будет).
Производительность универсальных ядер нового чипа: 9,5 TFLOPS (FP32) либо 9,7 TFLOPS (FP64)
При переходе к 16 бит на универсальных ядрах можно получить максимум 19 TFLOPS.
При переходе на целочисленные 8 битные расчеты — до 38 триллионов целочисленных операций в секунду.
При этом производительность блока «тензорных» ядер:
312 TFLOPS (FP16)
624 TOPS (INT8)
Т.е. в 16 (шестнадцать) раз быстрее чем на универсальных ядрах считать.
Конечно зависит от расстояния. Только зависимость от расстояния что для электромагнитных взаимодействий, что для гравитационных одна и та же — закон обратных квадратов: сила взаимодействия обратно пропорциональна квадрату расстояния.
Вот только сама эта сила гравитации в случае легких частиц (как электроны и позитроны) примерно на 41 ПОРЯДОК слабее электромагнитных сил. В случае тяжелых частиц (как протоны например) разница поменьше «всего» на 30 с чем-то ПОРЯДКОВ.
И при изменении расстояний это соотношение не меняется.
В результате для любых масс меньше хотя бы небольшой планеты сила гравитации очень слаба и просто не сравнима со всеми остальными фундаментальными силами.
У одних аккумуляторов (разработки Тесла, усовершенствованный вариант NMC технологии, литий-никель-марганец)
+ рекордная емкость (плотность энергии), процентов на 20% выше чем у лучших из текущих существующих вариантов
+ хороший ресурс в несколько раз лучше текущих вариантов
± пока не ясно по стоимости.
У китайских (от CATL, усовершенствованный вариант LFP технологии, литий-железофосфатных)
+ просто супер высокий ресурс, уже даже не в несколько раз, а практически на порядок лучше текущих массовых вариантов
+ ниже себестоимость производства и отсутствие использования в производстве какого либо редкого сырья типа кобальта и никеля
+ очень высокая безопасность при авариях и тяжелых повреждения аккумуляторов
— но вот удельная емкость как и у всех вариантов LFP наоборот ниже чем у текущих, батареи на их основе имеют либо меньшую емкость либо увеличенные габариты и массу.
Хотя если сравнивать с существующими вариантам именно только по LFP технологии, то емкость у них тоже существенно прибавались, просто она по прежнему все еще ниже чем у альтернативных вариантов литиевых аккумуляторов, типа литий-кобальтовых вариантов и NMC
Алгоритмов шифрованая РАЗНЫХ просто вагон. Не столько много как валют(их уже неск. тысяч), но порядка сотни наберется и периодически новые разрабатывают.
Самой первой валютой которую я майнил на видеокартах был конечно Bitcoin — использующий алгоритм SHA256.
Когда появились ASIC способные рассчитать SHA256 закупил ASIC майнеры, сначала BFL BitFury, потом Bitmain Atmiser S1
Но видеокарты не пропали(тогда это еще были RADEON 7870 и пара 7950 выгодно партию купил) — просто сменил программу-майнер и майнил на них дальше криптовалюты LiteCoin использующий совсем другой алгоритм шифрования (Scrypt) под который ASIC чипов тогда еще не было.
Потом майнил MINTcoin (тоже алгоритм scrypt до того как они перешли на PoS схему майнинга, но монета не такая раскрученная была и одно время ее майнить было намного выгоднее чем LiteCoin)
Тем временем ASICи под биткоин пришлось уже выключать и продать — т.к. появилось следующее поколение намного более эффективное и первые поколение стало работать в убыток (приносили меньше стоимость электроэнергии). Купил их по дешевке (раз в 5-7 дешевле чем я их покупал чуть больше года назад) как понял чувак ворующий на работе электроэнергию и ему любой доход от майнера в плюс, т.к. стоимость энергии «ноль»(своровано).
После этого этого майнищие на АСИКах проходили через этот нехитрый цикл «купил асики — только-только отбил вложения — вышли новые более эффективные асики — надо снова вкладываться в новые асики или будешь работать в убыток» еще раз 5.
А видеокарты тем временем работали дальше.
Когда появились ASIC и под алгоритм Scrypt тоже, я на разводы с покупкой новых ASICов уже не велся (мне пару раз вполне хватило). А просто скачал новые майнеры для GPU и продолжил майнить уже другие криптовалюты (выбирая наиболее выгодные на тот момент):
сначала это был DASH, в то время он еще назывался DarkCoin (алгоритм шифрования X11, который представляет собой на самом деле сборку из 11 других алгоритмов шифрования)
потом ASIC появились и под них, но всего еще одно обновление программы и видеокарты майнили уже другие криптовалюты валюты, их еще несколько было, всех сейчас не помню — тогда уже появились олнайн калькуляторы автоматически подбирающие самую выгодную для майнинга валюты под конкретные видеокарты.
А последней монетой которую еще долго майнил на тех же самых видеокартах был
Эфириум (алгоритм Ethash).
До тех пор пока мне это возня с майниргом не надоела и я забросил, они еще продолжали приносить небольшой доход, но мне просто надоела эта возня.
В общей сложности видеокарты были в работе около 5 лет перебираясь с моменты на монету и в общей сложности принесли (уже после вычитания расходов на электроэнергию) в 10 с лишним раз больше чем было на них потрачено изначально. При этом большая половины видеокарт еще до сих пор целы и используются для других полезных расчетов вместо майнига.
ASIC же же пришлось сливать через год с небольшим по дешевке, т.к. при небесплатной электроэнергии дохода они больше приносить не могли. За это время они успели вернуть лишь чуть больше потраченного на них. Ну и еще процентов 15-20% вернулось от их продажи, в сумме до 1.5 кратной окупаемости даже не дотянули.
И это еще не самый плохой для не промышленного майнинга с доступом к дешевой энергии на ASIC результат. Многие мелкие майнеры вляпавшиеся в истории с ASICами в итоге оставались вообще в минусе потратив на железо и энергию больше чем удалось добыть прежде чем их выкидывали из бизнеса другие майнеры с более эффективными моделями.
https://renen.ru/vie-bez-uchyota-ges-vpervye-oboshli-atomnuyu-energetiku/
Еще раз для тупых не осиливших понять текст написанный в предыдущем сообщении: есть куча криптовалют для которых способов их добычи эффективнее и дешевле видеокарты просто НЕТ в природе. Т.к. ASIC чипы под используемые в них криптографические алгоритмы не созданы.
Это основное отличие ASIC чипов от универсальных вычислителей (CPU и GPU) — в универсальных алгоритм меняется загрузкой новой программы, в ASIC — он не меняется в принципе, только путем выкидывания старых чипов и проектированием и запуском производства нового с нуля. Новый алгоритм — нужен новый чип. И как следствие несколько миллионов долларов вложений и от минимум года по срокам прежде чем самый первый экземпляр сойдет с конвейера.
А насчет ламера — я начинал майнить с и криптовалютами работать еще ДО того как самые первые ASIC чипы в принципе созданы были и знаю о криптовалютах и майнинге в частности все что нужно знать в принципе.
Сейчас нужно минимум 6 GB, а лучше сразу 8 GB — с прицелом на то, чтобы не пришлось через пару лет опять менять, когда и в 6GB перестанет укладываться.
Не ясно только почему именно 580 налегают, 570е тоже массово с 8 GB выпускаются. А для эфира важны в первую очередь именно объем и скорость памяти, а не выч. мощность чипа.
И которые добываются на видеокартах, т.к. более эффективного вариант просто нет.
Причем часть разработчиков СПЕЦИАЛЬНО прилагают усилия к тому, чтобы подобные чипы было как можно сложнее разработать, а их эффективность (относительно GPU) была как можно ниже.
Причем в случае чего алгоритм можно и сменить, просто обновив ПО. А вот ASIC чипы и майнеры после этого можно только на вторсырье (радиаторы) и в мусорку (все остальное) отправлять.
И обратно пропорционально расстоянию. Так же в обоих случаях.
Поэтому соотношение сил и огромный разрыв в их масштабах сохраняется независимо от того, насколько близко частицы сближаются или сколько их брать.
А до массы Планка и текущим ускорителям, и этому будущему — как пешком даже не до Луны, а в другую галактику:
Максимальная энергия частиц в БАК — 14 ТэВ.
У будущего коллайдера про который новость — около 100-200 ТэВ.
Планковская масса, при которой гравитация станет сильнее электромагнитных и других взаимодействий — 2 430 000 000 000 000 ТэВ.
А при текущих уровнях энергий, которые возможно достичь на Земле она настолько слаба, что ученые ее обычно в расчетах даже вообще не учитывают, т.к. эффект от сил гравитации намного слабее чем погрешность измерений и расчетов всех остальных значимых величин.
P.S.
Не надо очередной ерунды писать — в Церне облучают не мишени(неподвижные), а точно так же как и в США или Японии или Китае уже несколько десятков лет работают с ускорителями в основном в режиме коллайдеров, т.е. сталкивают встречные пучки частиц, вместо «обстрела» неподвижную мишень.
В результате 30% разницы в частоте дают разницу в потреблении в 2 раза или даже больше.
Я как раз выше писал, что большая часть прибавки в транзисторном бюджете полученная от перехода с 14нм на 7(8) нм ушла как раз в тензорные ядра — количество обычных(универсальных) ядер увеличилось только на 35%, а их производительность на 30%(из-за немного снизившейся частоты). А вот производительность «тензорных» ядер выросла сразу в 2.5-5 раз относительно предыдущего поколения. За счет того, что большую часть чипа отдали как раз под них. И это теперь на самом деле в большей степени «ускоритель ИИ»(нейронных сетей), чем собственно «графический ускоритель».
Дальнейших шаг скорее всего будет действительно чип почти только из одних тензорных ядер и состоящий. И вероятно расщепление линейки продуктов на две ветви — в одной будут почти они только тензорные ядра, а универсальных относительно немного. В другой наоборот.
Хотя НВ возможно попытается вообще всех включая геймеров на «тензорные» ядра пересадить, пропихивая(уже начали) вместо традиционных подходов к отрисовке компьютерной графики (для которых нужны универсальный ядра) трассировку лучей в реальном времени и нейронные сети достраивающие изображение, чтобы и почти все графические задачи считать тоже на тензорных ядрах.
А в трубках гелия намного больше, потому что охлаждать то надо же в первую очередь не сами трубки (им по большому счету это вообще это без надобности — там обычный вакуум), а обмотки магнитов намотанные ВОКРУГ них. И у которых диаметр соответственно намного больше чем у самой трубочки в которой протоны собственно летают.
Ну и еще тот факт, что трубок там две. Т.к. это коллайдер, т.е. ускоритель на встречных пучках. И кольца по факту там два отдельных, хотя и идущих параллельно и близко к друг другу и упакованных в общий защитный кожух кроме нескольких мест столкновений где стоят научные детекторы.
Т.к. эти «ускорители» (обычно на базе GPU чипов) это тоже просто широкие SIMD блоки.
Странно что еще умудрились проиграть, при том что неплохо экономят энергию на том, что данные туда-обратно не нужно гонять из CPU в ускоритель и обратно по внешним шинам обмена данными.
Современный суперкопьютер из претендующих на попадание близко к лидерам рейтинга, легко 15 МВт (15 000 кВт) может кушать. Плюс еще энергия на кондиционирование и получается в районе 20 МВт потребляемых из сети.
Работают они при этом обычно круглосуточно и чем-то всегда загружены.
В результате за год скушает 20000*24*365 = 175 миллионов кВт*ч электроэнергии.
В развитых странах (где их обычно и строят и эксплуатируют) с их ценами на энергию это выливается в 20-30 миллионов долларов расходов ежегодно только на электроэнергию.
Ну а за все время жизни (от постройки и до списания и утилизации) легко на несколько сотен миллионов долларов электроэнергии сжечь может.
Кому надо для задач ИИ нейронные сети гонять, где 16 бит, а многих случаях и 4-8 бит точности достаточно — считают на специализированных ядрах. Потому что быстрее и НАМНОГО. И с удовольствием платят большие деньги за карты NVidia c «тензорными ядрами» или другие специализированные ускорители задач ИИ, типа чипов Google TPU. Потому что это позволяет ускорять работу с нейронными сетями в РАЗЫ, а не какие-то %.
Видимо психическая травма полученная от маркетологов мешает в спецификации заглянуть и посмотреть данные по абсолютной производительности (https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/a100/ )?
Для универсальных ядер, снижение разрядности в 2 раза в лучшем случае увеличивает скорость вычислений в те же 2 раза (при условии поддержки «упакованных» форматов данных — иначе вообще никакой прибавки не будет).
Производительность универсальных ядер нового чипа: 9,5 TFLOPS (FP32) либо 9,7 TFLOPS (FP64)
При переходе к 16 бит на универсальных ядрах можно получить максимум 19 TFLOPS.
При переходе на целочисленные 8 битные расчеты — до 38 триллионов целочисленных операций в секунду.
При этом производительность блока «тензорных» ядер:
312 TFLOPS (FP16)
624 TOPS (INT8)
Т.е. в 16 (шестнадцать) раз быстрее чем на универсальных ядрах считать.
Вот только сама эта сила гравитации в случае легких частиц (как электроны и позитроны) примерно на 41 ПОРЯДОК слабее электромагнитных сил. В случае тяжелых частиц (как протоны например) разница поменьше «всего» на 30 с чем-то ПОРЯДКОВ.
И при изменении расстояний это соотношение не меняется.
В результате для любых масс меньше хотя бы небольшой планеты сила гравитации очень слаба и просто не сравнима со всеми остальными фундаментальными силами.
Ты же про реакторы спрашивал, а не про электростанции.