ИИ от Гарварда поможет хирургам точнее ставить диагноз при раке мозга

Американские ученые представили искусственный интеллект, который практически безошибочно распознает типы рака мозга по экспресс-анализу тканей. Разработка Гарвардской медицинской школы, описанная в журнале Nature Communications, призвана помочь хирургам прямо в операционной выбрать правильную стратегию лечения.

Ключевая проблема нейрохирургии заключается в сходстве двух злокачественных новообразований: глиобластомы и первичной лимфомы центральной нервной системы. Первую необходимо удалять хирургически, тогда как вторая лечится медикаментозно и облучением. Ошибка в экспресс-диагнозе во время операции может привести к назначению неверной терапии.

Созданный алгоритм, получивший название PICTURE, анализирует изображения срезов тканей и определяет тип опухоли с точностью более 98%. Важной функцией системы является способность сообщать врачу о своей неуверенности в результате, что позволяет избежать автоматических ошибок и передать сложный случай на рассмотрение специалиста. В ходе тестов в нескольких больницах мира нейросеть показала более высокие результаты, чем врачи-патологи и другие ИИ-аналоги.

Помимо этих двух видов рака, система научилась распознавать еще 67 типов опухолей. Создатели технологии считают, что она может кардинально изменить подходы к диагностике. Вместе с тем они подчеркивают, что для подтверждения ее универсальности требуются дополнительные испытания с участием пациентов разного этнического происхождения, так как первоначальные данные были получены в основном на выборке европеоидов.

Источник: Наука Mail