NASA открыла публичный доступ к ИИ-инструменту для поиска экзопланет

Исследователи из NASA представили обновлённую версию алгоритма машинного обучения ExoMiner++, предназначенного для идентификации экзопланет в данных космических телескопов. Инструмент размещён в открытом репозитории GitHub и доступен для использования всем желающим.

ExoMiner++ является развитием оригинальной модели ExoMiner, которая в 2021 году подтвердила существование 370 ранее неизвестных экзопланет на основе архивных данных миссии «Кеплер». Новая версия алгоритма обучена на комбинированном массиве наблюдений телескопов «Кеплер» и TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite).

Принцип работы инструмента основан на анализе транзитного метода обнаружения планет. Когда экзопланета проходит между своей звездой и наблюдателем, регистрируется характерное снижение яркости светила. Однако аналогичный эффект могут вызывать двойные звёзды, пятна на поверхности звезды и другие астрономические явления. ExoMiner++ обрабатывает эти сигналы и определяет вероятность их планетарного происхождения.

При первичном анализе данных TESS алгоритм выявил около 7000 кандидатов в экзопланеты, требующих дальнейшей проверки. Телескоп TESS, в отличие от «Кеплера», который наблюдал ограниченный участок неба, охватывает практически всю небесную сферу, что существенно расширяет область поиска.

Разработчики уже работают над следующей итерацией программы, которая сможет самостоятельно выделять транзитные сигналы из необработанных данных без предварительной обработки. Планируется применение технологии ExoMiner в будущих миссиях, включая космический телескоп «Нэнси Грейс Роман». Результаты исследования опубликованы в журнале Astronomical Journal.

Источник: Notebookcheck