Если серьезно — это откровенный демпинг, понятно, что в Китае самое дешевое производство из-за налаженных производственных процессов, но не может такая машина столько стоить. Себестоимость даже выше ощутимо, скорее всего.
Дело не в этом, а в логике. Я вообще чисто для скриптов использую нейронки. Или для обработки объемов инфы. Просто с другими логическими задачами эффект тот же. Как поиск инфы тоже не особо советую, галлюцинации не такая уж редкая штука. Но для автоматизации рутины на работе -пушка.
«До кучи всякие чаты школьные, детские садики, спортивные секции, кружки, музыкалки.»
А я разве именно не про это сказал? Что эти все чаты принудительно перевели в макс и также все рабочие чаты у бюджетников.
Помню пару лет назад говорили, что вот вот нейронки упрутся в потолок, но сейчас Gemini, Grok и ChatGPT стабильно раз в пол года делают качественный скачок.
Ну если сильно утрировать, то нейросети прогнозируют, что должно идти дальше основываясь на том, чему их обучали. Условно что как правило в примерах 2+2=4 после «2+2» всегда идет «4», поэтому на будет использовать этот ответ. Если обучать на «2+2=5», то она всегда будет говорить «5». У них нет логики, они не способны докапываться до результата, проводя логические размышления, ставя свои знания под сомнения и тд.
Искусственный интеллект ДОЛЖЕН основываться на логических измышлениях. Должен, потому что на данный момент абсолютно нет технологий, от которых даже просто отталкиваться можно для его создания.
Если уж совсем душнить, то нейросети это генеративные модели, а не ИИ.
Все, что надо знать о законопроектах в России
А я разве именно не про это сказал? Что эти все чаты принудительно перевели в макс и также все рабочие чаты у бюджетников.
Искусственный интеллект ДОЛЖЕН основываться на логических измышлениях. Должен, потому что на данный момент абсолютно нет технологий, от которых даже просто отталкиваться можно для его создания.
Если уж совсем душнить, то нейросети это генеративные модели, а не ИИ.