Нейросети увольняют людей: ИИ меняет правила игры на рынке труда

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Согласно новому исследованию Института трудовых отношений, около 40% американских менеджеров среднего и высшего звена регулярно используют генеративные нейросети при принятии решений о судьбе сотрудников. Чаще всего руководители обращаются к таким инструментам, как ChatGPT, Microsoft Copilot и Google Gemini для анализа производительности персонала.

Исследование, охватившее более 1200 компаний различных отраслей, показало, что 23% опрошенных руководителей признались в использовании ИИ для принятия решений об увольнении, 35% — для определения размера бонусов и повышения заработной платы, а 42% — для оценки эффективности работы сотрудников.

При этом только 17% менеджеров прошли специализированное обучение по корректному применению искусственного интеллекта в управлении персоналом. Большинство руководителей полагаются на стандартные метрики и количественные показатели, которые легко обрабатываются алгоритмами, но не учитывают качественные аспекты работы.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Особенно заметным стало влияние ИИ на рынок труда для начинающих специалистов. За последний год количество вакансий начального уровня (junior) сократилось на 18% в технологическом секторе и на 12% в финансовой отрасли, поскольку компании автоматизируют базовые функции с помощью генеративных моделей.

В ответ на эти тенденции в нескольких штатах инициированы законодательные меры. Законопроект в Калифорнии, находящийся на рассмотрении с марта 2025 года, предлагает запретить работодателям принимать решения о найме, увольнении или продвижении сотрудников исключительно на основе алгоритмических рекомендаций без участия человека-специалиста по персоналу.

Аналогичные инициативы рассматриваются в Нью-Йорке и Массачусетсе, где предлагается обязать компании раскрывать сотрудникам информацию об использовании ИИ при оценке их работы и обеспечивать право на оспаривание автоматизированных решений.

Источник: Hi-tech Mail

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Туринская плащаница Дани Рязанова: как молодой художник из Петербурга рисует огнем

Раньше, наблюдая за современным художественным процессом, казалось, что молодые художники стремятся как можно дальше уйти от «навязанных» канонов, отказаться от всего, чем пользовались мастера...

Детальное изучение мозга чемпиона по памяти раскрыло нейробиологию его трюков

Рабочая память человека имеет свои физиологические ограничения. Исторически в когнитивной психологии этот предел описывался формулой «семь плюс-минус два элемента». Вы можете легко удержать в...

Эффект странника: как навыки ориентации в пространстве породили у человека геометрическое мышление

Со времен Платона геометрия считалась высшим проявлением абстрактного мышления. В диалоге «Менон» философ просит необразованного мальчика-раба удвоить площадь квадрата — и тот, опираясь...

Каньон Антилопы: почему он самый извилистый и фотогеничный в мире

В Аризоне, на землях индейцев навахо, находится место, любимое фотографами со всего мира. Каньон Антилопы вы наверняка хоть раз видели на заставке своего компьютера. Microsoft вносила его виды в...

Почему кофе и чай бодрят: взгляд с точки зрения науки

Вы когда-нибудь замечали, что после чашки кофе фокусировка внимания резко обостряется, но уже через полчаса ясность мысли начинает неумолимо угасать? Эти «американские горки» связаны с конкретными...