Samsung вкладывает более $73 млрд, чтобы вырваться в лидеры рынка AI‑чипов

Samsung Electronics объявила о крупнейшей за свою историю годовой инвестиционной программе: компания намерена потратить свыше 110 трлн южнокорейских вон (около 73,2 млрд долларов) в 2026 году, чтобы занять лидирующие позиции на рынке полупроводников для искусственного интеллекта. Об этом говорится в регуляторной отчётности и комментариях представителей корпорации, опубликованных 19 марта.

Ставка на ИИ и контрактное производство

Ключевой акцент программы — развитие производства передовых чипов, ориентированных на задачи AI‑обработки в дата‑центрах, облаках и потребительских устройствах. Samsung рассчитывает усилить свои позиции как в собственных продуктах, так и в сегменте контрактного производства (foundry), где конкурирует с TSMC за заказы от крупных клиентов, включая производителей ИИ‑ускорителей и автомобильной электроники.

Часть средств пойдёт на расширение и модернизацию фабрик с применением наиболее тонких технологических норм, а также на разработку специализированных архитектур для задач машинного обучения и инференса. Компания также заявила о планах активно участвовать в новых проектах в сферах робототехники, медицинских технологий и автомобильных систем, используя синергию между чипами и конечными решениями.

Ответ на геополитические и рыночные вызовы

Решение Samsung прозвучало на фоне растущей конкуренции и усиливающегося внимания государств к стратегической важности полупроводниковой отрасли. Южная Корея параллельно готовит масштабный пакет государственной поддержки чип‑индустрии, чтобы удержать компании страны в числе ключевых игроков глобального рынка.

На рынке полупроводников для ИИ доминируют Nvidia и TSMC, однако Samsung стремится расширить свою долю, предлагая полный цикл — от разработки памяти и логики до контрактного производства чипов сторонних заказчиков. Аналитики ожидают, что столь агрессивная инвестиционная программа может усилить ценовую конкуренцию и ускорить переход к ещё более тонким техпроцессам в гонке за энергоэффективность и производительность ИИ‑ускорителей.

Источник: https://elonmerlin.com/technews/