Нейросети увольняют людей: ИИ меняет правила игры на рынке труда

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Согласно новому исследованию Института трудовых отношений, около 40% американских менеджеров среднего и высшего звена регулярно используют генеративные нейросети при принятии решений о судьбе сотрудников. Чаще всего руководители обращаются к таким инструментам, как ChatGPT, Microsoft Copilot и Google Gemini для анализа производительности персонала.

Исследование, охватившее более 1200 компаний различных отраслей, показало, что 23% опрошенных руководителей признались в использовании ИИ для принятия решений об увольнении, 35% — для определения размера бонусов и повышения заработной платы, а 42% — для оценки эффективности работы сотрудников.

При этом только 17% менеджеров прошли специализированное обучение по корректному применению искусственного интеллекта в управлении персоналом. Большинство руководителей полагаются на стандартные метрики и количественные показатели, которые легко обрабатываются алгоритмами, но не учитывают качественные аспекты работы.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Особенно заметным стало влияние ИИ на рынок труда для начинающих специалистов. За последний год количество вакансий начального уровня (junior) сократилось на 18% в технологическом секторе и на 12% в финансовой отрасли, поскольку компании автоматизируют базовые функции с помощью генеративных моделей.

В ответ на эти тенденции в нескольких штатах инициированы законодательные меры. Законопроект в Калифорнии, находящийся на рассмотрении с марта 2025 года, предлагает запретить работодателям принимать решения о найме, увольнении или продвижении сотрудников исключительно на основе алгоритмических рекомендаций без участия человека-специалиста по персоналу.

Аналогичные инициативы рассматриваются в Нью-Йорке и Массачусетсе, где предлагается обязать компании раскрывать сотрудникам информацию об использовании ИИ при оценке их работы и обеспечивать право на оспаривание автоматизированных решений.

Источник: Hi-tech Mail

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Рождались на четырех лапах, вырастали на двух: как странная доисторическая рептилия полностью перестраивала тело в юности

В позднем триасовом периоде, около 215 миллионов лет назад, структура сухопутных экосистем существенно отличалась от более поздних геологических эпох. Доминантное положение на суше занимали не...

Высокое часовое искусство по цене Айфона: обзор эксклюзивных механических часов Lucky Harvey

Lucky Harvey - бренд, который стремится удивлять, и это стремление легко проследить на всех уровнях часов от необычного дизайна до редкой функциональности и цены....

3D печать с хитростями: установка магнитов в модели с помощью инструмента

Наверняка многие сталкивались с необходимостью размещения магнитов в отпечатанных 3D моделях. И если штучная установка вручную практически не занимает времени, то в случаях, когда магнитов...

Что важно знать перед покупкой капсульной кофемашины

Капсульные кофемашины за последние годы стали очень популярными. Они компактны, просты в использовании и позволяют приготовить чашку кофе буквально за минуту. Однако перед покупкой такой техники...

Свет заставили подчиняться законам твердых тел: как физики воссоздали квантовый эффект Холла в оптическом волокне

Развитие вычислительной техники и систем передачи данных неизбежно упирается в физические ограничения оптических компонентов. Свет, движущийся по оптоволокну или кремниевому волноводу микрочипа,...

Выращенный в лаборатории мозг подключили к симулятору: клетки успешно решили бенчмарк для искусственного интеллекта

Несмотря на колоссальный прогресс в развитии искусственного интеллекта, современные нейронные сети всё ещё сильно проигрывают биологическому мозгу в энергоэффективности. Чтобы обучить алгоритм...